範囲内の素数を数える JavaScript プログラム
暴力法
まず、このメソッドでは、数値が素数かどうかを調べる方法を学びます。それは 2 つの方法で見つけることができます。 1 つのメソッドの時間計算量は O(N) で、もう 1 つのメソッドの時間計算量は O(sqrt(N)) です。
数値が素数かどうかを判断する直接的な方法
###例###
まず、数値が得られるまで for ループを実行し、その数値を割り切れる数を数えます。割り切れる数が 2 に等しくない場合、その数値は素数ではありません。それ以外の場合、number は素数になります。コードを見てみましょう -リーリー
上記のコードでは、1 から数値までを走査し、指定された数値を除算できる数値範囲内の数値を見つけ、指定された数値を除算できる数値の数を取得し、これに基づいて結果を出力します。上記のコードの時間計算量は O(N) で、各数値が素数かどうかを確認するには O(N*N) のコストがかかります。つまり、これは良い確認方法ではありません。
数学的方法
ある数値が別の数値を完全に割るとき、商も完全な整数になることがわかっています。つまり、数値 p を数値 q で割ることができる場合、商は r、つまり q * r = p になります。 。 r はまた、数値 p を商 q で割ります。つまり、完全な約数は常にペアで存在することになります。
###例###
上記の議論から、N の平方根への除算を確認するだけであれば、非常に短時間で同じ結果が得られると結論付けることができます。上記のメソッドのコードを見てみましょう -リーリー
上記のコードでは、for ループのスコープを変更して前のコードを変更しただけです。これは、N 要素の最初の平方根のみをチェックし、カウントを 2 増やしたからです。上記のコードの時間計算量は O(sqrt(N)) であり、これより優れています。つまり、このメソッドを使用して、指定された範囲内に存在する素数の数を見つけることができます。
L から R までの範囲内の素数の数
###例###
前に指定したコードを範囲内に実装し、指定された範囲内の素数の数を数えます。コードを実装しましょう -リーリー
上記のコードでは、for ループを使用して L から R までの範囲を反復し、各反復で現在の数値が素数かどうかを確認します。数値が素数の場合、カウントをインクリメントし、最後に値を出力します。上記のコードの時間計算量は O(N*N) です。ここで、N は Range の要素の数です。
エラトステネスアルゴリズムスクリーニング
###例###
エラトステネスのふるいアルゴリズムは非常に効率的で、指定された範囲内の素数の数を O(Nlog(log(N))) 時間で見つけることができます。他のアルゴリズムと比較して、非常に高速です。ふるいは O(N) スペースを占有しますが、時間は非常に効率的であるため、それは問題ではありません。コードを見てから、コードの説明に進みます -リーリー
上記のコードでは、エラトステネスのふるいの実装が見られます。最初にサイズ R を含む配列を作成し、その後 for ループを使用して配列を反復処理します。反復ごとに、現在の数値が 1 でない場合、それは素数ではないことを意味し、それ以外の場合は素数であり、R より小さいすべての数値が得られます。現在の素数の倍数は削除されます。次に、0 から現在のインデックスまでの素数カウントを格納するプレフィックス配列を作成し、0 から R までの範囲のすべてのクエリに定数時間で回答を提供します。時間と空間の複雑さ
上記のコードの時間計算量は O(N*log(log(N))) で、O(N*N) や O(N*(sqrt(N))) に比べてはるかに優れています。前のコードと比較して、上記のコードの空間複雑度は O(N) です。
###結論は###
このチュートリアルでは、JavaScript プログラミング言語を使用して、指定された範囲内の素数の数を見つける方法を学びました。素数とは、完全な約数がちょうど 2 つある数です。 1 は完全約数が 1 つしかないため、素数ではありません。時間計算量が O(N*N)、O(N*sqrt(N))、O(N*log(log(N))) の 3 つの方法を見てきました。さらに、最初の 2 つの方法の空間計算量は O(1) で、エラトステネスのふるい法の空間計算量は O(N) です。以上が範囲内の素数を数える JavaScript プログラムの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析:ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析:抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル:JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行:マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。
