MongoDB で新しいコレクションを作成するにはどうすればよいですか?
MongoDB で新しいコレクションを作成するには、createCollection() メソッドを使用する必要があります。
ケース 1: MongoDB で新しいコレクションを作成するための最も単純な構文は次のとおりです。
db.createCollection(“yourNewCollectionName”);
ケース 2: MongoDB で新しいコレクションを作成するMongoDB 代替構文は次のとおりです:
db.createCollections(“yourNewCollectionName”,options);
上記のオプション パラメータには次の値を指定できます:
ブール型の cap フィールド (true または false) を返します。 。
li>autoIndexId フィールドは、ブール型 (true または false) を返します。
数値のサイズ フィールドを返します。
< li>
max フィールドも数値を返します。
上記の値から、autoIndexed は MongoDB バージョン 3.4 および 3.2 以降非推奨になりました。 MongoDB バージョン 4.0.5 を使用しています。システムにインストールされている現在の MongoDB バージョンを次の方法で確認することもできます。
> db.version(); 4.0.5
ケース 1: MongoDB に新しいコレクションを作成するクエリを見てみましょう -
> db.createCollection("userInformation");
The出力は次のとおりです。
{ "ok" : 1 }
作成されたコレクションを表示するには、show コマンドを使用する必要があります。クエリは次のとおりです:
> show collections;
出力は次のとおりです:
userInformation
ケース 2: MongoDB で新しいコレクションを作成する別の方法を見てみましょう。クエリは次のとおりです:
> db.createCollection("bookInformation",{capped:true,size:7000000,max:12000});
出力は次のとおりです:
{ "ok" : 1 }
はい、代替構文を使用して新しいコレクションを作成しました。作成したコレクション名を表示するには、showコマンドを使用する必要があります。クエリは次のとおりです:
> show collections;
上記で作成したコレクションを示す出力は次のとおりです:
bookInformation userInformation
以上がMongoDB で新しいコレクションを作成するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MongoDBは、構造化されていないデータと高いスケーラビリティ要件に適していますが、Oracleは厳格なデータの一貫性を必要とするシナリオに適しています。 1.MongoDBは、ソーシャルメディアやモノのインターネットに適したさまざまな構造にデータを柔軟に保存します。 2。Oracle構造化データモデルは、データの整合性を保証し、金融取引に適しています。 3.mongodbは、破片を介して水平方向に尺度を拡大し、OracleはRACを垂直にスケールします。 4.MongoDBにはメンテナンスコストが低く、Oracleにはメンテナンスコストが高くなりますが、完全にサポートされています。

MongoDBは、柔軟性とスケーラビリティが最新のデータ管理において非常に重要であるため、NOSQLデータベースです。ドキュメントストレージを使用し、大規模で可変データの処理に適しており、強力なクエリとインデックスの機能を提供します。

MongoDBは、大規模な構造化されていないデータの処理に適しており、Oracleはトランザクションの一貫性を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 1.MongoDBは、ユーザーの動作データの処理に適した柔軟性と高性能を提供します。 2。Oracleは、その安定性と強力な機能で知られており、金融システムに適しています。 3.MongoDBはドキュメントモデルを使用し、Oracleはリレーショナルモデルを使用します。 4.MongoDBはソーシャルメディアアプリケーションに適していますが、Oracleはエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。

MongoDBは、柔軟なデータモデルと高いスケーラビリティを必要とするシナリオに適していますが、リレーショナルデータベースは、複雑なクエリとトランザクション処理を使用するアプリケーションにより適しています。 1)Mongodbのドキュメントモデルは、迅速な反復現代アプリケーション開発に適応します。 2)リレーショナルデータベースは、テーブル構造とSQLを通じて複雑なクエリと金融システムをサポートします。 3)MongoDBは、大規模なデータ処理に適したシャードを介して水平スケーリングを実現します。 4)リレーショナルデータベースは垂直拡張に依存しており、クエリとインデックスを最適化する必要があるシナリオに適しています。

Mongodbの未来には可能性がたくさんあります。1。クラウドネイティブデータベースの開発、2。人工知能とビッグデータの分野に焦点が合っています。3。セキュリティとコンプライアンスの改善。 Mongodbは、技術革新、市場の地位、将来の開発方向に進出し、突破口を作り続けています。

MongoDBはプロジェクトのニーズに適していますが、最適化する必要があります。 1)パフォーマンス:インデックス作成戦略を最適化し、シャードテクノロジーを使用します。 2)セキュリティ:認証とデータ暗号化を有効にします。 3)スケーラビリティ:レプリカセットとシャーディングテクノロジーを使用します。

MongoDBは、高いスケーラビリティと柔軟性の要件に適したパフォーマンスとスケーラビリティが優れています。 Oracleは、厳格なトランザクション制御と複雑なクエリを要求する上で優れたパフォーマンスを発揮します。 1.MongoDBは、大規模なデータと高い並行性シナリオに適した、シャードテクノロジーを通じて高いスケーラビリティを実現します。 2。Oracleは、構造化されたデータとトランザクション制御のニーズに適したパフォーマンスを改善するために、オプティマイザーと並列処理に依存しています。

MongoDBは、高性能でスケーラブルで柔軟なデータストレージソリューションを提供するように設計されたドキュメントベースのNOSQLデータベースです。 1)BSON形式を使用してデータを保存します。これは、半構造化または非構造化データの処理に適しています。 2)シャードテクノロジーを通じて水平方向の拡大を実現し、複雑なクエリとデータ処理をサポートします。 3)インデックスの最適化、データモデリング、パフォーマンスの監視に注意を払って、それを使用してその利点を完全にプレイする。
