米空軍、戦闘機で人工知能をテスト

人工知能は戦闘機を効果的に飛行させることができるでしょうか?アメリカ空軍は現在、この理論を検証するために、コードネーム「ヴァルキリー」と名付けられたXQ-58実験機の試験を行っている。 XQ-58 は、戦闘における「協力戦闘機」として知られる人工知能ドローンの可能性を実証するために、空軍研究所 (AFRL) および防衛請負業者のクレイトスと提携して開発されました。 XQ-58にはパイロットはなく、ミサイルや爆弾、データ収集センサーが搭載される。この航空機は、敵領土奥深くの対空陣地を破壊するなど、特定の高リスクの任務に使用できます。この構想は、F-35 や F-22 などの有人航空機を、調整された戦闘機の群れで包囲するというものです。ドローンは自ら武器を発射するのではなく、近くにいるパイロットによって制御されます。

核心的な問題は戦闘機のコストの上昇です。空軍の主力戦闘機F-35ライトニングIIは1機8,000万ドルで販売され、制空戦闘機F-22ラプターは1機1億4,300万ドルで販売されている。これにより、米空軍は戦闘機部隊の規模を史上最低レベルまで削減することになった。

ドローンの製造コストははるかに安く、1 台あたり 300 万ドルから、XQ-58 のようなより複雑な航空機の場合は 2,500 万ドルのコストがかかります。今週のニューヨーク・タイムズの記事によると、これにより空軍にとっては「手頃な価格」になるという。

人工知能が経験豊富なパイロットの動きを再現できるかどうかはまだわかりません。戦術的自律として知られる空軍研究所は、ヴァルキリー、MQ-20 アベンジャー、UTAP-22 MAKO、VISTA X-62 などの無人飛行用の機体とアルゴリズムのテストに数百万ドルを投資してきました。

テストされた最新の協力戦闘機は「ヴァルキリー」と呼ばれます。先月、米国空軍研究所 (AFRL) は、ヴァルキリーとその人工知能および機械学習駆動システムが 3 時間の訓練飛行に成功したと発表しました。

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