Alibaba Cloud Tongyi Qianwen AI 大型モデルは社会全体にオープン
Alibaba Cloud は 9 月 13 日、Tongyi Qianwen 大型モデルが最初の登録バッチを通過し、正式に一般公開されたと発表しました。ユーザーは Tongyi Qianwen の公式 Web サイトにログインして体験することができ、企業ユーザーは Alibaba Cloud を通じて Tongyi Qianwen の API
を呼び出すことができます。Alibaba Cloud は、Tongyi Qianwen が技術革新と産業応用の点で大型モデル業界の最前線に位置していると述べました。 IDC の最新の AI 大型モデル評価レポートによると、Tongyi Qianwen は 11 のテストすべてにおいて、一般能力、サービス能力、イノベーション能力、プラットフォーム能力、生態協力、電子商取引業界への応用の 6 つのカテゴリーで満点を獲得し、最高ランクにランクされました
4 月に、Alibaba Cloud Tongyi Qianwen はテストへのユーザーの招待を開始し、わずか 1 か月で 20 万を超える企業や機関が Tongyi Qianwen テストへのアクセスを申請しました。現在、OPPO、Dewu、DingTalk、淘宝網、浙江大学などが Alibaba Cloud と提携し、Tongyi Qianwen を使用して独自の大型モデルのトレーニングや大型モデル アプリケーションの開発を行っています。
Alibaba Cloud は、オープンソースで大規模モデルを開発する中国初の大手テクノロジー企業です。アリババクラウドは、近い将来、よりパラメータスケールの大きい大規模モデルバージョンをオープンソース化し、社会全体が自由に商用利用できるようにすると述べた。 Alibaba Cloud は、業界全体と協力して大規模モデルのオープンソース エコシステムを構築し、大規模モデルの使用の敷居を下げ、大規模モデルのテクノロジーをすべての企業や個人がより適切に利用できるようにしたいと考えています。2022 年、Alibaba Cloud は業界で初めて MaaS (Model as a Service) コンセプトを提案し、その Lingji プラットフォームには Tongyi Qianwen、Stable Diffusion、ChatGLM-v2、Baichuan、Jiang Ziya などの業界リーダーがホストされてきました。さらに、Alibaba Cloud Magic Community には 200 万人を超える AI 開発者と 1,000 以上の高品質 AI モデルが集まり、モデルの累計ダウンロード数は 7,500 万を超え、大規模モデル向け初のオープンソース コミュニティとなっています。中国のモデル。
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大規模な AI モデルは非常に高価であり、大企業と超富裕層だけがそれらをうまく実行できる
Apr 15, 2023 pm 07:34 PM
ChatGPT の炎上により、AI ブームの新たな波が起きていますが、業界では一般に、AI が大規模モデルの時代に入ると、大規模な AI モデルの作成には非常に費用がかかるため、AI を導入できるのは大企業と超富裕層だけであると考えられています。 。 1 つ目は、計算コストが高いということです。トロント大学のマーケティング教授であるアヴィ・ゴールドファーブ氏は、「会社を立ち上げ、大規模な言語モデルを自分で開発し、自分で計算したいと思ったら、コストが高すぎる。OpenAIは非常に高価で、数十億ドルかかる」と述べた。レンタルコンピューティングは確かにそうなります。はるかに安価ですが、企業は依然として AWS やその他の企業に高額な料金を支払わなければなりません。第二に、データは高価です。モデルのトレーニングには大量のデータが必要ですが、データがすぐに利用できる場合もあれば、そうでない場合もあります。 CommonCrawl や LAION などのデータは無料で利用可能
AI指向のデータガバナンスシステムを構築するにはどうすればよいでしょうか?
Apr 12, 2024 pm 02:31 PM
近年、新たな技術モデルの登場や、さまざまな産業における応用シナリオの価値の磨き上げ、膨大なデータの蓄積による製品効果の向上などにより、消費やインターネットなどの分野から人工知能の応用が広がりを見せています。製造、エネルギー、電力などの伝統的な産業まで。人工知能技術の成熟度と、設計、調達、生産、管理、販売などの経済生産活動の主要なリンクにおけるさまざまな業界の企業の応用は継続的に向上しており、すべてのリンクでの人工知能の実装と範囲が加速しています。産業上の地位の向上や経営効率の最適化を図るため、徐々に本業と融合させ、自社の優位性をさらに拡大していきます。人工知能テクノロジーの革新的なアプリケーションの大規模な実装は、ビッグデータインテリジェンス市場の精力的な発展を促進し、基盤となるデータガバナンスサービスに市場の活力を注入しました。ビッグデータ、クラウドコンピューティング、コンピューティング
ポピュラー サイエンス: AI ラージ モデルとは何ですか?
Jun 29, 2023 am 08:37 AM
AI ラージ モデルとは、大規模なデータと強力なコンピューティング能力を使用してトレーニングされた人工知能モデルを指します。これらのモデルは通常、高度な精度と一般化機能を備えており、自然言語処理、画像認識、音声認識などのさまざまな分野に適用できます。大規模な AI モデルのトレーニングには大量のデータとコンピューティング リソースが必要であり、通常、トレーニング プロセスを高速化するには分散コンピューティング フレームワークを使用する必要があります。これらのモデルのトレーニング プロセスは非常に複雑で、データ分布、特徴の選択、モデル構造などについての綿密な調査と最適化が必要です。 AI 大型モデルは幅広い用途があり、スマート カスタマー サービス、スマート ホーム、自動運転などのさまざまなシナリオで使用できます。これらのアプリケーションでは、AI 大型モデルは、人々がさまざまなタスクをより迅速かつ正確に完了し、作業効率を向上させるのに役立ちます。
大規模な AI モデルの時代に、新しいデータ ストレージ ベースが教育、科学研究のデジタル インテリジェンスへの移行を促進します
Jul 21, 2023 pm 09:53 PM
生成 AI (AIGC) は、人工知能の一般化の新たな時代を切り開きました。大規模モデルをめぐる競争は壮絶なものになっています。コンピューティング インフラストラクチャが競争の主な焦点であり、権力の覚醒が業界のコンセンサスになりつつあります。新しい時代では、大規模なモデルは単一モダリティからマルチモダリティに移行しており、パラメータとトレーニング データセットのサイズは指数関数的に増大しており、大規模な非構造化データには高性能の混合負荷機能のサポートが必要です。データ集約型 新しいパラダイムが人気を博しており、スーパーコンピューティングやハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) などのアプリケーション シナリオが深化しており、既存のデータ ストレージ ベースでは、アップグレードされ続けるニーズを満たすことができなくなりました。コンピューティング能力、アルゴリズム、データが人工知能の開発を推進する「トロイカ」である場合、外部環境の大きな変化の中で、この 3 つは早急にダイナミックな状態を取り戻す必要があります。
Vivo が自社開発の汎用 AI モデル - Blue Heart Model を発表
Nov 01, 2023 pm 02:37 PM
Vivoは、11月1日に開催された2023年開発者カンファレンスで、自社開発の汎用人工知能大型モデルマトリックスであるBlue Heart Modelを発表しましたが、Vivoは、Blue Heart Modelは、それぞれ異なるパラメータレベルを持つ5つのモデルを発売すると発表しました。 : 数十億、数百億、数千億でコアシナリオをカバーしており、そのモデル機能は業界をリードする地位にあります。 Vivo は、優れた自社開発大型モデルには、大規模、包括的な機能、強力なアルゴリズム、安全で信頼できる、独自の進化、広くオープンソースという 5 つの要件を満たす必要があると考えており、リライトされた内容は次のとおりです。 1 つ目は Lanxin Big Model 7B です。これは、携帯電話とクラウドの二重サービスを提供するように設計された 70 億レベルのモデルです。 Vivoは、このモデルは言語理解やテキスト作成などの分野で使用できると述べた。
人間の脳を例に挙げると、忘れることを学習すると大規模な AI モデルがより良くなるでしょうか?
Mar 12, 2024 pm 02:43 PM
最近、コンピューター科学者のチームは、既知の情報を定期的に忘れる機能を備えた、より柔軟で回復力のある機械学習モデルを開発しました。これは、既存の大規模言語モデルには見られない機能です。実際の測定によると、多くの場合、「忘却法」は学習において非常に効率的であり、忘却モデルのパフォーマンスが向上します。韓国基礎科学研究所のAIエンジニア、Jea Kwon氏は、新たな研究はAI分野における大きな進歩を意味すると述べた。 「忘却法」の学習効率は非常に高く、現在主流のAI言語エンジンのほとんどは人工ニューラルネットワーク技術を使用しています。このネットワーク構造の各「ニューロン」は実際には数学関数であり、互いに接続されて情報を送受信します。
AI大型モデルが人気！テクノロジー大手も参加し、多くの場所で政策の実施が加速しています。
Jun 11, 2023 pm 03:09 PM
近年、人工知能が人類のイノベーションの焦点として再び注目されており、AIを巡る兵器競争はこれまで以上に激化しています。新しいトレンドに乗り遅れることを恐れて、大手テクノロジー企業が大型モデルの戦いに参加するために集まっているだけでなく、北京、上海、深センなどでも、大型モデルの革新アルゴリズムと主要な研究を実施するための政策や措置を導入しています。人工知能イノベーションの高地を生み出す技術。 AI大型モデルがブームとなっており、大手テクノロジー企業も参入している。最近、2023年中関村フォーラムで発表された「中国人工知能大型モデル地図研究報告書」によると、中国の人工知能大型モデルは活況な開発傾向を示しており、業界内で多くの企業が参加しており、影響力のある大型モデル。 Baidu の創設者、会長兼 CEO である Robin Li 氏は、私たちは新たな出発点に立っていると率直に述べました。
講演予約｜5人の専門家が語る：AIラージモデルは新技術の波の中で新薬の研究開発にどう影響するのか？
Jun 08, 2023 am 11:27 AM
1978 年、カリフォルニア大学のスチュアート マーソンらは世界初の CADD 営利会社を設立し、化学反応およびデータベース検索システムの開発の先駆者となりました。それ以来、コンピューター支援医薬品設計 (CADD) は急速な発展の時代に入り、製薬会社が医薬品の研究開発を行うための重要な手段の 1 つとなり、この分野に革命的な進歩をもたらしました。 1981 年 10 月 5 日、フォーチュン誌は「次の産業革命: メルクがコンピューターを通じて医薬品を設計」というタイトルの表紙記事を掲載し、CADD テクノロジーの出現を正式に発表しました。 1996年にはSBDD（構造に基づいたドラッグデザイン）に基づいて開発された最初の炭酸脱水酵素阻害剤の発売に成功し、CADDは医薬品の研究開発に広く使用されるようになりました。
