MySQL の Base64 エンコーディングについて理解していますか?
- TO_BASE64()
- FROM_BASE64()
SELECT TO_BASE64(anyValue) as AnyVariableName;
SELECT FROM_BASE64(encodeValue) as anyVariableName
ケース 1 - エンコーディング
値をエンコードするには、to_base64() を使用します。クエリは次のとおりです。 -mysql> select TO_BASE64('Password') as Base64EncodeValue;
+-------------------+
| Base64EncodeValue |
+-------------------+
| UGFzc3dvcmQ= |
+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)
ログイン後にコピー
+-------------------+ | Base64EncodeValue | +-------------------+ | UGFzc3dvcmQ= | +-------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
ケース 2 - デコード
値をデコードするには、from_base64() を使用します。クエリは次のとおりです -mysql> select FROM_BASE64('UGFzc3dvcmQ=') as Base64DecodeValue;
+-------------------+
| Base64DecodeValue |
+-------------------+
| Password |
+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)
ログイン後にコピー
これはテーブルを作成すると理解できます。テーブルを作成するクエリは次のとおりです。 -+-------------------+ | Base64DecodeValue | +-------------------+ | Password | +-------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
mysql> create table Base64Demo -> ( -> ProductId varchar(100) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.54 sec)
mysql> insert into Base64Demo values('321Product'); Query OK, 1 row affected (0.16 sec) mysql> insert into Base64Demo values('Product456'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into Base64Demo values('654Product'); Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
mysql> select *from Base64Demo;
+------------+
| ProductId |
+------------+
| 321Product |
| Product456 |
| 654Product |
+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
ログイン後にコピー
Base64 を使用してエンコードされたクエリを次に示します。クエリは次のとおりです。 -+------------+ | ProductId | +------------+ | 321Product | | Product456 | | 654Product | +------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select TO_BASE64(ProductId) as Base64Encode from Base64Demo;
+------------------+
| Base64Encode |
+------------------+
| MzIxUHJvZHVjdA== |
| UHJvZHVjdDQ1Ng== |
| NjU0UHJvZHVjdA== |
+------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
ログイン後にコピー
次に、列の最初の値をデコードした後、元の値を取得できるかどうかをクロスチェックしてみましょう。クエリは次のとおりです -+------------------+ | Base64Encode | +------------------+ | MzIxUHJvZHVjdA== | | UHJvZHVjdDQ1Ng== | | NjU0UHJvZHVjdA== | +------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select FROM_BASE64('MzIxUHJvZHVjdA==') as DecodeValue;
+-------------+
| DecodeValue |
+-------------+
| 321Product |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
ログイン後にコピーはい、初期値を取得しています。
+-------------+ | DecodeValue | +-------------+ | 321Product | +-------------+ 1 row in set (0.00 sec)
以上がMySQL の Base64 エンコーディングについて理解していますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

記事では、証明書の生成と検証を含むMySQL用のSSL/TLS暗号化の構成について説明します。主な問題は、セルフ署名証明書のセキュリティへの影響を使用することです。[文字カウント:159]

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。
