AI ツールの発売: カメラの前で指をタップすることでパーキンソン病の症状を遠隔評価

ロチェスター大学の研究者らは最近、パーキンソン病患者が症状の重症度を数分で遠隔から評価できる人工知能ツールを開発しました。

雑誌「npj Digital Medicine」に掲載されたこの新しいツールは、ユーザーにウェブカメラの前で指を 10 回タップし、運動能力を 0 ～ 4 のスケールで評価するよう求めます。

IT House によると、医師は通常、運動障害を評価するためにいくつかの簡単な運動課題を患者に依頼し、運動障害協会統一パーキンソン病評価尺度 (MDS-UPDRS) などのガイドラインを使用して重症度を評価します。この人工知能モデルは、MDS-UPDRS ガイドラインに従って迅速な評価を提供し、速度、振幅、周波数、周期などの解釈可能で標準化され、再現可能で医療ガイドラインと整合性のある計算指標を自動的に生成します。これらの属性を使用して、患者の特性を分析します。振戦の重症度を分類します。

世界中のパーキンソン病患者 250 人が参加したこの指タッピング タスクでは、AI システムの評価を 3 人の神経内科医および 3 人のプライマリケア医師の評価と比較しました。その結果、専門神経内科医のパフォーマンスはAIモデルよりわずかに優れていましたが、AIモデルはUPDRS認定を受けたプライマリケア医師のパフォーマンスを上回りました

テキサス大学コンピューターサイエンス学科の准教授でロチェスターヒューマンコンピューターインタラクション研究所の共同所長であるイーサン・ホーク氏は、この研究結果は神経内科医との予約や病院への移動が困難な患者にとって重要な意味を持つ可能性があると述べた。 .

研究者らは、自分たちの方法は他の運動課題にも応用でき、運動失調やハンチントン病など、他の種類の運動障害の評価への扉が開かれる可能性があると述べています。新しいパーキンソン病評価ツールはすでにオンラインで利用可能だが、研究者らは、この技術は初期段階にあり、医師の関与なしに疾患の存在や重症度を判断する決定的な尺度とみなすべきではないと警告している。

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