火星探査仮想ロボットが昆明世界ロボット競技会で仮想と現実の組み合わせを実証

8月25日から26日にかけて、中国電子協会主催の世界ロボットコンテスト昆明選手権大会-青少年ロボット設計競技会-AIWill競技会-クディン火星探査チャレンジがイベント主催者の雲南世界園芸博覧館で成功裡に開催されました。昆明市盤龍区人民政府および昆明新聞メディアグループです

世界ロボット競技大会は、教育部が告示する小中学生を対象とした全国大会の一つで、中国国家自然科学財団の継続的な指導を受け、2015年から8回にわたり開催され成功を収めています。ロボット産業の「オリンピック」として知られるこの競技会には、世界中から20人以上が集まり、国や地域から20万人以上の参加者が参加しました。この世界ロボットコンペティションの重要な部分として、青少年ロボットデザインコンペティション - AI Will コンペティション - クディン火星探査コンペティションが初めて雲南省に上陸し、昆明、文山、曲京、玉渓、昭通などの都市から 200 名以上の参加者が集まりました。出場者たちは同じステージで競い合い、「火星」で「ディアン」頂上対決を繰り広げた。

競技当日、出場者は早めに競技会場に到着し、ボランティアの指導に従って無事にチェックインを済ませ、参加ナンバープレートを受け取り、競技機材のデバッグを積極的に行ったり、出場者と経験を交換したりしました。全国各地から。公式大会では、予選と決勝の2ラウンドを経て、最終的に優勝者が決まります。出場者は指揮官やエンジニアに変身し、限られた時間内でロボットのプログラミングと設計を行い、ロボット犬を操作して、火星の地形の探索、鉱石の収集、水源の探索など、火星のさまざまな科学研究と探査のタスクを完了します。最後に、システムはタスクに従ってタスクを完了し、状況を完了した後にスコアが決定されます。注目すべき点は、出場者はプログラミング スキルを発揮できると同時に、高度にシミュレートされた火星科学遠征ミッションの探査プロセス中に、シュミット クレーター、フィリップス クレーター、グリーン クレーター、その他の地形や対応する航空宇宙の知識を完全に理解できることです。科学リテラシー

テンセントの仮想シミュレーション研究所の火星南極ミッションシーンは書き直す必要がある

予選の最初のラウンドでは、出場者は現場で発表されたミッションの場所と火星の地形の理解に基づいてロボット犬の形状を柔軟に調整し、火星探査におけるロボットの最適な経路を計画する必要があります。バーチャルシミュレーションラボ製品は、足型と車輪型の2つの異なる形状のロボット犬を特別に設計しており、足型は窪みに適しており、車輪型は平地に適しており、形状が異なると地形が異なると移動速度が異なります。プレイヤーは、ミッション時間を節約し、より多くのミッションスコアを獲得するために、最適なパスと対応する形式を選択するために総合的に検討および計算する必要があります。このプロセスでは、プレーヤーは目標指向になり、計算的思考を総合的に行使することで、問題を発見して解決する能力を向上させる必要があります。

タスクマップに従って、プレイヤーはロボット犬の経路を計画し、プログラムをデバッグする必要があります

出場者の最終スコアに従って、予選ラウンドの後、優秀な出場者の上位 15% が最終防衛セッションに進みます。専門の審査員がプレゼンテーション、プログラミング、インテリジェントなアルゴリズムの 3 つの側面から出場者のパフォーマンスを総合的に評価し、最終的に各グループの優勝、準優勝、第三位を決定します。

弁護セッションでは、出場者がプログラミングのアイデアを披露しました

朱裕潤さんは昆明西山学校第一中学校出身で、中学校大会で準優勝しました。彼女は、「競技の初めに間違った座標を設定してしまい、少し緊張しました。その後、時間内に調整し、ロボット犬マックスの移動機能、障害物回避機能、フォーム切り替え機能を次のように設定しました。」マックスが赤外線に応じて調整できるように全体を調整します センサーが特定の道路状況を認識し、ステアリングとフォームの切り替えを実行します 同時に、経路を選択するときに、マックスがタスク間の直線距離に沿って移動するようにします「時間を節約するためのポイントを教えてください。大会後もプログラミングを学習して、さらに多くの大会で好成績を収めたいと思っています!」

書き換えが必要な内容は次のとおりです: (火星探査コンクール中学生の部に参加する1位、2位、3位の出場者の写真)

火星探査コンテストの審査員であり、雲南省普及科学教育基地連合会の事務次長であるウー・シシアン氏は、「このコンテストには多くの参加者が昆明に集まった。印象的なのは、軍事学校からも参加者がいることだ」と語った。 「試合に出場しました。多忙なトレーニング業務が終わった後も、選手たちは毎晩 9 時半以降もコンピューター室に行って自主練習をすることに固執していました。一般的に言えば、選手たちは継続的にプログラムのデバッグと最適化を行い、一定期間以内に自分自身を突破することができました」限られた時間の中で、非常に高いパフォーマンスを発揮する 学習熱心、優れたプログラミングスキル、諦めずに問題を探求する精神を持った子どもたちのロボットプログラミングへの取り組みを目の当たりにすることができてとても光栄です 前向きになれることを願っています将来のこの国の科学技術の発展に貢献します。」

世界ロボット競技選手権が昆明で開催され、出場者はハイレベルな舞台で競い合い、コミュニケーションを図る機会が得られました。仮想シミュレーション技術を通じて、定鼎火星探査コンペティションはロボットプログラミング教育の新しい学習モデルを提供し、製品開発からコンペティションデザインに至るまで、人工知能と教育科学の科学技術育成の概念を完全に実証しています。

Tencent の QD Virtual Simulation Laboratory は、純国産、自社開発の青少年向けロボット プログラミング学習製品であり、今回の火星探査コンテストのために特別に設計されたプラットフォームであると理解されています。ゲーム エンジンと人工知能テクノロジーのサポートにより、ティーンエイジャーは低コスト、敷居の低い、非常に没入感の高い方法で最先端のロボット プログラミングの知識を学ぶことができます。このプラットフォームは、全国の若者に、より普遍的な科学技術コンテストの舞台を提供し、出場者が学習と競争の過程で思考力、実践力、革新的な能力をより良く育成できるようにすることを目的としています。我が国の若者の技術的才能、イノベーション分野における可能性と活力

仮想シミュレーション環境で、ロボット犬は隕石サンプルの収集を含む一連のタスクを完了しました

書き換えられた内容: 以前は、ロボット プログラミングは人工知能教育の重要な部分でした。ロボット ハードウェア製品の調達とメンテナンスのコストが高いため、高度な教育を必要としない他の質の高い教育に比べて、その普及ははるかに困難でした。補助具のカテゴリ。仮想シミュレーション ラボでは、自社開発の「Tencent Game Dream Weaver Engine」を使用して、高度にシミュレートされた物理ハードウェアとその構築および運用プロセスを実行し、青少年がロボット プログラミングの学習コンテンツをオンラインで完了できるようにし、教育部門や学校のハードウェア コストの削減に効果的に貢献します。プログラミングコースの開始コストと教育の敷居は、人工知能教育の普及を促進します。同時に、この製品はハードウェア プログラミングとゲームベースの学習を完全に組み合わせているため、プログラミング学習はもはや退屈な一方通行の教え込みではなく、興味深い実践と対話を通じて生徒に没入型の学習雰囲気を作り出し、知識を知覚できるようにし、インタラクティブで独立して参加できるため、プログラミングの理論的知識の学習の難しさを軽減し、若者の自主的な学習能力を刺激します。

この火星探査コンテストの技術サポート部門として、テンセントは長年にわたって蓄積した自己研究能力とゲーム技術の優位性を最大限に活用し、我が国における人工知能教育の普及と包括性に貢献してきました。 Tencent の Kuoding チームは、今後も自社の研究開発能力、ゲーム技術の専門知識、プラットフォーム接続能力を活用して、持続可能な社会的価値の道を探求し、若者の科学リテラシーの向上をより効果的に促進すると述べています。

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