大規模モデルの導入を促進する垂直産業向けAIデータソリューションの大規模モデル向けクラウド計測データをリリース

国の「二重循環」戦略が進むにつれて、我が国では新世代の情報技術が急成長しており、人工知能の産業化プロセスは加速し続けています。この文脈で、大規模なモデルが出現して急速に台頭し、現在の人工知能技術の開発における重要な方向性になりました。 9月6日、2023年中国国際サービス貿易交易会で、国内有数のAIトレーニングデータヘッドサービスプロバイダーであるYunmei Dataは、垂直産業向けの大規模モデルAIデータソリューションを正式にリリースした。これは、大規模モデル技術の成果が次々と現れる中、クラウド測定データが大規模モデルの適用プロセスにおけるデータの問題を解決し、新しくアップグレードされたデータサービスシステムで大規模モデルに信頼できるサポートを提供し、我が国の大規模モデルの機能を支援することが決定されていることを意味します。包括的なアップグレードを実現します。

5Gやエッジコンピューティングなどの新たなインフラ構築の加速や、自動運転、スマート医療、知能製造などの分野における人工知能の応用需要の拡大を背景に、大型モデルが鍵となる現在の人工知能技術の開発の方向性は、業界をリードしています。

同時に、大規模なモデルは、高いトレーニング コスト、単一アプリケーションのシナリオ、高品質のセグメント化されたフィールド データの欠如などの問題にも直面します。その中でも、さまざまなアプリケーション シナリオに合わせてモデルのトレーニングと最適化に十分なデータを取得する方法は、大規模モデルの実装を促進する上で重要なリンクです。この目的を達成するには、大量の高品質データを取得して処理する能力が、大規模モデル テクノロジーにおける組織の競争力に直接影響します。

データ不足、データ品質の保証できない、データ管理の難しさなど、企業がデータに関して直面する課題に対処するため、長年業界で蓄積してきた経験をもとに、昨年クラウドテストデータを開始しました。 AI エンジニアリング アプリケーション向けのデータ ソリューションは、エンジニアリング アプリケーションにおけるアルゴリズムの反復やデータ フローなどの問題を効果的に解決します。これに基づいて、Cloud Test Data は、大規模モデルの特性とアプリケーションのニーズを満たし、データのライフサイクル全体をカバーするサービスを提供するために、垂直産業の大規模モデル向けの AI データ ソリューションをさらに開始しました。

クラウド測定データ垂直産業大規模モデル AI データ ソリューションは、企業が多様なトレーニング データを迅速に取得し、データ アノテーションを効率的に完了し、統一された標準化されたデータ管理システムを確立し、モデル トレーニングに直接使用できる標準化されたデータ セットを出力し、エンドツーエンドのフルプロセス データ サービスなどを提供して、大規模なモデルの継続的な反復のニーズを満たし、実際のシナリオでのモデルの適用を加速します。

具体的には、クラウド計測データは、専門的なデータ収集能力と豊富なデータリソースにより、さまざまなシーンで必要となる大規模かつ多様で価値の高いデータ（画像、動画、テキストなど）を効率的に取得できます。企業の大規模モデルのトレーニングに信頼できるシーン データ ソースを提供します。同時に、大規模モデルの実際のアプリケーション シナリオ特性に基づいて、微調整タスクに直面する場合、QA 指示やプロンプトなどのテキストベースのタスク プロジェクトやマルチモーダル大規模プロジェクトなど、関連する機能のサポートを提供します。モデル。微調整が完了した後は、企業がさまざまな垂直アプリケーション分野を評価できるよう、垂直分野の担当者や専門家、評価システムやサービスを通じてクラウドの測定データが蓄積されます。統合データベースを核としたデータ アノテーション プラットフォームを通じて、困難なケースのデータがクリーニングとアノテーションのために返され、より効率的なモデル チューニングの準備が整い、最大 99.99% のアノテーション精度による高品質な配信を実現し、企業の大規模モデル アプリケーションのパフォーマンスをデータ レベルで向上させ、核となる競争力を獲得します

長年にわたり、Cloud Test Data は、技術革新とサービスの強化を通じて人工知能業界の高品質な発展を促進することに尽力し、業界の変革をリードするために複数の分野で標準を積極的に調査および策定してきました

2020 年、Cloud Test Data は中国国際サービス貿易交易会で「No Data, No AI Cloud Test Data Service Results」というプロジェクトをリリースしました。このプロジェクトの最高の納品精度は 99.99% に達し、業界に新たな品質基準を確立しました。その後、Cloud Measurement Data は、データ フローの効率を向上させ、モデル開発を加速するのに役立つ AI エンジニアリング用の新世代のデータ ソリューションも発表しました。自動運転データ サービスに関して、Cloud Test Data はエンドツーエンドのワンストップ ソリューションを構築しました。これにより、データ収集サイクルが大幅に短縮され、データ アノテーションの効率が向上し、業界のコスト削減と効率の向上に役立ちます。さらに、Cloud Measurement Data は、「Intelligent Connected Vehicle Lidar Point Cloud Data Annotation Requirements and Methods」などの標準の作成にも参加しました。これは、さまざまなシナリオにおけるデータの注釈方法と内容の標準化に役立ちます

科学技術革命と産業変革の新たな段階において、大規模モデルは重要な技術的方向性ですが、トレーニング データの不足や適用シナリオの制限など、早急に解決する必要がある問題に直面しています。 Cloud Test Data は、垂直産業向けの大規模モデル データ ソリューションを開始し、業界の大規模モデル アプリケーションに重要なサポートを提供します。 Yunmei Dataと他の企業の共同努力により、我が国の大規模モデルのトレーニング効果と商業化レベルが大幅に向上し、概念から実用化への産業化の飛躍が真に実現されると信じています

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