人工知能の新しい波を積極的に受け入れる

2023年世界人工知能会議の開会式。

ロボットが射撃パフォーマンスを行います。

「スマート薬局」。 (新華社発行)

当社には世界トップクラスの人工知能の専門家がおり、毎年 450 万人以上が関連専攻を卒業しています。政策支援と資金投資は増加し続けており、人工知能技術の採用率も増加し続けています。5G モバイル通信技術、機器とアプリケーションの革新が世界をリードし、サポートのための厚いインフラ基盤を提供します...

人工知能は、科学技術革命と産業変革の新たなラウンドを導く重要な原動力であり、人々の生産、生活、学習方法を大きく変えています。到来する人工知能の新たな波に直面して、我が国の人工知能開発の優位性を強化し、人工知能の成長を続けるにはどうすればよいでしょうか?

基盤強化とは、しっかりとした基盤を築いた上でさらなる発展を図るということです

人工知能の開発において確固たる優位性を築く

中国共産党第18回党大会以来、党中央委員会は時代の流れを正確に把握し、科学技術イノベーションの戦略的機会を捉え、科学技術の発展を促進するための一連の重要な取り決めを行ってきた。人工知能。我が国の人工知能技術は急速に発展し、データとコンピューティング リソースはますます豊富になり、アプリケーション シナリオは拡大し続けています。

スタンフォード大学が発表した人工知能指数レポートによると、中国は世界トップクラスの人工知能専門家の一つとなっています。論文総数で世界の上位 10 機関のうち、9 機関が中国の機関です。 Tencent、Alibaba、Huawei などの企業は、人工知能研究において世界のトップ 10 にランクされています

都市から広大な農村地域に至るまで、基地局から光ファイバーネットワークに至るまで、我が国は通信およびインターネットインフラストラクチャのカバー範囲の深さと広さを改善し続けており、インフラストラクチャの敷設も改善し続けています。これらの成果は、新しい人工知能技術の開発と応用のための「情報ハイウェイ」を切り開き、我が国の人工知能開発を「速い軌道」に乗せました。

早くも2017年に我が国は「新世代人工知能開発計画」を策定・公布し、2030年までに人工知能の理論、技術、応用が世界をリードするレベルに達し、世界の主要な人工知能になることを明らかにしました。インテリジェンスイノベーションセンター。

2022年8月、科学技術省など6部門は共同で「人工知能の高度な応用によるシナリオイノベーションの加速と質の高い経済発展の促進に関する指導意見」を発表した。その後、科学技術省は「新世代人工知能実証応用シナリオの構築支援に関する通知」を発表しました...

全国で、政府は人工知能の開発に対する包括的な政策支援を提供するために、中央政府から地方自治体に至る一連の政策や措置を次々と打ち出してきました。これらのポリシーには、全体的な計画と設計だけでなく、人工知能の開発のための新しいモデルと新しい道を探求するための具体的な実装措置も含まれています。

「私たちは科学技術の分野で進歩を続けており、人工知能と高速ブロードバンドを適用して企業の生産性を向上させる点で主導的な立場にあります。これは誰の目にも明らかです。」 中国学者、戴瓊海氏工学院および中国人工知能協会会長は、技術革命と産業変革を捉えることで、我が国はトップレベルの設計とレイアウトを改善し続け、人工知能技術と産業の精力的な発展を促進すると述べた。

アプリケーションの高速化

中国における人工知能の持続可能な発展を促進するために

「スケール効果、超大規模市場、迅速なデータフィードバックにより、企業は投資を継続し、効率的に反復することができます。豊富なアプリケーションシナリオにより、ほぼすべての業界が「人工知能」の可能性を見つけることができます。しっかりした政策サポート、さまざまな部門の開放が可能ですシナリオを作成し、責任を負うことは、人工知能に活躍の場を与えることにもなります」と NetEase Group の上級副社長、Hu Zhipeng 氏は述べています。 リライト： NetEase Groupのシニアバイスプレジデントである胡志鵬氏は、規模の経済、大規模な市場、迅速なデータフィードバックにより、企業は投資を継続し、効率的に反復することができ、豊富なアプリケーションシナリオにより、ほぼすべての業界が「人工知能」の可能性を見いだすことができ、企業は堅調であると分析した。ポリシーのサポートにより、さまざまな部門がシナリオを開いて担当できるようになり、人工知能にその才能を発揮する機会も提供されます

胡志鵬氏は、中国は最も差し迫った課題を解決する際に新技術を導入し、迅速に商業化することに長けていると信じている。長年にわたり、中国はモバイル決済、新エネルギー車、その他の分野で成功経験を積んできました。こうした成功体験が人工知能の分野で再現されると、経済発展や産業構造に大きな影響を与えるでしょう。

iFlytek の「Xinghuo」、NetEase の「Fuxi」、Baidu の「Wen Xin Yiyan」... 2023 年の世界人工知能会議では、30 を超える大規模なモデル チームが中国への愛を表現するために詩的な中国語の名前を使用しました。伝統文化も、生活における人工知能の恩恵を十分に反映しています。

中国科学院ソフトウェア研究所の研究者で中国情報協会事務局長のSun Le氏によると、大型モデルはあらゆる面で一般の人々に利便性をもたらす可能性があるという。たとえば、知識の学習、記事の修正、計画の作成などに役立ちます。したがって、大規模なモデルを一元的にリリースすることで、一般の人がその機能にすばやくアクセスし、使用し、理解できるようになります。

新しい人工知能テクノロジーは加速度的にあらゆる分野に導入されており、大規模モデルに適用されるだけではありません。たとえば、買い物客にパーソナライズされた推奨事項を提供したり、天気を予測したり、鉱山生産をガイドしたり、プログラマーがコードを書くのを支援したり、科学者が科学研究を支援したりすることができます。

大規模なアプリケーションシナリオは、中国における人工知能開発のための質の高い「テストフィールド」となっており、そこでは多数の新技術、新しいアプリケーション、そして新たなブレークスルーが「成長」しています。

「人工知能は人類開発の新たな分野です。」中国人工知能協会の副事務局長であるYu Youcheng氏は、大型モデル技術の商業化というイノベーションの高地を積極的につかみ、人工知能の継続的な出現を促進する必要があると信じています。人工知能のアプリケーションシナリオを統合し、リスクを共同で防止し、人工知能技術の安全性、信頼性、制御性、公平性を継続的に向上させます。

内面の強さのハードトレーニングとは、継続的な努力とトレーニングを通じて内面の強さを向上させることを意味します。このトレーニングには、新しい知識の学習、スキルの開発、運動などが含まれます。継続的な努力と忍耐によってのみ、私たちはあらゆる面で進歩と成果を達成することができます。内面的なスキルを熱心に練習することは、個人の能力と資質を向上させるだけでなく、将来の成長のための強固な基盤を築くことができます。したがって、勉強、仕事、生活のいずれにおいても、内面の強さを実践することが非常に重要です

人工知能の「成長痛」を回避する

世界を見渡すと、人工知能の「勝者」を決める鍵は、チップやコンピューティング能力などの中核分野にあります。我が国はこれらの面で依然として多くの課題に直面しており、継続的な努力と訓練を通じて内なる強さを向上させることを意味する内なる強さの実践に依然として懸命に取り組む必要があることを明確に認識しなければなりません。このトレーニングには、新しい知識の学習、スキルの開発、運動などが含まれます。継続的な努力と忍耐によってのみ、私たちはあらゆる面で進歩と成果を達成することができます。内面的なスキルを熱心に練習することは、個人の能力と資質を向上させるだけでなく、将来の成長のための強固な基盤を築くことができます。したがって、勉強、仕事、生活のいずれにおいても、「成長痛」を回避し、人工知能の安全かつ秩序ある開発を促進するために、ハードな内部スキルを練習することが非常に重要です。

——政策配置と基礎理論をさらに強化する必要がある。科学技術省戦略企画部副部長の邢淮斌氏は、我が国の人工知能開発が新たな段階を迎えており、新たな段階の新たな特性に適応したイノベーション政策を策定する必要があると述べた。シナリオの革新と需要の牽引力により、技術研究開発による双方向の相互促進の好循環が形成されます。

人材はイノベーション活動において最も活発かつポジティブな要素です。 E 維南院士は、将来に焦点を当てるためには、まず実際の科学研究に従事する第一線の科学研究者にリソースを配分する必要があるが、同時に、優秀な人材を育成するための効果的な人材育成システムを確立する必要があると提案しました。基本原則と実際的な問題を完全に理解する。

——人工知能の革新的な開発を促進するには、コンピューティング能力の最適化と革新が急務です。 Dai Qionghai 氏は、現在、人工知能はクロスオーバーの時代に入っており、物理学による計算能力に加えて、脳科学による計算能力も必要としていると考えています。将来、新世代の人工知能では、強力な「ガチョウ効果」を最大限に発揮するために、大規模なシナリオとマルチオブジェクトのデータ プラットフォームが必要になります。

「両刃の剣」として、人工知能をどのように使用するかは人間の規範に依存します。科学技術省新世代人工知能開発研究センター所長兼中国科学技術情報研究院所長の趙志雲氏は、将来的に我が国は資源と研究開発の連携を強化する必要があると述べた。力を発揮し、基礎研究と技術革新を加速し、グローバルな人工知能ガバナンスに積極的に参加し、人工知能のインテリジェントで秩序ある開発を促進します。 (新華社通信による)

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