商業用不動産投資は人工知能と新テクノロジーによってどのように変革されるか
商業用不動産業界の発展は中国にとっても珍しいことではありません。人工知能などのテクノロジーが強力な力となり、このダイナミックな市場への投資家の投資方法を再構築しています。そしてそれがどのようになっているのか
# 不動産テクノロジー: 不動産取引と管理に革命を起こす
不動産テクノロジーは、商業用不動産の取引と不動産のあり方を再定義する分野です。管理されています。不動産検索エンジンは業界の原動力となり、投資プロセスのあらゆる側面を簡素化するさまざまなリソースとソリューションを投資家に提供しています。
不動産検索エンジンは古くから存在していますが、人工知能はカスタマイズを新たなレベルに引き上げています。レベル。リアルタイムのオンライン検索、過去の購入、物件ビュー、その他のフィルタリング基準を追跡することで、AI は個人の好みに基づいて推奨事項を調整し、物件検索の速度と精度を向上させることができます
データ分析: やるべき洞察を解き放つ情報に基づいた意思決定を行う
データ分析の力を活用することは、競争上の優位性を求める商業用不動産投資家にとって重要です。市場調査と分析は、人工知能のデータ処理機能によって大幅に強化されます。予測分析は、過去のデータと機械学習アルゴリズムを使用して市場動向を予測する人工知能のもう 1 つの柱です。この前向きなアプローチにより、投資家は変化を予測し、戦略を積極的に調整してリスクを最小限に抑え、ポートフォリオのパフォーマンスを向上させることができます。
スマート ビルディング テクノロジー: 不動産管理の向上
人工知能 統合システムの使用により、企業の運用が合理化されます。物件のリストやメンテナンスのリクエストを含むすべての関係者。自動化された HVAC 操作と省エネへの取り組みは、その一部にすぎません。人工知能によって推進され、不動産管理業界の運用状況に革命が起こると予想されています。
モノのインターネット (IoT) 統合は AI の特徴です。を活用したスマートビルディング。 IoT デバイスとセンサーは、エネルギー消費、温度、セキュリティなどの多くのパラメーターに関するリアルタイム データを提供します。人工知能はこのデータを処理して、予防的なメンテナンスを可能にし、エネルギー使用を最適化し、運用効率を向上させます。
ブロックチェーン: 取引の保護と透明性の向上
ブロックチェーン技術の出現により、商業用不動産取引に前例のない透明性と安全性がもたらされます。
ブロックチェーンは、不動産記録の完全性を保証し、所有権紛争の可能性を減らし、不動産取引の信頼性を高めます。さらに、ブロックチェーン プラットフォーム上に構築されたスマート コントラクトは、契約を自動化し、取引プロセスを高速化し、仲介者の必要性を減らすことができます。
つまり、ブロックチェーンはトランザクションに非常に有益であり、長い歴史があります。記録と取引の両方に非常に役立ち、全員に情報を提供できます。このテクノロジーを使用するスキルを習得するという点で、それをうまく適用するにはトレーニングが重要です
リアルタイム市場データおよび投資プラットフォーム
リアルタイム市場データを備えた人工知能投資プラットフォーム投資家に有望な投資機会を特定し、ポートフォリオのパフォーマンスを最適化するための最新の洞察を提供します。
人工知能テクノロジーにより、効果的な不動産比較を実行できるため、投資家は複数の不動産を同時に分析し、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことができます。不動産パフォーマンスに関するリアルタイム データにより、投資家は投資不動産の状態を監視し、改善の余地がある領域を特定できます
仮想現実 (VR) と拡張現実 (AR)
VR を備えた人工知能AR テクノロジーの統合は、不動産マーケティングとテナント エンゲージメントに革命をもたらします。これらのテクノロジーにより、投資家は潜在的な投資家やテナントに没入型の体験を提供するインタラクティブな仮想不動産ツアーを作成できます。購入希望者は自宅にいながらにして 360 度のバーチャル不動産ツアーに参加できるため、現地訪問にかかる時間と費用が削減されます。
つまり、テクノロジーの限界が拡大し続けるにつれて、人工知能と革新的なテクノロジーが商業用不動産分野の重要な部分になりつつあります。
以上が商業用不動産投資は人工知能と新テクノロジーによってどのように変革されるかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Alter Tableステートメントを使用して、SQLの既存のテーブルに新しい列を追加します。特定の手順には、テーブル名と列情報の決定、テーブルステートメントの変更、およびステートメントの実行が含まれます。たとえば、顧客テーブルに電子メール列を追加します(Varchar(50)):Alter Table Customersはメール(50)を追加します。

sqlに列を追加するための構文は、table table_name add column_name data_type [not null] [default default_value];です。 table_nameはテーブル名、column_nameは新しい列名、data_typeはデータ型であり、nullはnull値が許可されているかどうかを指定しない、デフォルトのdefault_valueがデフォルト値を指定します。

SQLテーブルクリアパフォーマンスを改善するためのヒント:削除の代わりにTruncateテーブルを使用し、スペースを解放し、ID列をリセットします。カスケードの削除を防ぐために、外部のキーの制約を無効にします。トランザクションカプセル化操作を使用して、データの一貫性を確保します。バッチはビッグデータを削除し、制限で行数を制限します。クリアリング後にインデックスを再構築して、クエリ効率を改善します。

新しく追加された列のデフォルト値を設定します。3つのテーブルステートメントを使用します。列の追加を指定し、デフォルト値を設定します:table table_name add column_name data_type default_valueを変更します。制約句を使用してデフォルト値を指定します。テーブルテーブルを変更する列列の追加column_name data_type constraint default_constraint default default_value;

はい、削除ステートメントを使用してSQLテーブルをクリアできます。手順は次のとおりです。クリアするテーブルの名前にtable_nameを置き換えます。

Redisメモリの断片化とは、再割り当てできない割り当てられたメモリ内に小さな自由領域の存在を指します。対処戦略には、Redisの再起動:メモリを完全にクリアしますが、サービスを割り当てます。データ構造の最適化:Redisに適した構造を使用して、メモリの割り当てとリリースの数を減らします。構成パラメーターの調整:ポリシーを使用して、最近使用されていないキー価値ペアを排除します。永続性メカニズムを使用します:データを定期的にバックアップし、Redisを再起動してフラグメントをクリーンアップします。メモリの使用量を監視する:問題をタイムリーに発見し、対策を講じる。

phpMyAdminを使用してデータテーブルを作成するには、次の手順が不可欠です。データベースに接続して、[新しいタブ]をクリックします。テーブルに名前を付けて、ストレージエンジンを選択します(InnoDB推奨)。列名、データ型、null値、その他のプロパティを許可するかどうかなど、列の追加ボタンをクリックして列の詳細を追加します。一次キーとして1つ以上の列を選択します。 [保存]ボタンをクリックして、テーブルと列を作成します。

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