大型模型公開、模型競争が再び激化？

建設から使用まで、大型モデルが一般家庭に飛び込み始めています。

8 月 31 日、Baidu、SenseTime、Zhipu AI、Baichuan Intelligence、MiniMax は、自社の大規模モデル製品を社会全体に公開すると正式に発表しました。報道によると、これら5社は「生成型人工知能サービスの管理に関する暫定措置」の審査と提出に合格したという。 Laboratory、360、科学技術大学のiFlytekとAlibaba Cloudも登録プロセスを通過し、合計11社となった。このうちiFlytekは9月5日、iFlytek Sparkコグニテ​​ィブ大型モデルの一般公開を発表、ユーザーは主要アプリストアから「iFlytek Spark」アプリをダウンロードするか、「iFlytek Spark」公式Webサイトにログインして登録・利用できる。直接。同日、360は、自社開発の大規模認知汎用人工知能モデル「360 Intelligent Brain」が今後一般公開され、360「ファミリーバケット」に完全に統合されると発表した。 9 月 13 日、Alibaba Cloud は、Tongyi Qianwen ラージ モデルが正式に公開されたことを発表しました。ユーザーは、Tongyi Qianwen 公式 Web サイトにログインして体験できます。エンタープライズ ユーザーは、Alibaba Cloud を通じて Tongyi Qianwen API を呼び出すことができます...

大規模モデルとは何ですか?

#大規模モデルとは、複雑な構造と大規模なデータを含むモデルを指します。これらは通常、複数のサブモデルで構成されており、より複雑なタスクや問題を処理できます。大型モデルの登場は私たちに多くの恩恵をもたらしました。まず、より正確な予測と分析結果を提供できます。大規模なモデルはより多くのデータと変数を処理できるため、現象をより完全に理解して説明できます。次に、大規模モデルでも、より高いパフォーマンスと効率を実現できます。大規模なモデルはより優れたコンピューティング能力と処理能力を備えているため、複雑なタスクをより迅速に完了できます。さらに、大規模なモデルは、より優れた意思決定サポートと最適化ソリューションを提供できます。大規模なデータを分析およびモデル化することで、大規模なモデルはより賢明な意思決定を行い、より最適化されたソリューションを見つけるのに役立ちます。つまり、大規模モデルの出現は、私たちにさらなるチャンスと挑戦をもたらし、今後もさまざまな分野で重要な役割を果たしていくでしょう。

大量のテキストデータを学習に使用する深層学習モデルとして、自然言語テキストの生成、または言語テキストの意味の理解は、人工知能への重要な道です。大規模なモデルは、自然言語処理、コンピューター ビジョン、音声認識、機械翻訳、推奨システム、強化学習などを含むさまざまな機械学習タスクに適用でき、人々がさまざまなタスクを効率的に完了するのに役立ちます。

たとえば、執筆の面では、Wen Xin Yi Yan を例として挙げることができ、これによりユーザーは執筆効率をすぐに向上させることができます。 Wenxinyiyan は、人工知能技術を使用して記事の内容と言語を分析し、言語資料、段落推奨、文法修正、語彙拡張などの執筆支援機能を提供し、ユーザーが記事の品質と執筆効率を向上させるのに役立ちます

Baidu公式プラットフォームのデータによると、初日だけ、つまり8月31日0時から24時までの間、温信宜燕はネチズンからの3,342万件以上の質問に回答し、1日あたりのアクティブユーザー数はダウンロード開始から 19 時間以内に 100 万件。 Wen Xinyiyan App は多くのアプリ ストアのホット リストにも掲載されており、いくつかの関連するアプリ ストア ランキングで上位にランクされていることは言及する価値があります。

コード記述に関して、360 Intelligent Brain を例に挙げると、このモデルは 360 の革新的なコード生成テクノロジーに基づいており、効率的なコード機能サービスを提供し、自然言語記述または疑似コードに基づいた実行可能コードの生成をサポートします。プログラミングタスクの迅速な完了を実現します。

翻訳の面では、iFlytek Spark コグニティブラージモデルを例に挙げると、複数言語間のリアルタイム翻訳を実現し、人々に利便性をもたらします。データによると、iFlytek Spark コグニティブ大型モデルがリリースされた 9 月 5 日以降、ユーザー数は 14 時間以内に 100 万人を超えました。

大型モデルは強力なツールとして、効率と生産性を向上させる上で非常に重要です。市場調査機関 IDC による大規模モデルベース人工知能市場規模の最新予測によると、中国の人工知能市場規模は 2023 年までに 147 億米ドルを超え、2026 年までに 263 億米ドルを超えると予想されています。

開く意義は何ですか?

では、大型モデルを社会に公開することには、どのような意味があるのでしょうか?

大型モデルを社会に公開することには、次のような意味があります。

まず、技術の進歩を促進します。大規模なモデルのトレーニングには大量のデータが必要ですが、それを一般に公開すると、より多くのユーザーが使用してフィードバックを得ることができ、より大きなデータ規模を取得して技術開発や製品の反復を促進することができます。

第二に、イノベーションのための生態環境を育成する必要があります。大規模モデルを一般に公開することで、より活発で革新的なエコシステムの形成を促進できます。さまざまな分野の専門的な知識と経験を組み合わせることで、大型モデルの革新的な開発を推進します。

第三に、産業の高度化を加速します。実際、大規模モデルの適用は特定の分野に限定されるものではなく、さまざまなシナリオでも役割を果たすことができます。これを一般に公開することで、大規模モデルの産業応用が加速され、あらゆる分野でのアップグレードとイノベーションが促進されます。

つまり、大規模モデルを社会に公開することは、技術の進歩を促進し、産業応用を加速し、社会的利益を向上させ、革新的なエコロジーを育成するのに役立ちます。同時に、大型モデルの一般公開は、より多くの人が大型モデルを使用できるようになるため、大型モデル業界の競争が激化することを意味し、実際に大型モデルの応用と普及の機会が増加します。技術的な利点があり、アプリケーション シナリオを深く理解している企業は、市場シェアを迅速に拡大できます。テクノロジーが弱い企業にとっては、より大きな課題に直面することは避けられません。

最後に記載:

大型モデルの一般公開により、テクノロジー、データ、計算能力、アプリケーションの能力など、大型モデル業界の競争に新たな次元がもたらされました。シナリオなど刻々と変化する市場環境において持続可能な発展を遂げるためには、関連企業は常に変化に適応し、自社の強みを強化する必要があります。

現在、私たちはデジタル化とインテリジェンス主導による新たな開発パラダイムの中にいます。 、人工知能は社会の進歩と革新を促進する重要なエンジンの1つとなっています。大規模なモデルの継続的な開発と応用により、人工知能はより広い未来に向けて急速に前進し、人間社会により広範囲に影響を与えることになると私は信じています。

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