魔法は魔法に勝る、AI データには AI ソリューションが必要

Kompprise が委託した「非構造化データ管理の現状」調査によると、人工知能は IT およびビジネス リーダーが直面するデータ管理の主な課題となっています

調査結果によると、ほとんどの企業では従業員に次のようなことが許可されています。生成 AI テクノロジーを使用していますが、企業の 3 分の 2 (66%) が、プライバシー、セキュリティ、ベンダー ソリューションにおけるデータ ソースの透明性の欠如など、生成 AI テクノロジーが引き起こす可能性のあるデータ ガバナンスのリスクを懸念しています

データ管理ベンダー Kompprise の委託による「非構造化データ管理の現状」調査では、米国と英国の従業員 1,000 人以上の企業から 300 件の回答が集まりました。IT 部門およびビジネス上の意思決定者からの回答でした。

従業員による生成 AI の使用を禁止している組織はわずか 10% ですが、ほとんどの組織は倫理、偏見、出力の不正確さ、およびベンダーの AI システムへの企業データの漏洩を懸念しています。

これらの課題に対処しつつ、AI による競争上の優位性も見出していくために、この調査では、リーダーの 40% が、ストレージ、データ管理、セキュリティ ツールなど、AI における非構造化データのリスクを軽減するための多面的なアプローチを採用していることが判明しました。 AI の使用を監督するための社内ワーキング グループの使用。

リーダーが直面する非構造化データ管理の最大の課題は「ユーザーやアプリケーションを中断することなくデータを移動する」(47%) ですが、これに僅差で「AI とクラウド サービスのためのデータを移動する」(46%) が続きます。

「生成 AI は、データ ガバナンスと保護について新たな疑問を引き起こしています。調査によると、IT リーダーは生成 AI ソリューションを迅速に展開するのに苦労していることがわかっています。これは困難な課題です」それにはスマートツールの導入が必要です。」 書き換えられた内容: NAND Research の主任アナリストである Steve McDowell は、生成人工知能がデータ ガバナンスと保護について新たな疑問を引き起こすと指摘しています。 IT リーダーは、生成型 AI ソリューションを迅速に展開しながら企業データを保護する責任のバランスを取るのに苦労していることが調査結果で示されていますが、これはインテリジェントなツールの導入を必要とする難しい課題です

「IT リーダーは焦点を変えることに苦労しています」 Kompprise の CEO であるクマール・ゴスワミ氏は、「生成的な AI ソリューションを活用したいと考えていますが、その際には自制したいと考えています」と付け加え、「AI のデータ ガバナンスには、データ全体にわたるストレージ サイロの可視性、データ出所の透明性など、適切なデータ管理戦略が必要です」と付け加えました。 、高性能のデータ モビリティと安全なデータ アクセス。」

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