9 月 8 日、テンセント ヘルスは大規模な医療モデルを発表し、インテリジェントな質疑応答、家庭医アシスタント、デジタル医療画像プラットフォームなどの複数の AI 製品を発売しました。その中で、創薬プラットフォーム「iDrug」は、新しいタンパク質構造予測アルゴリズムフレームワークtFold
をリリースしました。Tencent Health 社長のウー・ウェンダ氏は、医療と健康のデジタルアップグレードは「最初に試験的に導入する」から「完全に受け入れる」に変わり、人工知能とさまざまなデジタルツールの応用によりその人気が加速すると述べた。テンセントはパートナーと協力して「TRUST」モデルを確立し、技術革新とデジタルインフラストラクチャ構築を強化し、より多くの人々に利益をもたらす「デジタル医療」を推進していきます
Tencent Health 社長ウー・ウェンダ氏: 医療健康のデジタル化とインテリジェントなアップグレードを包括的に受け入れる
大きなモデルが医療をよりよく理解できるようにする
Tencent の優れた科学者で Tencent Tianyan Laboratory の所長である Zheng Yefeng 氏は、大規模な医療モデルの開発プロセスを発表しました。テンセントが新たにリリースしたフルリンクの自社開発ハイブリッド大規模モデルは、パラメータ規模が1000億以上、事前トレーニングコーパスが2兆トークン以上で、強力な中国語作成能力、複雑な文脈での論理的推論能力、信頼性の高いタスク実行を備えている。 。 能力。これを基本モデルとして使用し、285 万の医療機関、1,250 万の医療関係、98% の医療知識をカバーする医療知識マップと医療文書を追加し続け、大規模モデルが専門的な医療知識をさらに習得できるようにします。テンセントの大規模医療モデルは、患者、医師、製薬会社、その他のシナリオや医療プロセスを対象とした 3,000 万件の質疑応答のマルチタスク微調整と、専門家によるラベル付けされた 36 万グループのデータの強化学習を通じて、より専門的かつ正確に医療ニーズに対応できると同時に、患者のケアも考慮し、人間の医師に近くなります。
テンセントの優れた科学者であり、テンセント天燕研究所所長である鄭業峰氏は、大型医療モデルの開発プロセスを発表しました
Tencent Medical の現在の大規模モデルには、コピーライティングの生成、インテリジェントな質疑応答、医療記録の構造化と検索、画像レポート、補助診断などのシナリオが含まれています。これらの大規模なモデルは、医療プロセスのあらゆる側面に埋め込むことができ、部門指導、医師の推奨、事前相談、医師と患者の対話、医療記録の自動生成、インテリジェントな医療サービスなどのアプリケーション シナリオにおける医療サービスのレベルと質を向上させることができます。病院カスタマーサービス
医療プロセス全体のインテリジェントなアップグレード:
テンセント・ヘルス・ユーザー・プラットフォームのゼネラルマネージャーであるウー・ジガン氏は、医療知識マップと大規模な医療モデルに依存して、医療インテリジェントな質疑応答、デジタルヒューマン医療アシスタント、インテリジェントフリーなど、AIガイダンスと診断アプリケーションが包括的にアップグレードされたと紹介しました。 AI による合理的な投薬管理、インテリジェントなフォローアップ管理、フルプロセスの患者管理などのアプリケーションは、医療意思決定プロセス全体により正確な支援を提供し、患者の医療体験と医療サービスの向上に役立ちます。臨床医と薬剤師のサービスの効率と質の双方向の改善。医療インテリジェント Q&A に加えて、診断前段階のアプリケーションもデジタル ヒューマン医療アシスタントでアップグレードされ、7 時間 24 時間のインテリジェントな顧客サービスと専門科学の普及サービスを提供できます。診断段階では、大規模なモデルの機能に基づいて何百万もの医師と患者の会話、3,000 を超える疾患の推定と分析を学習できます。より現実的な自由対話をシミュレートしたアップグレードされた補助診察、執筆標準に沿った医療記録の自動生成、および補助解釈可能な証拠を提供できる診断および治療アプリケーション、診断後の段階では人工知能を使用します。 インターネット 新しい医療モデルには、インテリジェントな経過観察管理やフルプロセスの患者管理などのアプリケーションがアップグレードされています。
現在、上海仁吉病院は、テンセントの医療モデルを率先して活用し、インターネット病院での高齢化サービスに焦点を当てた高度に擬人化された仮想デジタル画像「看護師暁偉」を作成し、高齢患者に温かくより便利な医療を提供しています。 。
AI アプリケーションの普及を促進するシナリオは数多くあります
AI 主導の創薬という点では、Tencent の「iDrug」プラットフォームは、低分子薬と高分子薬の両方の発見を加速する機能を備えています。テンセント AIDD 技術リーダーの Liu Wei 氏によると、タンパク質構造予測の観点から、「iDrug」プラットフォームは新しいアルゴリズム フレームワーク tFold を開発しており、その高度な性質は国際的なタンパク質構造予測および評価プラットフォームによって何度も証明されており、この分野でADMET特性の予測に関しては、70のADMET特性が開発されオンラインに公開されており、物理的特性と製薬会社の協力を組み合わせたデータトレーニングを通じて、主流のソフトウェアを超えることができることが証明されています;2つの骨格遷移分子生成アルゴリズムは、 nM レベルのリード化合物を発見するために開発され、3 ~ 4 のプロジェクトで効果的に証明されており、強化学習技術も導入され、生成された分子の 97% が低分子薬物生成の要件を満たすようになりました。草の根サービス能力の向上という点で、Tencent Health は新しい家庭医アシスタントをリリースしました。 Tencent の健康戦略および医療製品担当ゼネラルマネージャーである Wang Qianyi 氏は、WeChat と WeChat Enterprise を通じて医師と患者の間のコミュニケーション チャネルを開き、医療ビッグ データ モデルのサポートにより、医師によりスマートな契約署名、相談を提供できると述べました。 、フォローアップと教育能力。医療ビッグデータ モデルの機能に基づいて、かかりつけ医アシスタントは草の根 AI アシスタントとなり、住民にパーソナライズされた健康管理サービスを提供できます
Tencent Miying は、医療画像の研究と応用において包括的なアップグレードを行いました。このプラットフォームは、クラウド アプリケーション、科学研究、デジタル医療画像の管理に焦点を当てており、人工知能分析機能を備えています。医療画像分野のあらゆる側面で医療機関、科学研究機関、科学技術イノベーション企業をサポートする統合医療画像ソリューションを提供しています。さらに、このプラットフォームは、科学研究機関が独自に AI モデルを開発およびトレーニングできるよう、20 を超える Tencent の自社開発人工知能エンジンも公開します。
デジタル医療の「TRUST」モデルの構築
現在、Tencent Health Mini プログラムは、3,000 以上の登録公立病院、5,000 以上の健康診断機関、200 以上の都市のワクチンサービスと接続しており、医療保険電子クーポンは 800,000 以上の指定機関と 20,000 以上の病院をカバーしています。 ; WeChat チャネルを介した電子健康カードのユーザーは 6 億人を超え、5,000 を超える病院に接続されています。 Tencent Health は、ユーザーと医療サービスとのつながりをさらに強化します。Tencent Health のウー・ウェンダ社長は、Tencent Health は医療用人工知能関連技術の技術革新と研究に投資しており、1,000 件以上の特許を取得していると述べた。同時に、コンピューティング電源、データストレージ、セキュリティ保護などのテンセントのデジタルインフラストラクチャの蓄積は、医療業界に信頼できる基礎的なサポートを提供します。さらに、WeChat や Tencent Meetings などの幅広いユーザー機能を通じて、人工知能アプリケーションは包括的な医療に広く貢献できます。したがって、Tencent Health は、自社の機能、技術、製品の開放をさらに推進し、業界と協力して準拠したデジタル医療標準を確立し、複製可能なイノベーション モデルを作成します。
以上がTencent Health がマルチシナリオ AI 製品マトリックスをリリースし、大規模な医療モデルを開始の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。