Tencent、分散型ベクトル化統計分析と因果推論をサポートするオープンソース データ コンポーネント Fast-Causal-Inference をリリース

Tencent は、オープンソースの分散型データ サイエンス コンポーネント プロジェクト Fast-Causal-Inference が GitHub で一般公開されたことを公開アカウント「Tencent Open Source」で発表しました

▲ 画像ソース " Tencent Open Source」パブリックアカウント

は Tencent WeChat によって開発され、SQL インタラクションを使用し、分散ベクトル化に基づく統計分析および因果推論計算ライブラリであることが報告されています、 「ビッグデータ下での既存の統計モデル ライブラリ (R/Python) のパフォーマンスのボトルネックを解決し、数百億のデータを秒単位で実行できる因果推論機能を提供し、同時に使用のしきい値を下げる」と言われています。 SQL 言語による統計モデルにより、運用環境での使用が容易になり、WeChat ビデオ アカウントや WeChat 検索など、複数の社内 WeChat ビジネスに適用されています。」

正式な紹介:

数秒で大量のデータを実行するための因果推論を提供します。 機能

#ベクトル化された OLAP 実行エンジン ClickHouse/StarRocks を活用することで、ユーザー エクスペリエンスの速度をさらに向上させ、究極のレベルに到達できます

#最小限の SQL 使用法

SQLGateway WebServer は、SQL 言語を通じて統計モデルを使用するためのしきい値を下げ、上位層で最小限の SQL 使用方法を提供します。 、エンジン関連の SQL 拡張と最適化を透過的に実行します。

基本演算子、高次演算子、および上位層アプリケーションのカプセル化の因果推論機能を提供します

ttest、OLS、Lasso、ツリーベースをサポートモデル、マッチング、ブートストラップ、DML など。

#このサイトでは、公式が最初のバージョンですでに次の機能をサポートしていると述べていることも知りました:

Basic Causal Inference Tool

deltamethod に基づくテスト、CUPED

• OLS、10 億行のデータ、サブセカンドレベルをサポート
• ##高度な因果推論ツール

OLS ベースの IV、WLS、およびその他の GLS、DID、合成制御、CUPED、メディエーションがインキュベート中

uplift: 数千万のデータ分レベルの操作
• bootstrap /順列およびその他のデータ 解を表示せずに分散推定の問題を解決するシミュレーション フレームワーク

元の意味を変更しないようにするには、内容を中国語に書き直す必要があります。元の文を表示する必要はありません

オープンソースの発表 | Tencent 分散データ サイエンス コンポーネント

• Tencent / fast-causal -inference — GitHub

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