大規模な AI モデルの最初のバッチが一般公開されます
昨日の早朝、Baidu と Baichuan Intelligence は、大型人工知能モデル Wen Xinyiyan と Baichuan 大型モデルが一般に公開されたことを相次いで発表し、これらは我が国で初めてサービスを公開した大型言語モデルでもあります。登録を通じて一般公開されます。
情報マップ Web ページのスクリーンショット
昨日の午前0時、Wen Xin Yi Yanは社会全体に初めて完全に公開されると発表しました。ユーザーは、App Storeで「Wen Xin Yi Yan」アプリケーションをダウンロードするか、「」にログインできます。 Wen Xin Yi Yan 公式サイト」で体験していただけます。報告によると、Baidu は新たに再構築された AI ネイティブ アプリケーションのバッチも公開し、ユーザーが理解、生成、ロジック、メモリという生成 AI の 4 つのコア機能を完全に体験できるようにする予定です。
昨日の早朝、Baichuan Intelligent は、自社の大型モデルが登録され、「生成的人工知能サービス管理のための暫定措置」を通過したと発表しました。 Baichuan Intelligence は今年 4 月 10 日に Sogou の元 CEO、王暁川氏によって設立され、コアチームは Sogou、Baidu、Huawei、Microsoft、ByteDance、Tencent などの有名テクノロジー企業のトップ人材で構成されています。 Baichuan Intelligent は、設立からわずか 4 か月で 3 つの汎用大規模言語モデルをリリースしました。Baichuan-7B は、無料で商用利用できる 70 億のパラメーターを備えた国内初のオープンソース大規模言語モデルです。 530 億パラメータを持つ言語モデル。 -53B「生成型人工知能サービス管理の暫定措置」の登録リストの最初のバッチには、Baidu と Baichuan Intelligence に加えて、ByteDance、SenseTime、Zidong Taichu、Zhipu Huazhang などの企業や機関の大規模なモデルが含まれています。なども含まれており、正式に一般向けにサービスを提供できます。 大規模な AI モデルの最初のバッチが一般公開されました
プロセス編集者: u027
以上が大規模な AI モデルの最初のバッチが一般公開されますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











このほど、「AIが時代をリードし、コンピューティングパワーが未来を駆動する」をテーマとした「臨港新区インテリジェントコンピューティングカンファレンス」が開催された。この会合において、新領域インテリジェントコンピューティング産業アライアンスが正式に設立され、センスタイムはコンピューティングパワープロバイダーとしてアライアンスのメンバーとなり、同時に「新領域インテリジェントコンピューティング産業チェーンマスター」企業の称号を授与されました。臨港コンピューティングパワーエコシステムへの積極的な参加者として、SenseTimeはアジア最大のインテリジェントコンピューティングプラットフォームの1つであるSenseTime AIDCを構築しました。これは合計5,000ペタフロップスのコンピューティングパワーを出力し、数千億のパラメータを持つ20の超大規模モデルをサポートできます。 . 同時にトレーニングします。 AIDC に基づいて将来を見据えて構築された大規模デバイスである SenseCore は、人工知能を強化するための高効率、低コスト、大規模な次世代 AI インフラストラクチャとサービスの作成に取り組んでいます。

IT Houseは10月13日、「Cell」の姉妹誌である「Joule」が今週、「人工知能の増大するエネルギーフットプリント(人工知能の増大するエネルギーフットプリント)」と題する論文を発表したと報じた。問い合わせの結果、この論文は科学研究機関デジコノミストの創設者アレックス・デブリーズ氏が発表したものであることが分かりました。アレックス・デブリーズ氏は、将来の人工知能の推論性能は大量の電力を消費する可能性があり、2027年までに人工知能の電力消費量はオランダの1年間の電力消費量に匹敵する可能性があると予測していると述べた。外の世界では、AI モデルのトレーニングが「AI で最も重要なこと」であると常に信じられてきました。

ケータイサークルをフォローしている友人なら「認めなければ点数がもらえる」という言葉に馴染みがない人はいないと思います。たとえば、AnTuTu や GeekBench などの理論性能テスト ソフトウェアは、携帯電話の性能をある程度反映できるため、プレイヤーから大きな注目を集めています。同様に、PC プロセッサとグラフィックス カードのパフォーマンスを測定するための対応するベンチマーク ソフトウェアがあり、「すべてのものをベンチマークできる」ため、最も人気のある大規模な AI モデルも、特に「百モデル」以降のベンチマーク コンテストに参加し始めています。 「戦争」が始まり、毎日のようにブレークスルーがあった 各社「ランニングスコアで1位」を謳う 国産AIの大型モデルは性能スコアでほとんど負けることはなかったが、GPを超えることはできなかったユーザーエクスペリエンスの。

ITハウスは11月3日、中国科学院物理研究所の公式ウェブサイトに記事が掲載されたと報じ、このほど中国科学院物理研究所/北京国立物性物理研究センターSF10グループが発表した。中国科学院コンピュータネットワーク情報センターと協力して大規模AIモデルを材料科学に適用する現場では、数万の化学合成経路データが大規模言語モデルLLAMA2-7bに供給され、MatChatモデルが得られる、無機材料の合成経路を予測するために使用できます。 IT House は、このモデルがクエリされた構造に基づいて論理的推論を実行し、対応する準備プロセスと式を出力できることに注目しました。これはオンラインで展開されており、すべての材料研究者に公開されており、材料の研究とイノベーションに新しいインスピレーションと新しいアイデアをもたらします。この作業は、セグメント化された科学の分野における大規模な言語モデルを対象としています。

Transformer モデルは、2017 年に Google チームが発表した論文「Attendisalyouneed」に由来しています。この論文は、Seq2Seq モデルの循環構造を Attendance で置き換えるという概念を初めて提案し、NLP 分野に大きな影響を与えました。そして、近年の継続的な研究の進歩により、Transformer 関連技術は自然言語処理から徐々に他の分野へ流れてきました。現在まで、Transformer シリーズは、NLP、CV、ASR などの分野で主流のモデルとなっています。したがって、Transformer モデルをより迅速にトレーニングおよび推論する方法が、業界の重要な研究方向となっています。低精度の量子化技術では、

Google Gemini とは何ですか? Gemini は、Google が発表した最新かつ最も強力な AI モデルで、テキストだけでなく画像、ビデオ、音声も理解できます。マルチモーダル モデルとして、Gemini は、数学、物理学、その他の分野の複雑なタスクを完了できるだけでなく、さまざまなプログラミング言語で高品質のコードを理解して生成できると説明されています。現在、Google Bard と統合でき、 Google DeepMind の CEO 兼共同創設者であるデニス・ハサビス氏は、「Gemini は、Google Research の同僚を含む Google チーム全体の大規模なコラボレーションの結果です」と述べています。 。 それ

中国ニュースを牽引する2023年6月28日、上海で開催中のモバイルワールドコングレス期間中の本日、チャイナユニコムはグラフィックモデル「Honghu Graphic Model 1.0」をリリースした。チャイナユニコムは、Honghuグラフィックモデルは通信事業者の付加価値サービス向けの初の大型モデルであると述べた。 China Business Newsの記者は、Honghuのグラフィックモデルには現在、8億個のトレーニングパラメータと20億個のトレーニングパラメータの2つのバージョンがあり、テキストベースの画像、ビデオ編集、画像ベースの画像などの機能を実現できることを知りました。さらに、チャイナユニコムの劉立紅会長も本日の基調講演で、生成型AIは発展の特異点を到来させており、今後2年間で雇用の50%が人工知能によって大きな影響を受けるだろうと述べた。

Nvidia は最近、TensorRT-LLM と呼ばれる新しいオープンソース ソフトウェア スイートのリリースを発表しました。これは、Nvidia GPU での大規模言語モデルの最適化機能を拡張し、導入後の人工知能推論パフォーマンスの限界を突破します。生成 AI の大規模言語モデルは、その優れた機能により人気が高まっています。人工知能の可能性を広げ、さまざまな業界で広く活用されています。 Nvidia Corporation のハイパースケールおよびハイパフォーマンス コンピューティング担当バイスプレジデントである Ian Buck 氏は、ユーザーはチャットボットと会話することで情報を取得し、大規模なドキュメントを要約し、ソフトウェア コードを記述し、情報を理解するための新しい方法を発見することができます。「大規模な言語モデルの推論はますます増加しています」モデルの複雑さは増大し続け、モデルはますますインテリジェントになっていきます。
