C# を使用してヒープ ソート アルゴリズムを作成する方法
C# を使用してヒープ ソート アルゴリズムを作成する方法
ヒープ ソート (ヒープ ソート) は、完全なバイナリ ヒープに基づくソート アルゴリズムであり、その時間計算量はああ(んろぐん)。この記事では、C# を使用してヒープ ソート アルゴリズムを作成し、詳細なコード例を示します。
- ヒープの構築
ヒープ ソート アルゴリズムでは、まず最大ヒープ (または最小ヒープ) を構築する必要があります。最大ヒープの特性は、親ノードの値がその子ノードの値以上であるのに対し、最小ヒープの場合はその逆です。
最大のヒープを構築するには、配列を使用してヒープを表現します。ヒープのノードは階層順に配置されます。ノード インデックス i が与えられると、次の方法でその親ノードと子ノードのインデックスを見つけることができます:
- 親ノード インデックス = (i - 1) / 2
- 左子ノード インデックス = 2 * i 1
- 右側の子ノードのインデックス = 2 * i 2
これらのインデックスを使用すると、ヒープ内を簡単に移動し、大きく (または小さく) 移動できます。要素はプッシュされます。ヒープの一番上まで。
次は、C# を使用して最大ヒープを実装するサンプル コードです:
public void BuildMaxHeap(int[] arr, int n, int i) { int largest = i; // 初始化最大元素的索引 int left = 2 * i + 1; // 左子节点索引 int right = 2 * i + 2; // 右子节点索引 // 如果左子节点比父节点大,更新最大元素的索引 if (left < n && arr[left] > arr[largest]) { largest = left; } // 如果右子节点比父节点大,更新最大元素的索引 if (right < n && arr[right] > arr[largest]) { largest = right; } // 如果最大元素的索引不是父节点的索引,交换父节点和最大元素 if (largest != i) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[largest]; arr[largest] = temp; // 递归地建立最大堆 BuildMaxHeap(arr, n, largest); } }
- Heap sort
最大ヒープを構築した後、次を使用できます。 heap sort 配列をソートするアルゴリズム。ヒープソートの考え方は、最大の要素を配列の末尾に連続的に交換し、ソートする配列の範囲を減らすことです。具体的な手順は次のとおりです。
- 最大ヒープを構築します
- ヒープの先頭要素と最後の要素を交換します
- ヒープを再調整します
- ソートされた配列に要素が 1 つだけ残るまで、上記の手順を繰り返します。
public void HeapSort(int[] arr) { int n = arr.Length; // 构建最大堆 for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) { BuildMaxHeap(arr, n, i); } // 交换堆顶元素和末尾元素,并重建最大堆 for (int i = n - 1; i > 0; i--) { int temp = arr[0]; arr[0] = arr[i]; arr[i] = temp; BuildMaxHeap(arr, i, 0); } }
- テスト コード
int[] arr = { 12, 11, 13, 5, 6, 7 }; HeapSort(arr); Console.WriteLine("排序后的数组:"); foreach (var element in arr) { Console.Write(element + " "); }
- 概要
以上がC# を使用してヒープ ソート アルゴリズムを作成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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