C# で深さ優先検索アルゴリズムを実装する方法
C で深さ優先検索アルゴリズムを実装する方法
#深さ優先検索 (DFS) は、一般的に使用されるグラフ走査アルゴリズムであり、アルゴリズムの 1 つとして使用されます。ツリーまたはグラフの走査または検索に使用します。 C# では、深さ優先検索アルゴリズムを再帰的に実装できます。この記事では、C# で深さ優先検索アルゴリズムを実装する方法と、関連するコード例を紹介します。
- アルゴリズム的思考
深さ優先検索アルゴリズムは、頂点から開始し、最も深い点に到達するまで徐々に下に移動し、その後、前の頂点に戻り、その後、次の頂点を選択します。訪問されていない隣接する頂点は、すべての頂点が訪問されるまでトラバースされ続けます。特定の実装は、関数を再帰的に継続的に呼び出す再帰を使用して実現できます。
- アルゴリズムの実装
以下では、簡単な例を使用して、C# で深さ優先検索アルゴリズムを実装する方法を説明します。接続されたグラフの隣接行列があるとします。目標は、指定された開始頂点から開始してグラフ全体を走査してすべての頂点を見つけることです。以下は、深さ優先検索アルゴリズムを実装するコード例です。
using System; using System.Collections.Generic; namespace DFSExample { class Program { static int[][] graph; static bool[] visited; static void Main(string[] args) { // 初始化邻接矩阵 InitializeGraph(); // 初始化visited数组 visited = new bool[graph.Length]; // 从顶点0开始遍历 DFS(0); Console.ReadLine(); } static void InitializeGraph() { // 定义邻接矩阵 graph = new int[][] { new int[] {0, 1, 1, 0, 0, 0}, new int[] {1, 0, 0, 1, 1, 0}, new int[] {1, 0, 0, 0, 0, 1}, new int[] {0, 1, 0, 0, 0, 0}, new int[] {0, 1, 0, 0, 0, 0}, new int[] {0, 0, 1, 0, 0, 0} }; } static void DFS(int vertex) { // 标记当前顶点为已访问 visited[vertex] = true; Console.WriteLine("Visited vertex: " + vertex); // 遍历当前顶点的邻接顶点 for (int i = 0; i < graph.Length; i++) { if (graph[vertex][i] == 1 && !visited[i]) { DFS(i); } } } } }
このコードは、単純な深さ優先検索アルゴリズムを実装します。まず、グラフの接続性を表す隣接行列を定義します。次に、各頂点の訪問ステータスを記録するために訪問済み配列が定義されます。 DFS 関数では、まず現在の頂点が訪問済みとしてマークされ、現在の頂点の値が出力されます。次に、現在の頂点の隣接する頂点をトラバースします。隣接する頂点がまだ訪問されていない場合は、すべての頂点が訪問されるまで DFS 関数を再帰的に呼び出し続けます。
- 実行結果
上記のコードを実行すると、次の出力結果が得られます:
Visited vertex: 0 Visited vertex: 1 Visited vertex: 3 Visited vertex: 4 Visited vertex: 2 Visited vertex: 5
これらの出力結果は、開始頂点 0 からの開始を表します。によると、深さ優先検索アルゴリズムは各頂点を順番に訪問します。
概要
この記事では、C# で深さ優先検索アルゴリズムを実装する方法を紹介し、関連するコード例を示します。深さ優先検索アルゴリズムは、グラフまたはツリーを横断するために再帰的に簡単に実装できます。深さ優先検索アルゴリズムは、グラフ接続性の判断、トポロジカル ソートなど、多くのアプリケーション シナリオで広く使用されています。読者は、この記事のコード例に基づいて、さらなる拡張機能やアプリケーションを作成できます。
以上がC# で深さ優先検索アルゴリズムを実装する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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c言語のシンボルの使用方法は、算術、割り当て、条件、ロジック、ビット演算子などをカバーします。算術演算子は基本的な数学的操作に使用されます。割り当てと追加、下位、乗算、除算の割り当てには、条件操作に使用されます。ポインター、ファイル終了マーカー、および非数値値。

Cでは、文字列でCharタイプが使用されます。1。単一の文字を保存します。 2。配列を使用して文字列を表し、ヌルターミネーターで終了します。 3。文字列操作関数を介して動作します。 4.キーボードから文字列を読み取りまたは出力します。

C言語では、以下などのエスケープシーケンスを通じて特殊文字が処理されます。\ nはラインブレークを表します。 \ tはタブ文字を意味します。 ESACEシーケンスまたは文字定数を使用して、Char C = '\ n'などの特殊文字を表します。バックスラッシュは2回逃げる必要があることに注意してください。さまざまなプラットフォームとコンパイラが異なるエスケープシーケンスを持っている場合があります。ドキュメントを参照してください。

C言語では、charとwchar_tの主な違いは文字エンコードです。CharはASCIIを使用するか、ASCIIを拡張し、WCHAR_TはUnicodeを使用します。 Charは1〜2バイトを占め、WCHAR_Tは2〜4バイトを占有します。 charは英語のテキストに適しており、wchar_tは多言語テキストに適しています。 CHARは広くサポートされており、WCHAR_TはコンパイラとオペレーティングシステムがUnicodeをサポートするかどうかに依存します。 CHARの文字範囲は限られており、WCHAR_Tの文字範囲が大きく、特別な機能が算術演算に使用されます。

マルチスレッドと非同期の違いは、マルチスレッドが複数のスレッドを同時に実行し、現在のスレッドをブロックせずに非同期に操作を実行することです。マルチスレッドは計算集約型タスクに使用されますが、非同期はユーザーインタラクションに使用されます。マルチスレッドの利点は、コンピューティングのパフォーマンスを改善することですが、非同期の利点はUIスレッドをブロックしないことです。マルチスレッドまたは非同期を選択することは、タスクの性質に依存します。計算集約型タスクマルチスレッド、外部リソースと相互作用し、UIの応答性を非同期に使用する必要があるタスクを使用します。

C言語では、charタイプの変換は、キャスト:キャスト文字を使用することにより、別のタイプに直接変換できます。自動タイプ変換:あるタイプのデータが別のタイプの値に対応できる場合、コンパイラは自動的に変換します。

C言語に組み込みの合計機能はないため、自分で書く必要があります。合計は、配列を通過して要素を蓄積することで達成できます。ループバージョン:合計は、ループとアレイの長さを使用して計算されます。ポインターバージョン:ポインターを使用してアレイ要素を指し示し、効率的な合計が自己概要ポインターを通じて達成されます。アレイバージョンを動的に割り当てます:[アレイ]を動的に割り当ててメモリを自分で管理し、メモリの漏れを防ぐために割り当てられたメモリが解放されます。

Char Arrayは文字シーケンスをC言語で保存し、char array_name [size]として宣言されます。アクセス要素はサブスクリプト演算子に渡され、要素は文字列のエンドポイントを表すnullターミネーター「\ 0」で終了します。 C言語は、strlen()、strcpy()、strcat()、strcmp()など、さまざまな文字列操作関数を提供します。
