C++ で Eight Queens 問題アルゴリズムを使用する方法
C での 8 クイーン問題アルゴリズムの使用方法
8 クイーン問題は、8 x 8 のチェス盤上に 8 つのクイーンを配置する必要がある古典的なアルゴリズム問題です。クイーンは互いに攻撃できます。つまり、2 つのクイーンが同じ行、列、または対角線上に存在することはできません。 Eight Queens 問題を解決するには多くのアルゴリズムがありますが、一般的な方法の 1 つはバックトラッキング アルゴリズムを使用することです。この記事では、C 言語を使用してエイト クイーン問題のアルゴリズムを実装する方法と、具体的なコード例を紹介します。
まず、2 次元配列で表される 8x8 のチェス盤を定義する必要があります。配列の各要素はチェス盤のグリッドを表すことができます。1 はグリッド上にクイーンがあることを意味し、0 はクイーンが存在しないことを意味します。
次に、ボードの各行を調べてクイーンを配置する再帰関数を定義します。具体的な手順は次のとおりです。
- チェス盤の最後の行まで移動した場合は、解決策が見つかったことを意味し、現在のチェス盤の状態を保存して戻ります。
- 現在の行の各グリッドを移動し、クイーンを配置してみます。
- 現在のグリッドがクイーンを配置するための条件を満たしていない場合 (つまり、すでに配置されているクイーンと競合している場合)、現在のグリッドはスキップされ、次のグリッドのトラバースが継続されます。
- 現在のグリッドがクイーンを配置するための条件を満たしている場合、グリッド上にクイーンを配置し、グリッドを占有済みとしてマークします。
- 関数を再帰的に呼び出し、次の行を移動します。
- 再帰呼び出しの結果が true を返した場合、解決策が見つかったことを意味し、解決策は保存され、true が返されます。
- 再帰呼び出しの結果が false を返した場合は、現在のグリッドの配置がソリューションの要件を満たしていないことを意味します。グリッド上のクイーンを削除して、前のステップに戻ります。
上記の考えに基づいて、次のコードを実装できます:
#include <iostream> #include <vector> using namespace std; const int n = 8; // 棋盘大小 // 棋盘 int chessboard[n][n]; // 保存解法的容器 vector<vector<int>> solutions; // 检查当前格子上是否可以放置皇后 bool isValid(int row, int col) { // 检查同一列上是否有皇后 for (int i = 0; i < row; i++) { if (chessboard[i][col] == 1) return false; } // 检查左上对角线上是否有皇后 for (int i = row, j = col; i >= 0 && j >= 0; i--, j--) { if (chessboard[i][j] == 1) return false; } // 检查右上对角线上是否有皇后 for (int i = row, j = col; i >= 0 && j < n; i--, j++) { if (chessboard[i][j] == 1) return false; } return true; } // 解决八皇后问题的递归函数 bool solveNQueens(int row) { // 如果已经遍历到最后一行,表示找到了一种解法,将当前棋盘状态保存下来 if (row == n) { vector<int> solution; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { if (chessboard[i][j] == 1) solution.push_back(j); } } solutions.push_back(solution); return true; } // 遍历当前行的每一个格子,尝试放置皇后 for (int col = 0; col < n; col++) { // 如果当前格子满足放置皇后的条件,标记该格子为已占用 if (isValid(row, col)) { chessboard[row][col] = 1; // 递归调用函数,遍历下一行 solveNQueens(row + 1); // 如果递归调用的结果返回false,表示当前格子的放置方式不满足解法要求,回溯到上一步 chessboard[row][col] = 0; } } return false; } // 打印解法 void printSolutions() { for (auto solution : solutions) { cout << "Solution:" << endl; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { if (j == solution[i]) cout << "Q "; else cout << ". "; } cout << endl; } cout << endl; } } int main() { solveNQueens(0); printSolutions(); return 0; }
このプログラムを実行すると、すべてのソリューションが出力されます。各ソリューションはチェッカーボードの形式で表示され、Q はクイーンを表し、. はスペースを表します。このアルゴリズムを使用すると、8 つのクイーン問題に対するすべての解を見つけることができます。
この記事が、C での Eight Queens 問題アルゴリズムの使用方法を理解するのに役立つことを願っています。このアルゴリズムを実装するには、再帰とバックトラッキングのアイデアを使用する必要がありますが、正しい手順に従う限り、8 クイーン問題の解決策を見つけることができます。
以上がC++ で Eight Queens 問題アルゴリズムを使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C#とCの歴史と進化はユニークであり、将来の見通しも異なります。 1.Cは、1983年にBjarnestrostrupによって発明され、オブジェクト指向のプログラミングをC言語に導入しました。その進化プロセスには、C 11の自動キーワードとラムダ式の導入など、複数の標準化が含まれます。C20概念とコルーチンの導入、将来のパフォーマンスとシステムレベルのプログラミングに焦点を当てます。 2.C#は2000年にMicrosoftによってリリースされました。CとJavaの利点を組み合わせて、その進化はシンプルさと生産性に焦点を当てています。たとえば、C#2.0はジェネリックを導入し、C#5.0は非同期プログラミングを導入しました。これは、将来の開発者の生産性とクラウドコンピューティングに焦点を当てます。

Visual Studioコード(VSCODE)でコードを作成するのはシンプルで使いやすいです。 VSCODEをインストールし、プロジェクトの作成、言語の選択、ファイルの作成、コードの書き込み、保存して実行します。 VSCODEの利点には、クロスプラットフォーム、フリーおよびオープンソース、強力な機能、リッチエクステンション、軽量で高速が含まれます。

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GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

コードでコードを実行すると、コードが6つしか必要ありません。1。プロジェクトを開きます。 2。コードファイルを作成して書き込みます。 3.端子を開きます。 4.プロジェクトディレクトリに移動します。 5。適切なコマンドを使用してコードを実行します。 6。出力を表示します。

Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを実現し、埋め込みシステム開発に適しています。
