モノのインターネットの知覚層テクノロジーとは何ですか?
モノのインターネットの知覚層技術には、センサー技術、無線通信技術、エッジコンピューティング技術、データ処理および分析技術などが含まれます。詳細な紹介: 1. センサー テクノロジー. センサーは、モノのインターネットの認識層のコア コンポーネントです. 環境内のさまざまな物理量と信号を感知して収集するために使用されます. 一般的なセンサー テクノロジーには、温度センサー、湿度センサーなどが含まれます.; 2. 無線通信技術 , モノのインターネットの認識層は、処理と分析のために収集したデータを上位層のネットワークに送信する必要があります。無線通信を実現するために、一般的に使用される技術には、Wi-Fi、Bluetooth、Zigbee などがあります。 、など。
このチュートリアルのオペレーティング システム: Windows 10 システム、DELL G3 コンピューター。
IoT 認識レイヤーとは、IoT システムにおけるデータの収集と認識を担当する基盤となるテクノロジー レイヤーを指します。さまざまな環境データの収集と送信に使用されるさまざまなセンサー、デバイス、ネットワーク技術をカバーします。以下に、一般的な IoT 知覚層テクノロジーをいくつか紹介します。
1. センサー テクノロジー:
センサーは、モノのインターネットの認識層のコア コンポーネントであり、環境内のさまざまな物理量と信号を感知して収集するために使用されます。一般的なセンサー技術には次のものがあります。
- 温度センサー: 環境の温度を測定するために使用されます。
- 湿度センサー: 環境の湿度を測定するために使用されます。
- 光センサー: 環境の光の強度を測定するために使用されます。
- 加速度センサー: 物体の加速度を測定するために使用されます。
- 圧力センサー: 液体または気体の圧力を測定するために使用されます。
- ガスセンサー: 環境内の特定のガス濃度を検出するために使用されます。
- 位置センサー: オブジェクトの位置と方向を測定するために使用されます。
- バイオセンサー: 心拍数、血圧など、生物の生理学的パラメーターを検出するために使用されます。
2. 無線通信技術:
IoT 認識層は、処理と分析のために収集したデータを上位層のネットワークに送信する必要があります。無線通信を実現するために、一般的に使用される技術には次のようなものがあります。
- Wi-Fi: 高速データ伝送と長距離通信に適しています。
- Bluetooth: 短距離通信および低電力アプリケーションに適しています。
- Zigbee: 低消費電力、低データ レート、大規模ネットワーク アプリケーションに適しています。
- LoRaWAN: 長距離通信および低電力広域ネットワーク アプリケーションに適しています。
- NB-IoT: 広域ネットワーク内の低電力、狭帯域幅通信に適しています。
3. エッジ コンピューティング テクノロジ:
エッジ コンピューティングは、コンピューティングとデータ処理をモノのインターネットのエッジに推し進めるテクノロジであり、データ送信と遅延を削減し、応答を向上させることができます。システムの速度。エッジ コンピューティング テクノロジは、認識層デバイス上でデータ処理と分析を実行できるため、クラウド サーバーへの依存を軽減できます。一般的なエッジ コンピューティング テクノロジには次のものが含まれます。
- エッジ サーバー: 認識層デバイスによって生成されたデータを処理するために、IoT 認識層デバイスの近くに展開されるサーバー。
- 組み込みシステム: プロセッサ、メモリ、さまざまなセンサーを統合し、デバイス自体でデータ処理と分析を実行できるコンピューティング デバイス。
4. データ処理および分析テクノロジー:
IoT 知覚層デバイスによって生成されるデータは通常、大きくて複雑であり、有用な情報を抽出するには処理および分析する必要があります。一般的なデータ処理および分析テクノロジには、次のものが含まれます。
- データのフィルタリングと圧縮: 収集されたデータをフィルタリングおよび圧縮して、データの送信と保存の必要性を減らします。
- データ マイニングと機械学習: データ マイニングと機械学習テクノロジーを使用して、大量の感覚データから隠れたパターンと関連性を発見し、予測と意思決定のサポートを提供します。
- リアルタイム分析: リアルタイムで生成されたセンシング データに対するリアルタイム分析と応答により、即時の監視と制御を実現します。
IoT 認識層テクノロジーの選択は、特定のアプリケーションの要件と環境に依存することに注意してください。さまざまなアプリケーション シナリオでは、さまざまな種類のセンサー、通信テクノロジ、およびデータ処理方法が必要になる場合があります。したがって、IoT知覚層技術を設計および実装する際には、さまざまな要素を総合的に考慮し、適切な技術の組み合わせを選択する必要があります。
以上がモノのインターネットの知覚層テクノロジーとは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
ホットAIツール
Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ
AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。
Undress AI Tool
脱衣画像を無料で
Clothoff.io
AI衣類リムーバー
AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。
人気の記事
ホットツール
メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター
SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい
ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境
ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール
SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト（SublimeText3）
ホットトピック
7520
15
1378
52
81
11
21
68
モノのインターネットにおける人工知能と機械学習の役割は何ですか?
Jan 30, 2024 pm 11:21 PM
人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をモノのインターネット (IoT) システムに統合することは、インテリジェント テクノロジーの開発における重要な進歩を示しています。この統合は AIoT (モノのインターネットのための人工知能) と呼ばれ、システムの機能が強化されるだけでなく、IoT システムが環境内で動作、学習、適応する方法も変わります。この統合とそれが何を意味するのかを見てみましょう。 IoT における人工知能と機械学習の役割 強化されたデータ処理と分析 高度なデータ解釈: IoT デバイスは大量のデータを生成します。人工知能と機械学習は、このデータを巧みに選別し、貴重な洞察を抽出し、人間の視点や従来のデータ処理方法では見えないパターンを特定することができます。予測分析では、人工知能と機械学習を使用して、過去のデータに基づいて将来の傾向を予測します。
ロボットIoTは製造業の未来となるのか?
Mar 01, 2024 pm 06:10 PM
ロボット IoT は、産業用ロボットと IoT センサーという 2 つの貴重なテクノロジーを統合することを約束する新たな開発です。ロボット モノのインターネットは製造業の主流になるでしょうか? ロボット モノのインターネットとは何ですか? ロボット モノのインターネット (IoRT) は、ロボットをインターネットに接続するネットワークの形式です。これらのロボットは、IoT センサーを使用してデータを収集し、周囲の状況を解釈します。これらは、データ処理を高速化し、リソース使用率を最適化するために、人工知能やクラウド コンピューティングなどのさまざまなテクノロジと組み合わせられることがよくあります。 IoT の開発により、ロボットは環境の変化をよりインテリジェントに感知して対応できるようになり、さまざまな業界により効率的なソリューションがもたらされます。 IoT技術と統合することで、IoTは自律的な動作と自己学習を実現するだけでなく、
2024年の製造業の現状：フルデジタル化
Feb 28, 2024 pm 06:10 PM
世界中で、特に製造業は、パンデミックや数年前のサプライチェーンの混乱時の困難を徐々に克服しているようです。しかし、製造業者は 2024 年までに新たな課題に直面すると予想されており、その多くはデジタル テクノロジーをより広範に応用することで解決できます。最近の業界調査は、メーカーが今年直面する課題と、それにどのように対応する予定であるかに焦点を当てています。 「State of Manufacturing Report」の調査によると、2023 年に製造業は経済の不確実性と労働力の課題に直面しており、これらの問題を解決するために新しいテクノロジーを早急に導入する必要があることがわかりました。デロイトは、2024年の製造業見通しの中で同様の点を指摘し、製造業は経済の不確実性、サプライチェーンの混乱、熟練労働者の採用における課題に直面すると指摘した。どのような状況であっても
Java開発の実務経験：MQTTを使用したIoT機能の実装
Nov 20, 2023 pm 01:45 PM
IoT テクノロジーの発展に伴い、インターネットに接続し、インターネットを介して通信および対話できるデバイスがますます増えています。 IoT アプリケーションの開発では、メッセージ キュー テレメトリ トランスポート プロトコル (MQTT) が軽量の通信プロトコルとして広く使用されています。この記事では、Java開発の実務経験を活かしてMQTTによるIoT機能を実装する方法を紹介します。 1. MQT とは何ですか? QTT は、パブリッシュ/サブスクライブ モデルに基づくメッセージ送信プロトコルです。シンプルな設計と低いオーバーヘッドを備えており、少量のデータを迅速に送信するアプリケーション シナリオに適しています。
クリスティ: テクノロジー + イノベーションの二重推進が無限の可能性をもたらす
Apr 23, 2024 am 08:10 AM
イノベーションを原動力とするテクノロジー企業として、Christie はインテリジェント オーディオビジュアル テクノロジーにおける包括的なソリューション、豊富な業界経験、完全なサービス ネットワークを提供できます。今年の InfoCommChina で、Christie は RGB ピュア レーザー プロジェクター、1DLP レーザー プロジェクター、LED ビデオ ウォール、コンテンツ管理および処理ソリューションを持ち込みました。イベント会場では、天体表示用に特別に設計された大規模なカスタムメイドの外球ドームがシーンの焦点となり、クリスティ M4K25RGB ピュア レーザー プロジェクターがそれに「グリーン バイタリティ」を与えました。中国商業事業部の上級技術サービスマネージャーであるSheng Xiaoqiang氏は、次のように述べています。
IoT センサーと AI がスマート ビルディングにどのような変革をもたらすか
Apr 12, 2024 am 09:10 AM
スマート テクノロジーの継続的な発展により、スマート ビルディングは今日の建設業界で強力な力となっています。スマート ビルディングの台頭において、モノのインターネット (IoT) センサーと人工知能 (AI) が重要な役割を果たしています。それらの組み合わせは、単なる技術的応用ではなく、従来の建築概念を完全に覆し、よりインテリジェントで効率的かつ快適な建築環境をもたらします。ここ数年、特に新型コロナウイルス感染症のパンデミックを受けて、施設管理者への期待が変化し、実現性のニーズが拡大するにつれて、ビル管理が直面する課題は増大し、進化してきました。オフィス内でのより統合された柔軟な作業環境への移行により、商業ビルの使用方法も変化しており、ビルの使用状況や居住者の傾向をリアルタイムで把握することが求められています。
C++開発経験の共有：C++ IoTプログラミングの実践経験
Nov 22, 2023 pm 07:59 PM
C++ Internet of Thingsプログラミングの実践体験 近年注目を集めているIoT（Internet of Things）は、さまざまな機器やセンサーを相互に接続し、情報共有や知能制御を実現します。モノのインターネットの開発において、C++ は強力なプログラミング言語として、高いパフォーマンスと効率性を備えているため、モノのインターネットの分野で広く使用されています。この記事では、開発者にとって有益な参考になることを願って、C++ IoT プログラミングで蓄積された実践的な経験を共有します。
モノのインターネットにおけるデータモデリングの応用
Jan 13, 2024 pm 12:51 PM
ビッグデータと人工知能のさらなる発展に伴い、モノのインターネットは AIOT の方向に向かってますます発展しています。モノのインターネット インフラストラクチャは、「モノのインターネット」、「デジタル インターネット」、「インテリジェント インターネット」の三位一体のアーキテクチャを形成する、新世代の情報インフラストラクチャになります。 IoT インフラストラクチャ データの収集、保存、分析、マイニング、およびインテリジェントなアプリケーションは非常に重要です。この目的を達成するには、IoT データを体系的にモデル化し、基本的な保証を提供する完全かつ標準的な IoT データ モデリング システムを確立する必要があります。このようにして、IoT データをより適切に分析、マイニング、適用し、IoT の開発をさらに促進することができます。オブジェクト モデルは、オブジェクトを標準化して意味論的に記述、識別、管理し、モノのインターネットのインテリジェンスと効率を促進することを目的としています。 IoTオントロジーモデリング: 目的: 「オブジェクトとは何か?」という問題を解決する。