MongoDB を使用してシンプルなスマート ホーム システムを開発する方法
MongoDB を使用してシンプルなスマート ホーム システムを開発する方法
スマート ホーム システムは現代の家庭生活の一部になっています。スマートホームシステムの助けを借りて、携帯電話やその他のデバイスを介して、照明、電化製品、ドアロックなどの家のさまざまなデバイスをリモート制御できます。この記事では、MongoDB を使用してシンプルなスマート ホーム システムを開発する方法を紹介し、読者の参考となる具体的なコード例を示します。
1. システム要件の分析
開発を開始する前に、まずシステム要件を明確にする必要があります。シンプルなスマートホーム システムには次の機能が必要です。
- ユーザーのログインと登録: ユーザーはアカウントを登録し、ログインすることでシステムを使用できます。
- デバイス管理: ユーザーは、照明、電化製品、ドアロックなどのさまざまなデバイスを追加、削除、制御できます。
- スケジュールされたタスク: ユーザーは、照明や電化製品をスケジュールされた時間にオン/オフするなど、スケジュールされたタスクを設定できます。
- 履歴記録: システムは、ユーザーが閲覧できるように、ユーザーのデバイスの制御履歴を記録する必要があります。
2. データベース設計
上記の要件に基づいて、次のデータベース構造を設計できます:
-
ユーザー テーブル (ユーザー) :
- _id: ユーザー ID
- username: ユーザー名
- password: パスワード
-
デバイス テーブル ( devices):
- _id: デバイス ID
- name: デバイス名
- type: デバイスの種類
- status: デバイスのステータス (オン/オフ) )
- user_id: ユーザー ID
-
スケジュールされたタスク リスト (タスク):
- _id: タスク ID
- name: タスク名
- device_id: デバイス ID
- user_id: ユーザー ID
- time: タスクの実行時間
- #操作記録テーブル(レコード): #_id: レコードID
- device_id: デバイスID
- user_id: ユーザーID
- action:動作(on/off)
- time: 動作時間
3. システム開発
次にMongoDBとNodeを使います。 js を使用してスマート ホーム システムを開発します。
環境の準備- まず、Node.js と MongoDB がインストールされていることを確認し、MongoDB サービスを開始します。
- コマンド ラインで次のコマンドを実行して、新しい Node.js プロジェクトを作成し、対応する依存関係をインストールします:
mkdir smart-home-system cd smart-home-system npm init -y npm install express mongodb
- #ルート ディレクトリに db.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function connect() { try { const client = await MongoClient.connect('mongodb://localhost:27017'); const db = client.db('smart-home-system'); console.log('Connected to the database'); return db; } catch (error) { console.log('Failed to connect to the database'); throw error; } } module.exports = { connect };
作成ルートとコントローラー- ルート ディレクトリに routes
devices.js:
const express = require('express'); const { ObjectId } = require('mongodb'); const { connect } = require('../db'); const router = express.Router(); router.get('/', async (req, res) => { try { const db = await connect(); const devices = await db.collection('devices').find().toArray(); res.json(devices); } catch (error) { res.status(500).json({ error: error.message }); } }); router.post('/', async (req, res) => { try { const { name, type, status, user_id } = req.body; const db = await connect(); const result = await db.collection('devices').insertOne({ name, type, status, user_id: ObjectId(user_id), }); res.json(result.ops[0]); } catch (error) { res.status(500).json({ error: error.message }); } }); module.exports = router;
Create を追加します。ルート ディレクトリに
controllers フォルダーを作成し、次のコントローラー ファイル devicesController.js:
const { connect } = require('../db'); async function getDevices() { try { const db = await connect(); const devices = await db.collection('devices').find().toArray(); return devices; } catch (error) { throw error; } } async function createDevice(device) { try { const db = await connect(); const result = await db.collection('devices').insertOne(device); return result.ops[0]; } catch (error) { throw error; } } module.exports = { getDevices, createDevice, };
エントリ ファイルを作成します - ルート ディレクトリに index.js
const express = require('express'); const devicesRouter = require('./routes/devices'); const app = express(); app.use(express.json()); app.use('/devices', devicesRouter); app.listen(3000, () => { console.log('Server is running on port 3000'); });
この時点で、シンプルなスマート ホーム システムの開発が完了しました。ユーザー ログインと登録、デバイス管理、スケジュールされたタスク、操作記録機能。
4. 概要この記事では、MongoDB を使用してシンプルなスマート ホーム システムを開発する方法を紹介します。 MongoDB と Node.js を組み合わせて使用することで、データの保存と処理を簡単に処理できます。読者はこのシステムをさらに拡張し、特定のニーズに応じて機能を追加できます。 この記事で提供されているコード例は参考用であり、実際の開発中に実際のニーズに応じて修正および改良する必要があります。 以上がMongoDB を使用してシンプルなスマート ホーム システムを開発する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック

最新の機能と改善が提供される MongoDB の最新バージョン (現在 5.0) を使用することをお勧めします。バージョンを選択するときは、機能要件、互換性、安定性、コミュニティ サポートを考慮する必要があります。たとえば、最新バージョンにはトランザクションや集計パイプラインの最適化などの機能が備わっています。バージョンがアプリケーションと互換性があることを確認してください。運用環境の場合は、長期サポート バージョンを選択してください。最新バージョンでは、より積極的なコミュニティサポートが提供されています。

この AI 支援プログラミング ツールは、急速な AI 開発のこの段階において、多数の有用な AI 支援プログラミング ツールを発掘しました。 AI 支援プログラミング ツールは、開発効率を向上させ、コードの品質を向上させ、バグ率を減らすことができます。これらは、現代のソフトウェア開発プロセスにおける重要なアシスタントです。今日は Dayao が 4 つの AI 支援プログラミング ツールを紹介します (すべて C# 言語をサポートしています)。皆さんのお役に立てれば幸いです。 https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide1.GitHubCopilotGitHubCopilot は、より少ない労力でより迅速にコードを作成できるようにする AI コーディング アシスタントであり、問題解決とコラボレーションにより集中できるようになります。ギット

Node.js はサーバー側の JavaScript ランタイムであり、Vue.js は対話型ユーザー インターフェイスを作成するためのクライアント側の JavaScript フレームワークです。 Node.js はバックエンド サービス API 開発やデータ処理などのサーバー側開発に使用され、Vue.js はシングルページ アプリケーションや応答性の高いユーザー インターフェイスなどのクライアント側開発に使用されます。

Go 言語開発モバイル アプリケーション チュートリアル モバイル アプリケーション市場が活況を続ける中、ますます多くの開発者が Go 言語を使用してモバイル アプリケーションを開発する方法を検討し始めています。シンプルで効率的なプログラミング言語として、Go 言語はモバイル アプリケーション開発でも大きな可能性を示しています。この記事では、Go 言語を使用してモバイル アプリケーションを開発する方法を詳しく紹介し、読者がすぐに始めて独自のモバイル アプリケーションの開発を開始できるように、具体的なコード例を添付します。 1. 準備 始める前に、開発環境とツールを準備する必要があります。頭

世界初の AI プログラマー Devin の誕生から 1 か月も経たない 2022 年 3 月 3 日、プリンストン大学の NLP チームはオープンソース AI プログラマー SWE-agent を開発しました。 GPT-4 モデルを利用して、GitHub リポジトリの問題を自動的に解決します。 SWE ベンチ テスト セットにおける SWE エージェントのパフォーマンスは Devin と同様で、平均 93 秒かかり、問題の 12.29% を解決しました。専用端末と対話することで、SWE エージェントはファイルの内容を開いて検索したり、自動構文チェックを使用したり、特定の行を編集したり、テストを作成して実行したりできます。 (注: 上記の内容は元の内容を若干調整したものですが、原文の重要な情報は保持されており、指定された文字数制限を超えていません。) SWE-A

MongoDB データベースのデータは、ローカル ファイル システム、ネットワーク ファイル システム、またはクラウド ストレージに配置できる指定されたデータ ディレクトリに保存されます。具体的な場所は次のとおりです: ローカル ファイル システム: デフォルトのパスは Linux/macOS: /data/db、Windows: C:\data\db。ネットワーク ファイル システム: パスはファイル システムによって異なります。クラウド ストレージ: パスはクラウド ストレージ プロバイダーによって決定されます。

MongoDB データベースは、その柔軟性、スケーラビリティ、および高いパフォーマンスで知られています。その利点には、データを柔軟かつ非構造化された方法で保存できるドキュメント データ モデルが含まれます。シャーディングによる複数サーバーへの水平スケーラビリティ。クエリの柔軟性により、複雑なクエリと集計操作をサポートします。データ レプリケーションとフォールト トレランスにより、データの冗長性と高可用性が確保されます。 JSON サポートにより、フロントエンド アプリケーションと簡単に統合できます。大量のデータを処理する場合でも高速な応答を実現する高いパフォーマンス。オープンソースでカスタマイズ可能で無料で使用できます。

MongoDB は、大量の構造化データと非構造化データを保存および管理するために使用されるドキュメント指向の分散データベース システムです。その中心的な概念にはドキュメントのストレージと配布が含まれ、その主な機能には動的スキーマ、インデックス作成、集約、マップリデュース、レプリケーションが含まれます。コンテンツ管理システム、電子商取引プラットフォーム、ソーシャル メディア Web サイト、IoT アプリケーション、モバイル アプリケーション開発で広く使用されています。
