4部門が共同提案:チップ企業の研究開発費の超控除率を120%に引き上げる
9月18日の当ウェブサイトのニュースによると、財政部、国家税務総局、国家発展改革委員会、工業情報化部は共同で本日、研究開発費の超控除率引き上げに関する発表を発表した。企業の研究開発とイノベーションをさらに奨励するために、集積回路および産業用マザーボード企業への経費を支出し、集積回路産業および産業用マザーボード産業の質の高い発展を促進します。

2023年1月1日から2027年12月31日までの期間、無形資産が形成された場合は税引前の実額の120%が控除されます。無形固定資産は上記の期間中に税引前に償却されます。
このサイトからの注: 第 1 条で言及されている集積回路企業とは、国家が奨励する集積回路の生産、設計、設備、材料、パッケージング、およびテスト企業を指します。 百科事典情報によると、無形固定資産は「無形固定資産」とも呼ばれます。物理的な形を持たないが、長期的に企業に何らかの特別な権利を与えたり、企業がより高い収益を得るのに役立つ資産を指します。は、商標、営業権、著作権などの無形資産としてリストされます。特許権、リース権、フランチャイズ権など。
広告文: 記事に含まれる外部ジャンプ リンク (ハイパーリンク、QR コード、パスワードなどを含むがこれらに限定されない) は、より多くの情報を伝え、選択時間を節約するために使用されます。このサイトにはこの声明が含まれています。以上が4部門が共同提案:チップ企業の研究開発費の超控除率を120%に引き上げるの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









5月30日のニュースによると、メモリチップ市場は低迷しているものの、人工知能に対する需要は大きく、サムスンやSKハイニックスなどの企業に恩恵をもたらすという。 5 月 24 日に Nvidia は財務報告書を発表し、同社の市場価値は 2 日間で 2,070 億米ドル急上昇しました。以前、半導体業界は不況にありましたが、この財務報告の見通しは人々に大きな自信と希望を与えました。人工知能の分野が軌道に乗れば、マイクロソフトなどの伝統的なテクノロジー大手やオープンAIなどの新興企業はサムスンやSKハイニックスなどの企業に支援を求めるだろう。機械学習では、大量のデータを処理し、ビデオ、オーディオ、テキストを分析し、人間の創造性をシミュレートするためにメモリ チップが必要です。実際、AI企業はこれまで以上に多くのDRAMチップを購入している可能性があります。メモリチップの需要

長新メモリの公式ウェブサイトによると、長新メモリは最新のLPDDR5DRAMメモリチップを発売し、独自に開発・生産したLPDDR5製品を発売する初の国内ブランドとなり、国内市場での躍進を達成し、また、モバイル端末市場における長信ストレージの製品レイアウトもより多様化しています。この Web サイトでは、Changxin Memory LPDDR5 シリーズ製品には 12Gb LPDDR5 パーティクル、POP パッケージの 12GBLPDDR5 チップ、および DSC パッケージの 6GBLPDDR5 チップが含まれていることがわかりました。 12GBLPDDR5 チップは、Xiaomi や Transsion などの国内の主流携帯電話メーカーのモデルで検証されています。 LPDDR5 は、Changxin Storage がミッドエンドからハイエンドのモバイル デバイス市場向けに発売した製品です。

1nmチップを誰が製造したかは不明です。研究開発の観点から見ると、1nmチップは台湾、中国、米国が共同開発した。量産の観点から見ると、この技術はまだ完全には実現されていません。この研究の主な責任者は中国人科学者であるMITのZhu Jiadi博士です。 Zhu Jiadi博士は、この研究はまだ初期段階にあり、大量生産にはまだ遠いと述べた。

11 月 13 日のこのサイトのニュースによると、台湾経済日報によると、TSMC の CoWoS 高度パッケージング需要は爆発的に増加しつつあり、10 月に受注拡大を確認した NVIDIA に加えて、Apple、AMD、Broadcom、Marvell などの大口顧客も参入しています。最近も大幅に注文を追求しています。報道によると、TSMCは上記5大顧客のニーズを満たすため、CoWoS先進パッケージングの生産能力の拡大を加速させるべく懸命に取り組んでいるという。来年の月産能力は当初の目標から約20%増加し、3万5000個に達する見通しであるとアナリストらは、TSMCの主要顧客5社が大量発注を行っており、人工知能アプリケーションが広く普及しており、大手メーカーが関心を示していると述べた。人工知能チップの需要は大幅に増加しています。このサイトへの問い合わせによると、現在の CoWoS の高度なパッケージング技術は主に 3 つのタイプに分かれています。

かつて、人工知能はコンピューティング能力の不足により数十年にわたるボトルネックに陥り、GPU が深層学習に火をつけました。 ChatGPT の時代、AI はモデルが大きいため計算能力不足という問題に再び直面していますが、今回 NVIDIA にできることはあるのでしょうか? 3 月 22 日、GTC カンファレンスが正式に開催され、開催されたばかりの基調講演で、NVIDIA CEO の Jen-Hsun Huang 氏が ChatGPT 用に準備されたチップを運び出しました。 「コンピューティングの高速化は簡単ではありません。2012 年のコンピューター ビジョン モデル AlexNet は GeForceGTX580 を使用し、毎秒 262 ペタ FLOPS の処理が可能でした。このモデルは AI テクノロジーの爆発的な爆発を引き起こしました」と Huang 氏は述べています。 「10年後、Tr

8 月 24 日のこの Web サイトのニュースによると、ほとんどのテクノロジー メーカーが Gamescom でいくつかの新製品または今後の新製品を展示しました。たとえば、ASRock は、RTL8125-BG チップを使用する Z790 マザーボードの「半世代」アップデート バージョンを展示しました。は、6 月の Computex ショーでプロトタイプで使用された RTL8126-CG の代わりに使用されます。オランダのメディア Tweakers によると、Gamescom に参加している複数のマザーボード メーカーは、Realtek の 5GbE 有線ネットワーク カード チップ RTL8126-CG は安価であるものの、安定性の問題によりこの秋に発売されるマザーボードには搭載されないことを明らかにしたとのことです。問題はあるが、この秋に新しいマザーボードが登場するまでは修正できないだろう

ChatGPT が普及した後、Google と Microsoft の 2 つの巨人の間の AI 戦争は、新しいフィールド サーバー チップにまで焼きつきました。現在、AI とクラウド コンピューティングが戦場となっており、チップもコスト削減と企業顧客の獲得の鍵となっています。もともとAmazon、Microsoft、Googleなどの大手企業はソフトウェアで有名でしたが、今ではチップの開発と生産に数十億ドルを費やしています。大手テクノロジー企業が開発したAIチップ「ChatGPT」が人気を博し、大手メーカーがチップ競争を開始していると海外メディアThe Informationなどの報道によると、大手メーカー3社は現在8台のサーバーを立ち上げ、または発売する予定だという。社内製品開発、クラウド サーバーのレンタル、またはその両方用の AI チップ。 "もし、あんたが

最新のニュースによると、Science and Technology Innovation Board DailyとBlue Whale Financeのレポートによると、業界チェーンの情報筋は、NvidiaがHGXH20、L20PCle、L2PCleなどの中国市場に適した最新バージョンのAIチップを開発したことを明らかにしました。現時点でNVIDIAはコメントを出していないが、これら3つのチップはいずれもNVIDIA H100の改良版をベースにしており、NVIDIAは早ければ11月16日にサンプルを入手する予定だという。日々。公開情報を確認したところ、NVIDIAH100TensorCoreGPU は TSMC N4 プロセスをベースにし、800 億個のトランジスタを統合する新しい Hopper アーキテクチャを採用していることがわかりました。前世代の製品と比較して、マルチエキスパート (MoE) を提供できます。
