AI商用実装に向けた今後の機会と開発方策

AI商用実装に向けた今後の機会と開発方策 ビジネス分野における人工知能 (AI) の応用は、前例のない機会と発展をもたらしています。テクノロジーが進歩し続け、ビジネスニーズが増大し続けるにつれて、AI はさまざまな業界で大きな可能性を示しています。今後、AIのビジネス導入は、企業が競い合う重要な方向性となるだろう。 AI の商用化の将来の可能性としては、まずデータの広範な活用が挙げられます。 AI はトレーニングと学習に大量のデータを必要とし、現在企業が保有するデータの量は増加しています。このデータを最大限に活用することで、企業は AI テクノロジーをより適切に適用し、ビジネスの効率とイノベーション能力を向上させることができます。 第二に、AI の商用実装により、よりインテリジェントな製品やサービスがもたらされることになります。 AI技術の継続的な発展に伴い、さまざまなインテリジェントな製品やサービスが徐々に登場します。たとえば、インテリジェントな顧客サービス、インテリジェントな推奨システム、インテリジェントな物流などが挙げられます。これらの製品やサービスは、企業にさらなるビジネスチャンスと競争上の優位性をもたらします。 AIの実用化に向けた開発施策としては、まず技術の研究開発とイノベーションを強化する。 AI テクノロジーの研究開発とイノベーションを継続的に推進することによってのみ、ビジネス ニーズをより適切に満たし、より良い製品とサービスを提供することができます。 次に、人材育成とチームビルディングの強化も重要です。 AI の商用実装には、専門的な技術的才能とチームのサポートが必要であり、高品質の人材とチームがあってこそ、ビジネス上の課題に適切に対処し、AI テクノロジーの応用を促進することができます。 つまり、AI の商用実装の将来はチャンスと課題に満ちています。データを最大限に活用し、技術の研究開発とイノベーションを促進し、人材育成とチームビルディングを強化することで、企業はチャンスを掴み、より良い事業展開を実現できます

AI商用実装に向けた今後の機会と開発方策

エッジ AI は短期 (1 ～ 2 年) で開発のピークを迎えます

注目される技術的利点と市場需要の増加は、エッジ AI 開発のピークの到来を共同で加速する 2 つの要因です。低遅延、低コスト、高いプライバシー保護などのエッジ AI の技術的利点は、複数の AI 実装シナリオの開発に効果的に役立ちます。エッジ AI を重要なコンポーネントとして備えたクラウド エッジ アーキテクチャは、クラウド エッジのリソース、データ、アプリケーションの実現に役立ちます。 , 運用・保守・スケジューリング・セキュリティを統合開発。

身体性知能と一般人工知能は、それぞれ中期 (3 ～ 5 年) と長期 (5 年以上) の発展の可能性を持つ技術です。

身体化された知能大規模モデルの開発と AI 基本技術の成熟度の増加に伴い、中期的には AI 開発の次の波となることが予想されます。一般的な人工知能は、 AI 開発の鍵となる目標 は、「人間と同様の知能を持ち、独立した意思決定、学習、実行ができる」というその特性に依存しており、学界や学術界における長期的な関心と探求の分野となっています。ビジネスサークル。

サプライサイド: データ、アルゴリズム、コンピューティング能力は、ソリューションの価値を向上させるための重要なブレークスルーです

政府やサービスプロバイダーに代表される供給側は、データ品質の向上、アルゴリズムの柔軟性の向上、コンピューティング能力の限界の突破によって、AI テクノロジーが最終顧客にもたらす総合的な価値を向上させ続ける必要があります。

需要側: オールラウンドな開発パスは、AI テクノロジーのシナリオ価値を解き放つのに役立ちます

AIの認知の曖昧さ、業務チームの無理、導入計画の欠如など需要側の課題があり、戦略策定、チーム編成、技術の側面からAI技術導入と価値向上を育成する必要がある実施評価計画策定の土壌

偉人の言うこと

以下はレポートからの抜粋です:

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