ホームページ テクノロジー周辺機器 AI DSA はどのようにしてコーナーで NVIDIA GPU を追い越すのでしょうか?

DSA はどのようにしてコーナーで NVIDIA GPU を追い越すのでしょうか?

Sep 20, 2023 pm 06:09 PM
業界

次のような鋭い意見を聞いたことがあるかもしれません:

1. NVIDIA の技術的な道をたどると、NVIDIA には決して追いつけないかもしれません。

2. DSA には NVIDIA に追いつくチャンスがあるかもしれませんが、現状では DSA は消滅の危機に瀕しており、希望はありません。大型モデルが現在最前線にあることは誰もが知っており、業界の多くの人々が大型モデルのチップの製造を望んでおり、多くの人々が大型モデルのチップへの投資を望んでいます。

しかし、大型モデルのチップの設計の鍵は何でしょうか?大きな帯域幅と大きなメモリの重要性は誰もが知っているようですが、チップの作り方は NVIDIA とどう違うのでしょうか?

この記事では、疑問点を交えながら、インスピレーションを与えることを目的としています。

純粋に意見に基づいた記事は形式主義的に見えることがよくありますが、これはアーキテクチャの例で説明できます

SambaNova Systems は、米国のユニコーン企業トップ 10 に入る企業として知られています。 2021年4月、同社はソフトバンク主導のシリーズD投資で6億7,800万米ドルを受け取り、評価額は50億米ドルに達し、スーパーユニコーン企業となった。以前、SambaNova の投資家には、Google Ventures、Intel Capital、SK、Samsung Catalytic Fund などの世界トップのベンチャー キャピタル ファンドが含まれていました。では、世界トップクラスの投資機関の支持を集めるこのスーパーユニコーン企業は、どのような破壊的な取り組みを行っているのでしょうか?初期の宣伝資料を観察すると、SambaNova が AI の巨人 NVIDIA とは異なる開発の道を選択したことがわかります。

DSA如何弯道超车NVIDIA GPU? ちょっとショックでしょうか? NVIDIA プラットフォーム上で前例のないパワーで構築された 1024 V100 クラスターは、実際には SambaNova の 1 台のマシンと同等ですか? !これは第 1 世代の製品で、SN10 RDU をベースにしたスタンドアロン 8 カード マシンです。

この比較は不公平だという人もいるかもしれませんが、NVIDIA には DGX A100 はないのですか? SambaNova 自体もそれに気づいたのか、第 2 世代製品 SN30 は次のように変更されました。

DGX A100 の計算能力は 5 ペタ FLOPS で、SambaNova の第 2 世代 DataScale の計算能力も 5 ペタ FLOPS です。 320GB HBM と 8TB DDR4 のメモリ比較 (編集者は記事を間違って書いた可能性があると推測しています。3TB * 8 であるはずです)。

DSA如何弯道超车NVIDIA GPU?第 2 世代チップは、実際には SN10 RDU の Die-to-Die バージョンです。 SN10 RDU のアーキテクチャ指標は、320TFLOPS@BF16、320M SRAM、1.5T DDR4 です。以下に説明するように、SN30 RDU はこれに基づいて 2 倍になります。

「このチップには、BF16 浮動小数点精度で 320 テラフロップスを超える計算能力を持つ 640 個のパターン計算ユニットがあり、また 320 MB の容量を持つ 640 個のパターン メモリ ユニットもありました。 「オンチップ SRAM と 150 TB/秒のオンチップ メモリ帯域幅を備えています。各 SN10 プロセッサは、1.5 TB の DDR4 補助メモリにも対応できました。」「Cardinal SN30 RDU では、RDU の容量が 2 倍になり、その理由は次のとおりです。」それは、SambaNova が最初からマルチダイ パッケージングを利用するようにアーキテクチャを設計したことです。この場合、SambaNova は 2 つの新しい RDU を詰め込むことで DataScale マシンの容量を 2 倍にしています。これは 2 つの微調整された SN10 であると推測されます。 「マイクロアーキテクチャの変更により、大規模な基盤モデルのサポートを改善し、SN30 と呼ばれる単一の複合体に統合されました。DataScale システムの各ソケットは、第 1 世代のマシンの 2 倍の計算能力、2 倍のローカル メモリ容量、2 倍のメモリ帯域幅を備えています。」

要点抽出

:

大帯域か大容量かの選択しかなく、NVIDIA は大帯域の HBM を選択し、SambaNova は大容量 DDR4 を選択しました。成績ではSambaNovaが勝利。

DGX H100 に切り替えた場合、FP8 などの低精度テクノロジーに切り替えても、差は縮まるだけです。 「DGX-H100 が 16 ビット浮動小数点演算で DGX-A100 の 3 倍のパフォーマンスを提供したとしても、SambaNova システムとの差は縮まりません。ただし、精度が低い FP8 では、 Nvidia はパフォーマンスのギャップを埋めることができるかもしれませんが、より低精度のデータと処理に移行することでどれだけの精度が犠牲になるかは不明です。」

もし誰かがそのような効果を達成できるとしたら、それはそうではないでしょうか。完璧な大規模チップソリューションでしょうか?また、NVIDIA との競合と直接対決することもできます。

(おそらく、Grace CPU は LPDDR にも接続でき、容量を増やすのに役立つと言うでしょう。一方、SambaNova はこの問題をどう考えていますか。Grace は単なる大規模なメモリ コントローラーですが、 Hopper は 512GB の DRAM しか搭載できませんが、SN30 には 3TB の DRAM が搭載されています。

Nvidia の「Grace」Arm CPU は、Hopper GPU 用の過大評価されたメモリ コントローラにすぎないと冗談を言っていました。単なるメモリ コントローラーであり、Grace-Hopper スーパー チップ セットの各 Hopper GPU には最大 512 GB のメモリしか搭載されていません。これでも、SambaNova がソケットごとに提供する 3 TB のメモリよりはかなり少ないです

#History帝国がどれほど繁栄していても、目立たない亀裂に注意する必要がある可能性があることを示しています!

Xia He 氏 (Huawei の達人) は最近、NVIDIA 帝国の弱点はコストの観点から見た GB あたりのコストにあるのではないかと推測し、大規模な内部入出力用に安価な DDR メモリを奇抜にスタッキングすることを提案しました。 NVIDIA に革命的な影響を与える可能性があります。 DSA を研究している別の Zhihu マスターは、$/GBps (データ移行) の観点から見ると、LLM はメモリ容量に対する需要が比較的大きいものの、HBM の方がコスト効率が高いと意見を述べています。帯域幅が必要であり、トレーニングには DRAM 内で交換する必要がある多数のパラメータが必要です。

(拡張子:https://www.php.cn/link/a56ee48e5c142c26cf645b2cc23d78fc

SambaNova アーキテクチャ例より、大容量で安価な DDR は LLM の問題を解決でき、Xia Core の判断が裏付けられます。

しかし、データ移行に必要な膨大な帯域幅もマックラー氏の観点では問題です。では、SambaNova はどのようにしてそれを解決するのでしょうか? RDU アーキテクチャの特性をさらに理解する必要がありますが、実際には、理解するのは簡単です:

A は、RDU アーキテクチャのデータ交換のパラダイムです。従来の GPU アーキテクチャ 各オペレータはすべて、オフチップ DRAM とデータを交換する必要があります。この往復の交換は大量の DDR 帯域幅を占有するため、理解しやすくなるはずです。 B は、SambaNova のアーキテクチャが実現できることです。モデル計算プロセス中、データ移動の大部分はオンチップで保持され、交換のために DRAM を行ったり来たりする必要はありません。

したがって、

Bのような効果が得られるのであれば、大帯域と大容量のどちらかを選択する必要がある場合、大容量を選択するのが安全です

。これは次の一節にあるとおりです:

DSA如何弯道超车NVIDIA GPU?「私たちが抱いている疑問は次のとおりです。基礎モデルをサポートするハイブリッド メモリ アーキテクチャにおいて、メモリ容量とメモリ帯域幅のどちらがより重要ですか? 両方をベースにすることはできません。どのようなアーキテクチャでも単一のメモリ テクノロジを使用できます。また、高速で細いメモリと低速で太いメモリが混在している場合でも、Nvidia と SambaNova の境界線は異なります。」

強力な NVIDIA に直面して、私たちは希望がないわけではありません!ただし、NVIDIA の GPGPU 戦略に従うことは実現できない可能性があります。大きなチップには低コストの DRAM を使用するのが正しい考えのようで、同じ計算能力仕様であれば、パフォーマンスは NVIDIA の 6 倍以上に達する可能性があります。

SambaNova の RDU/DataFlow アーキテクチャはどのようにして B の効果を実現しますか?それとも、B と同様の効果を達成する他の方法はありますか?次回はそれを共有します。ご興味のあるお友達は、今後も私たちの最新情報に注目してください。

多読資料:

[1] https://sambanova.ai/blog/a-new-state-of-the-art-in-nlp-beyond-gpus/

[2]https://www .nextplatform.com/2022/09/17/sambanova-doubles-up-chips-to-chase-ai-foundation-models/

[3]https://hc33. hotchips.org /assets/program/conference/day2/SambaNova HotChips 2021 8 23 v1.pdf

[4]《疎性とデータフローを使用した大規模言語モデルの効率的なトレーニング》

[5]https://www.php.cn/link/617974172720b96de92525536de581fa

##書き換える必要がある内容は次のとおりです: [6]https:/ /www.php .cn/link/a56ee48e5c142c26cf645b2cc23d78fc

以上がDSA はどのようにしてコーナーで NVIDIA GPU を追い越すのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

DeepMind ロボットが卓球をすると、フォアハンドとバックハンドが空中に滑り出し、人間の初心者を完全に打ち負かしました DeepMind ロボットが卓球をすると、フォアハンドとバックハンドが空中に滑り出し、人間の初心者を完全に打ち負かしました Aug 09, 2024 pm 04:01 PM

でももしかしたら公園の老人には勝てないかもしれない?パリオリンピックの真っ最中で、卓球が注目を集めています。同時に、ロボットは卓球のプレーにも新たな進歩をもたらしました。先ほど、DeepMind は、卓球競技において人間のアマチュア選手のレベルに到達できる初の学習ロボット エージェントを提案しました。論文のアドレス: https://arxiv.org/pdf/2408.03906 DeepMind ロボットは卓球でどれくらい優れていますか?おそらく人間のアマチュアプレーヤーと同等です: フォアハンドとバックハンドの両方: 相手はさまざまなプレースタイルを使用しますが、ロボットもそれに耐えることができます: さまざまなスピンでサーブを受ける: ただし、ゲームの激しさはそれほど激しくないようです公園の老人。ロボット、卓球用

初のメカニカルクロー!元羅宝は2024年の世界ロボット会議に登場し、家庭に入ることができる初のチェスロボットを発表した 初のメカニカルクロー!元羅宝は2024年の世界ロボット会議に登場し、家庭に入ることができる初のチェスロボットを発表した Aug 21, 2024 pm 07:33 PM

8月21日、2024年世界ロボット会議が北京で盛大に開催された。 SenseTimeのホームロボットブランド「Yuanluobot SenseRobot」は、全製品ファミリーを発表し、最近、世界初の家庭用チェスロボットとなるYuanluobot AIチェスプレイロボット - Chess Professional Edition(以下、「Yuanluobot SenseRobot」という)をリリースした。家。 Yuanluobo の 3 番目のチェス対局ロボット製品である新しい Guxiang ロボットは、AI およびエンジニアリング機械において多くの特別な技術アップグレードと革新を経て、初めて 3 次元のチェスの駒を拾う機能を実現しました。家庭用ロボットの機械的な爪を通して、チェスの対局、全員でのチェスの対局、記譜のレビューなどの人間と機械の機能を実行します。

クロードも怠け者になってしまった!ネチズン: 自分に休日を与える方法を学びましょう クロードも怠け者になってしまった!ネチズン: 自分に休日を与える方法を学びましょう Sep 02, 2024 pm 01:56 PM

もうすぐ学校が始まり、新学期を迎える生徒だけでなく、大型AIモデルも気を付けなければなりません。少し前、レディットはクロードが怠け者になったと不満を漏らすネチズンでいっぱいだった。 「レベルが大幅に低下し、頻繁に停止し、出力も非常に短くなりました。リリースの最初の週は、4 ページの文書全体を一度に翻訳できましたが、今では 0.5 ページの出力さえできません」 !」 https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1by8rw8/something_just_feels_wrong_with_claude_in_the/ というタイトルの投稿で、「クロードには完全に失望しました」という内容でいっぱいだった。

世界ロボット会議で「未来の高齢者介護の希望」を担う家庭用ロボットを囲みました 世界ロボット会議で「未来の高齢者介護の希望」を担う家庭用ロボットを囲みました Aug 22, 2024 pm 10:35 PM

北京で開催中の世界ロボット会議では、人型ロボットの展示が絶対的な注目となっているスターダストインテリジェントのブースでは、AIロボットアシスタントS1がダルシマー、武道、書道の3大パフォーマンスを披露した。文武両道を備えた 1 つの展示エリアには、多くの専門的な聴衆とメディアが集まりました。弾性ストリングのエレガントな演奏により、S1 は、スピード、強さ、正確さを備えた繊細な操作と絶対的なコントロールを発揮します。 CCTVニュースは、「書道」の背後にある模倣学習とインテリジェント制御に関する特別レポートを実施し、同社の創設者ライ・ジエ氏は、滑らかな動きの背後にあるハードウェア側が最高の力制御と最も人間らしい身体指標(速度、負荷)を追求していると説明した。など)、AI側では人の実際の動きのデータが収集され、強い状況に遭遇したときにロボットがより強くなり、急速に進化することを学習することができます。そしてアジャイル

ACL 2024 賞の発表: HuaTech による Oracle 解読に関する最優秀論文の 1 つ、GloVe Time Test Award ACL 2024 賞の発表: HuaTech による Oracle 解読に関する最優秀論文の 1 つ、GloVe Time Test Award Aug 15, 2024 pm 04:37 PM

貢献者はこの ACL カンファレンスから多くのことを学びました。 6日間のACL2024がタイのバンコクで開催されています。 ACL は、計算言語学と自然言語処理の分野におけるトップの国際会議で、国際計算言語学協会が主催し、毎年開催されます。 ACL は NLP 分野における学術的影響力において常に第一位にランクされており、CCF-A 推奨会議でもあります。今年の ACL カンファレンスは 62 回目であり、NLP 分野における 400 以上の最先端の作品が寄せられました。昨日の午後、カンファレンスは最優秀論文およびその他の賞を発表しました。今回の優秀論文賞は7件(未発表2件)、最優秀テーマ論文賞1件、優秀論文賞35件です。このカンファレンスでは、3 つの Resource Paper Award (ResourceAward) と Social Impact Award (

宏蒙スマートトラベルS9とフルシナリオ新製品発売カンファレンス、多数の大ヒット新製品が一緒にリリースされました 宏蒙スマートトラベルS9とフルシナリオ新製品発売カンファレンス、多数の大ヒット新製品が一緒にリリースされました Aug 08, 2024 am 07:02 AM

今日の午後、Hongmeng Zhixingは新しいブランドと新車を正式に歓迎しました。 8月6日、ファーウェイはHongmeng Smart Xingxing S9およびファーウェイのフルシナリオ新製品発表カンファレンスを開催し、パノラマスマートフラッグシップセダンXiangjie S9、新しいM7ProおよびHuawei novaFlip、MatePad Pro 12.2インチ、新しいMatePad Air、Huawei Bisheng Withを発表しました。レーザー プリンタ X1 シリーズ、FreeBuds6i、WATCHFIT3、スマート スクリーン S5Pro など、スマート トラベル、スマート オフィスからスマート ウェアに至るまで、多くの新しいオールシナリオ スマート製品を開発し、ファーウェイは消費者にスマートな体験を提供するフル シナリオのスマート エコシステムを構築し続けています。すべてのインターネット。宏孟志興氏:スマートカー業界のアップグレードを促進するための徹底的な権限付与 ファーウェイは中国の自動車業界パートナーと提携して、

Li Feifei 氏のチームは、ロボットに空間知能を与え、GPT-4o を統合する ReKep を提案しました Li Feifei 氏のチームは、ロボットに空間知能を与え、GPT-4o を統合する ReKep を提案しました Sep 03, 2024 pm 05:18 PM

ビジョンとロボット学習の緊密な統合。最近話題の1X人型ロボットNEOと合わせて、2つのロボットハンドがスムーズに連携して服をたたむ、お茶を入れる、靴を詰めるといった動作をしていると、いよいよロボットの時代が到来するのではないかと感じられるかもしれません。実際、これらの滑らかな動きは、高度なロボット技術 + 精緻なフレーム設計 + マルチモーダル大型モデルの成果です。有用なロボットは多くの場合、環境との複雑かつ絶妙な相互作用を必要とし、環境は空間領域および時間領域の制約として表現できることがわかっています。たとえば、ロボットにお茶を注いでもらいたい場合、ロボットはまずティーポットのハンドルを掴んで、お茶をこぼさないように垂直に保ち、次にポットの口がカップの口と揃うまでスムーズに動かす必要があります。 、そしてティーポットを一定の角度に傾けます。これ

7つの「ソラレベル」ビデオ生成アーティファクトをテストしました。誰が「鉄の玉座」に昇る能力を持っていますか? 7つの「ソラレベル」ビデオ生成アーティファクトをテストしました。誰が「鉄の玉座」に昇る能力を持っていますか? Aug 05, 2024 pm 07:19 PM

Machine Power Report 編集者: Yang Wen AI ビデオ サークルの王になれるのは誰ですか?アメリカのテレビシリーズ「ゲーム・オブ・スローンズ」に「鉄の玉座」というものがあります。伝説によれば、それは最高の権威を象徴する敵が捨てた数千の剣を溶かした巨大なドラゴン「黒死病」によって作られたとされています。この鉄の椅子に座るために、主要な家族は争いと争いを始めました。 Sora の登場以来、AI ビデオ界では活発な「ゲーム オブ スローンズ」が立ち上がっています。このゲームの主なプレーヤーには、国内の Kuaishou Keling、ByteDream だけでなく、海の向こうの RunwayGen-3 や Luma も含まれます。およびZhimo。今日は、誰が AI ビデオサークルの「鉄の玉座」に座る資格があるかを評価して確認します。 -1- ヴィンセントビデオ

See all articles