過小評価されている株:マスク氏、テスラの長期的価値は人工知能とロボットから生まれると語った [人型ロボット市場の見通しの分析付き]
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テスラの CEO、イーロン・マスク氏は月曜日、 同社の長期的な価値は人工知能とロボットによってもたらされるだろうと述べた。 以前、モルガン・スタンレーのレポートでは、テスラの長期的な成長は特注のスーパーコンピューター Dojo によるものだとされていました。
マスク氏は、モルガン・スタンレーのアナリストがテスラを人工知能企業として理解していることを賞賛した愛好家アレックス・アヴォイト氏の投稿に寄稿した。
アヴォイトは、テスラが現在ナスダック市場で最も過小評価されている株であると考えています。 AI を市場の自動車やロボットに適用する最大の機会と可能性を持っています。」
人工知能と自動化技術の継続的な発展により、さまざまな分野でのロボットの応用は拡大し続けています。 産業用ロボットは製造において重要な役割を果たし、生産効率と品質を向上させます。同時に、サービスロボットは医療、教育、物流などの分野でも広く活用されています。インテリジェントロボットに対する需要の高まりにより、市場の繁栄が促進されました。国内外のロボット企業間の競争は熾烈を極めており、技術革新と製品の高度化が市場競争の鍵となっている。
——人型ロボットは知能、柔軟性、多様性の特徴を持っています世界の産業用ロボット産業が徐々に成熟し、AI 技術が急速に発展する中、人型ロボット産業は初期段階に入りました。産業用ロボットと比較して、ヒューマノイドロボットは現実のさまざまなシナリオに適応できるため、ロボットを専用から汎用に移行することができ、規模効果を高め、コストを削減できます。また、ヒューマノイドロボットは最良の物理的形態の1つでもあります。身体化された知性を達成するために。
ヒューマノイド ロボットはより賢い頭脳を持っています: 産業用ロボットの動作は通常、事前にコード化されています; ヒューマノイド ロボットは、オールラウンドな AI 認識テクノロジーと GPT 大規模言語モデルのサポートにより、より高い主導性を示します。独立して学習、意思決定、推論する能力。 書き換えられた内容: ヒューマノイド ロボットはよりインテリジェントです: 産業用ロボットの動作は通常、事前にプログラムされていますが、ヒューマノイド ロボットは、あらゆる範囲の人工知能認識技術と GPT ラージ言語モデルのサポートにより、より多くのインテリジェンスを示します。独立して学習し、意思決定し、推論する能力を備えている
ヒューマノイド ロボットはより柔軟な身体を持っています。一般的な産業用ロボットは主に反復労働を代替し、事前に設定された設定に従って反復タスクを完了するため、その自由度は通常 4 ~ 6 ですが、ヒューマノイド ロボットはより類似した動作をします。通常は 20 を超えており、より複雑で多様なアクションを実行できるようになります。
ヒューマノイド ロボットのアプリケーション シナリオはより多様化しています: 産業用ロボットのアプリケーション シナリオは事前に設定されているため、比較的固定されています。一方で、ヒューマノイド ロボットは、必要なときに独立して学習し、意思決定し、推論する能力を備えています。自由度が高く、より多様な動作が可能となるため、応用シーンはより多様になります。
現在、人型ロボットの主な開発者のほとんどはテクノロジー企業であり、多くの国境を越えた企業が市場に参入しています。米国の1XテクノロジーズがADTコマーシャルと協力して開発に成功したEVEロボットは、セキュリティ、介護、バーテンダーなどのシナリオで使用でき、現在販売されており、月産10台の生産が可能です。同社のNEOロボットは主に警備、物流、製造、機械操作や複雑な作業の処理に使用され、2023年末に予約受付を開始する。 British Engineered Arts が開発した Ameca ロボットは、人間との対話時に感情や年齢を検出し、共通の表現でコミュニケーションすることができ、主に実験研究、展示会、受付、教育などの分野で使用されています。
Xiaomi Cyberone は、現実世界を再構築し、動作姿勢のバランスを実現し、人間の感情を認識するために使用される製品で、主に技術展示ホール、映画やテレビのバラエティ番組、商業公演、政府および企業の展示ホールで使用されています。 。 UBTECH Walker X は、主に技術展示ホール、映画やテレビのバラエティ番組、商業パフォーマンス活動、政府や企業の展示ホールで使用されています。 Zhiyuan Robot Expedition A1 は、最初は工業製造分野で使用され、その後徐々に C アプリケーション分野に発展することが期待されています
世界の人型ロボット産業市場の発展展望
世界的に見ると、人型ロボットには巡回、物流、倉庫保管などの商用化が期待されており、その商用化をリードする人型ロボット製品としてEVEやDigitなどが挙げられます。具体的には、米国の 1X Technologies と ADT Commercial が共同開発した人型ロボット EVE は、巡回警備シナリオでの使用に成功しており、Digit のアプリケーション シナリオは主に物流と倉庫リンクであり、その任務には主にトラックの荷降ろし、箱の運搬、シェルフ等は2025年に本格的に発売される予定です。
政策、資本、テクノロジーの多面的な強化により、人型ロボット市場の可能性は加速すると予想されます。将来のビジネス応用シナリオは、サービス業や製造業などへの浸透が期待されます。マスク氏は、テスラロボットの設計における長期的な目標は、料理、芝刈り、高齢者の世話など、数千世帯にサービスを提供することであると述べた。現在、大きな可能性を秘めた人型ロボットの開発方向は、主に製造業、航空宇宙探査、生活サービス産業、大学の科学研究などとなっています。2025年には、人型ロボットは製造シナリオの応用分野でブレークスルーを達成すると予想されており、エレクトロニクス、自動車などの環境で少量のバッチで使用されます。
GGII が 2023 年 5 月に発表したレポートによると、世界のサービスロボットにおける人型ロボットの普及率は 2026 年までに 3.5% に達し、市場規模は 20 億米ドルを超えると予想されています。 200億ドルを超えると予想されています。中国のサービスロボット市場が世界市場の約25%を占めるという数値計算に基づくと、中国の人型ロボット市場は2030年に50億米ドルに達すると予想されている。
将来に目を向けると、人型ロボットには長期的に巨大な市場スペースが存在します。 マスク氏の楽観的な試算によると、人間とロボットの比率を2:1にすると、ロボットの需要は自動車の需要をはるかに上回り、その需要は100億台に達する可能性があるという。ゴールドマン・サックスによると、楽観的なシナリオの下では、人型ロボット市場は2035年に1,540億米ドルに達する可能性がある。 Markets and Markets は、人型ロボット市場が 2023 年の 18 億米ドルから 2028 年には 138 億米ドルに成長し、年平均成長率は 50.2% になると予測しています。
書き直す必要がある内容は次のとおりです: Forwarding Economist APP Information Groupこの業界の詳細な調査と分析については、銭山産業研究所の「」をご覧ください
同時に、Qianzhan Industry Research Instituteは、コンサルティング、コンサルティングなどのソリューションも提供しています。この記事の内容を目論見書や会社年次報告書などの情報開示に引用するには、Qianzhan Industry Research Institute からの正式な許可が必要です。
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VSコードでCを書くことは実行可能であるだけでなく、効率的でエレガントです。重要なのは、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を提供する優れたC/C拡張機能をインストールすることです。 VSコードのデバッグ機能は、バグをすばやく見つけるのに役立ちますが、Printf出力は昔ながらのデバッグ方法です。さらに、動的メモリの割り当ての場合、メモリリークを防ぐためにリターン値をチェックしてメモリを解放する必要があり、これらの問題のデバッグはVSコードで便利です。 VSコードはパフォーマンスの最適化に直接役立つことはできませんが、コードパフォーマンスを簡単に分析するための優れた開発環境を提供します。優れたプログラミング習慣、読みやすさ、保守性も非常に重要です。とにかく、VSコードはです

YAMLは、Docker用のコンテナ、画像、サービスの構成に使用されます。構成するには、コンテナの場合は、docker-compose.ymlの名前、画像、ポート、および環境変数を指定します。画像、基本的な画像、ビルドコマンド、およびデフォルトのコマンドがDockerFileで提供されます。サービスの場合は、Docker-Compose.service.ymlの名前、ミラー、ポート、ボリューム、および環境変数を設定します。

Docker Imageホスティングプラットフォームは、Docker画像の管理と保存に使用されるため、開発者やユーザーが事前に構築されたソフトウェア環境に簡単にアクセスして使用できます。一般的なプラットフォームには以下が含まれます。DockerHub:Dockerが正式にメンテナンスし、巨大なミラーライブラリがあります。 GitHubコンテナレジストリ:GitHubエコシステムを統合します。 Googleコンテナレジストリ:Google Cloud Platformがホストしています。 Amazon Elastic Containerレジストリ:AWSがホスト。 quay.io:赤い帽子

Dockerは、コンテナエンジン、ミラー形式、ストレージドライバー、ネットワークモデル、コンテナオーケストールツール、オペレーティングシステム仮想化、コンテナレジストリを使用して、コンテナ化機能をサポートし、軽量でポータブルで自動化されたアプリケーションの展開と管理を提供します。

特定のニーズとプロジェクトのサイズに応じて、最も適切なIDE:大規模プロジェクト(特にC#、C)と複雑なデバッグ:Visual Studioを選択します。小規模プロジェクト、迅速なプロトタイピング、低い構成マシン:VSコード、軽量、高速スタートアップ速度、低リソースの利用、および非常に高いスケーラビリティ。最終的には、VSコードとVisual Studioを試して体験することで、最良のソリューションを見つけることができます。最良の結果を得るために両方を使用することを検討することもできます。

DockerのMacVlanは、コンテナが独自のMACアドレスを持つことができるLinuxカーネルモジュールであり、ネットワークの分離、パフォーマンスの改善、物理ネットワークとの直接的な相互作用を可能にします。 MacVLANを使用するには次のことが必要です。1。カーネルモジュールをインストールします。 2。MacVlanネットワークを作成します。 3. IPアドレスセグメントを割り当てます。 4.コンテナの作成時にMacVlanネットワークを指定します。 5.接続を確認します。

VSコードでKotlinを実行するには、次の環境構成が必要です:Java Development Kit(JDK)とKotlin Compiler Kotlin関連プラグイン(VSコード用のKotlin LanguageやKotlin Extensionなど)Kotlinファイルを作成し、テスト用のコードを実行して、環境構成が成功するようにします
