周宏毅が AI の進歩について語る：過去の人工知能から現在の 3 つの大きな進歩まで

2023年8月25日から27日まで、ヤブリフォーラムサマーサミットが深センで開催されます。その際、360グループの創設者兼会長である周宏毅氏が出席し、スピーチを行う予定です

大規模モデルの理解に関して、Zhou Honyi 氏は、大規模モデルの構築には強力なコンピューティング能力と巨大な基本モデルの使用が必要であり、最も重要なことは大量のデータと注釈を持つことであると述べました。また、多数のユーザーが使用する必要があります。調整して修正するには、完全な大規模モデルを入手できます

周宏毅氏は、大型モデルにおける 3 つの最大の進歩は非常に驚くべきものであると述べました。

まず第一に、これまで人工知能の開発は制限されてきました。その主な理由は、さまざまな分野で適用されるアルゴリズムが均一ではないためです。しかし、大規模なモデルの出現により、統一されたデータ処理方法を通じてさまざまな垂直分野の人工知能の問題を統合できる可能性が初めてわかりました。この画期的な進歩により、人工知能の広範な応用に新たな展望がもたらされます

人工知能は、かつては「人工精神遅滞」と呼ばれていました。Siri やその他のスマート スピーカーを使用したことがある方は、次のような感覚を抱いたことがあるかもしれません。人工知能と数語チャットした後、会話ができないことに気づきました。深みのある会話。しかし、この大規模なモデルは、人工知能の開発における重要なマイルストーンである人間の自然言語理解の問題を解決しました。

第三に、言語に基づいたコンピュータビジョンとロボット制御の研究を行うことができます。自然言語処理の基礎を習得すると、人工知能はタンパク質分析や遺伝子分析などのタスクを実行することもできます。たとえば、Google の最近のロボット制御プロジェクトでは、統合ソリューションを実現するために大規模なモデルが使用される可能性があります

彼はこう言いました: 「これら 3 つの側面における画期的な進歩は非常に注目に値すると思います。」

書き換えられた内容は次のとおりです: 出典: 金融業界

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