Connected Twins: 人工知能とセキュリティの融合

何十年もの間、セキュリティは重要であると考えられてきましたが、依然として、いわゆる「コア ビジネス」機能に関与したり、統合したりする価値はありません。最近、企業がデジタル化し、クラウド コンピューティングが顧客、パートナー、従業員、そしてこれらの企業がもたらすさまざまなプロセスやエクスペリエンスの間の中核的な仲介者であることが証明されているため、セキュリティが十分な注目を集めています。

#多くの企業は、セキュリティへの投資を継続する必要があるかどうかを決定するのにまだ迷っています。しかし、人工知能の出現と応用により、この状況は変わります。これは、AI がデジタル変革の究極の表現であるだけでなく、攻撃ベクトルが AI を通じてより強力になるためでもあります。私たちは「超高速」の時代を迎えています

では、人工知能とセキュリティの統合は、有効なセキュリティと無効なセキュリティの 2 つの側面から見ることができます。襲撃者たちは大金を差し出す。

セキュリティの強化: 企業の利点

1. アクセス制御: 人工知能が出現する前、UBA (ユーザー行動分析) は理想郷でした。今ではそれが現実になりました。企業は最終的に、ユーザーの行動に基づいてアクセスを動的に許可および取り消すインテリジェントなアクセス制御システムを実装できるようになります。

2. 違反の認識: 人工知能は、大まかなパターン マッチングを、以前は想像できなかった大量のデータのインテリジェントな分析に変えました。

3. 内部不正行為: llm をノーコード/ローコード ツールと組み合わせることで、セキュリティ アナリストはより効率的に脅威表面モデルを構築できます。

セキュリティの無効化: 攻撃者の報奨金

1. ランサムウェア: 攻撃者が llm を使用してターゲットを誘い込み、情報を漏洩させる能力が増加しています。

2. スピア フィッシング: 攻撃者は、人工知能を使用してターゲットを特定し、文化、性別、地域、人物像に合わせたメッセージを作成し、口調やスタイルを模倣することさえできます。

3. 攻撃パターンの複雑さ: 人工知能は、企業と同様のデータ分析の改善を攻撃者に提供します。その結果、攻撃パターンの効率が向上し、攻撃ベクトルが増加します。

実際、人工知能とサイバーセキュリティの世界は絡み合っており、つながっています。どちらの領域も、ビジネスの「オペレーティング システム」の重要な部分として理解する必要があります。 IT とビジネスが 1 つに融合するにつれて、セキュリティと人工知能が合言葉になります。

セキュリティが他の分野と異なるのは、人工知能が企業が安全に運営したいという願望を実現できるようにするだけでなく、破壊したり金儲けをしようとする悪意のある人物の成功も可能にするという点です。

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