工業情報化部: 私の国には 21 億 4,800 万人のセルラー IoT エンドユーザーがおり、産業規模は 3 兆元近くです。
9 月 20 日のこのサイトのニュースによると、産業情報技術 WeChat ニュースの公式公式アカウントによると、現時点で わが国のセルラー IoT エンド ユーザーは 21 億 4,800 万人に達し、IoT 企業の数は 8,000 社を超えています。 、業界規模は3兆元近くに達し、急成長を続けています。

工業情報化省は今年 4 月に正式に主張しました12 の産業統合アプリケーションの方向性に焦点を当て、2023 年の IoT 対応産業発展の典型的な事例をまとめました。 8月には、合計139件の典型的な事例が発表されました。
工業情報化部科学技術局の担当者は、「モノのインターネットは戦略的新興の重要な部分である」と述べた。近年、我々はインテリジェント製造を主な方向とする新しいインフラストラクチャの構築を精力的に推進し、我が国のモノのインターネットの精力的な発展を促進しています。」
さらに、このサイトは公式からも学びました。公的アカウント、 今年7月末現在、我が国の5G基地局の総数は305万5,000局に達し、5月末現在、我が国の主要産業企業の主要プロセスの数値管理率は59.4%に達しています。 、業界の発展をリードする合計1,700以上のデジタルワークショップとスマートファクトリーが育成されています。
当局者らはまた、我が国のモノのインターネットに関する基本的な共通点、主要な技術、主要なアプリケーション標準は基本的に確立されており、モノのインターネットに関する249の国家標準および業界標準がリリース済み、または開発中であると主張しました。しかし、相互接続に関してはさらなる努力が必要です。工業情報化省は今後、センサーインターフェースチップ、スマートセンサー、新しい短距離通信、端末・エッジ・クラウド連携オペレーティングシステムなどの主要なコア技術に注力する予定です。 、「リストを公開して担当する」などの仕組みで研究を進めます。同時に、エコロジー建設を強化し、先進技術と強力な推進効果を備えた大手企業によるイノベーションコンソーシアムの形成を支援し、産業集積の発展を加速する。
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- IoT アプリケーションは幅と奥行きを拡大し続けています
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8月21日、2024年世界ロボット会議が北京で盛大に開催された。 SenseTimeのホームロボットブランド「Yuanluobot SenseRobot」は、全製品ファミリーを発表し、最近、世界初の家庭用チェスロボットとなるYuanluobot AIチェスプレイロボット - Chess Professional Edition(以下、「Yuanluobot SenseRobot」という)をリリースした。家。 Yuanluobo の 3 番目のチェス対局ロボット製品である新しい Guxiang ロボットは、AI およびエンジニアリング機械において多くの特別な技術アップグレードと革新を経て、初めて 3 次元のチェスの駒を拾う機能を実現しました。家庭用ロボットの機械的な爪を通して、チェスの対局、全員でのチェスの対局、記譜のレビューなどの人間と機械の機能を実行します。

もうすぐ学校が始まり、新学期を迎える生徒だけでなく、大型AIモデルも気を付けなければなりません。少し前、レディットはクロードが怠け者になったと不満を漏らすネチズンでいっぱいだった。 「レベルが大幅に低下し、頻繁に停止し、出力も非常に短くなりました。リリースの最初の週は、4 ページの文書全体を一度に翻訳できましたが、今では 0.5 ページの出力さえできません」 !」 https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1by8rw8/something_just_feels_wrong_with_claude_in_the/ というタイトルの投稿で、「クロードには完全に失望しました」という内容でいっぱいだった。

北京で開催中の世界ロボット会議では、人型ロボットの展示が絶対的な注目となっているスターダストインテリジェントのブースでは、AIロボットアシスタントS1がダルシマー、武道、書道の3大パフォーマンスを披露した。文武両道を備えた 1 つの展示エリアには、多くの専門的な聴衆とメディアが集まりました。弾性ストリングのエレガントな演奏により、S1 は、スピード、強さ、正確さを備えた繊細な操作と絶対的なコントロールを発揮します。 CCTVニュースは、「書道」の背後にある模倣学習とインテリジェント制御に関する特別レポートを実施し、同社の創設者ライ・ジエ氏は、滑らかな動きの背後にあるハードウェア側が最高の力制御と最も人間らしい身体指標(速度、負荷)を追求していると説明した。など)、AI側では人の実際の動きのデータが収集され、強い状況に遭遇したときにロボットがより強くなり、急速に進化することを学習することができます。そしてアジャイル

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会議の紹介 科学技術の急速な発展に伴い、人工知能は社会の進歩を促進する重要な力となっています。この時代に、分散型人工知能 (DAI) の革新と応用を目撃し、参加できることは幸運です。分散型人工知能は人工知能分野の重要な分野であり、近年ますます注目を集めています。大規模言語モデル (LLM) に基づくエージェントは、大規模モデルの強力な言語理解機能と生成機能を組み合わせることで、自然言語対話、知識推論、タスク計画などにおいて大きな可能性を示しました。 AIAgent は大きな言語モデルを引き継ぎ、現在の AI 界隈で話題になっています。アウ

ビジョンとロボット学習の緊密な統合。最近話題の1X人型ロボットNEOと合わせて、2つのロボットハンドがスムーズに連携して服をたたむ、お茶を入れる、靴を詰めるといった動作をしていると、いよいよロボットの時代が到来するのではないかと感じられるかもしれません。実際、これらの滑らかな動きは、高度なロボット技術 + 精緻なフレーム設計 + マルチモーダル大型モデルの成果です。有用なロボットは多くの場合、環境との複雑かつ絶妙な相互作用を必要とし、環境は空間領域および時間領域の制約として表現できることがわかっています。たとえば、ロボットにお茶を注いでもらいたい場合、ロボットはまずティーポットのハンドルを掴んで、お茶をこぼさないように垂直に保ち、次にポットの口がカップの口と揃うまでスムーズに動かす必要があります。 、そしてティーポットを一定の角度に傾けます。これ
