人工知能におけるコンピュータービジョンとは何ですか

人工知能 (AI) は、「知識欲を持つ知能エージェント」の開発とともに登場しました。これは、さまざまなアクションの必要性を特定し、それに応じて最適な結果を達成するために行動するリソースです。人工知能は、人間の学習と分析をシミュレートし、問題を解決するために使用されるマシンも指します。

人工知能におけるコンピューター ビジョンとは何ですか?

人間の視覚は、さまざまな物体を区別し、物体間の距離を計算し、画像が正確かどうかを検出して確認する方法を何世代にもわたって学習することで恩恵を受けてきました。

人間と同じ方法で画像またはビデオ入力を把握できるデジタル デバイスを開発することは、コンピューター ビジョンの分野の目標です。

コンピューター ビジョンは、人間の目、網膜、視神経、眼皮質の代わりにアルゴリズム、データ、カメラを使用して、同じタスクをより効率的に実行できるようにコンピューターを訓練します。

コンピュータ ビジョンにおける人工知能の応用

オブジェクト認識: オブジェクト認識と呼ばれるコンピュータ ビジョン テクノロジは、デジタルの識別、位置決め、分類に使用されます。画像や現実世界のオブジェクト。応用人工知能を使用して、コンピューターを現実世界の画像やビデオをスキャンできる物体検出器に変えます。個人と同じように、物事の特性を理解し、その目的を決定します。

トレーニング データの品質は、物体認識システムの有効性にとって非常に重要です。データが増えると、モデルが既知の特性に基づいてオブジェクトをより速く分類できるようになります。画像の特徴は、オブジェクトを正しく識別する可能性に影響します。人工知能におけるオブジェクトのラベルまたはカテゴリを決定するために、システムは信頼スコアを計算します。結果を得るには、物体認識におけるアルゴリズム計算を完全に理解する必要があります。

画像セグメンテーション: 画像セグメンテーション用に、画像内のピクセルに基づいて特定のオブジェクトを見つけるようにニューラル ネットワークまたは機械学習アルゴリズムをトレーニングします。オブジェクトの存在を判断するために、境界線を描画するのではなく、オブジェクトの各ピクセルを個別に分析し、それらが位置する場所を強調表示します。オブジェクトが部分的に隠れているか隠れている場合、システムはイメージの影に対応する部分を見つけることができないため、値を提供しません。

たとえば、車の画像がある場合、アルゴリズムは人々の注意を引くために車全体を赤で強調表示し、それを「車」カテゴリとして識別し、「 85% 」の信頼スコアを表示します。 」。この結果に基づいて、アルゴリズムは、画像内の物体が車であることを 85% 確信しています。

農業: 農業と現代のテクノロジーは、しばしば両立しません。しかし、世界中の農場では時代遅れの方法やツールを段階的に廃止しつつあります。農家は現在、コンピュータ ビジョンを利用してアグリビジネスを推進しています。

アグリテック企業は、農業の収穫と播種に重点を置くために、人工知能と組み合わせた高度なテクノロジーを導入しています。 AI モデルを使用すると、雑草制御、植物の健康状態の評価、気象分析などの最先端のテクノロジーを実行できます。コンピューター ビジョンには、ドローン ベースの作物監視、自動農薬散布、収量監視、スマート作物の仕分けと分類など、農業における現在および予測可能な多くの応用例があります。

顔認識:顔認識テクノロジーは主に個人レベルでスマートフォンで使用されていますが、公共の安全を促進する可能性があります。画像認識の重要な機能は、公共の場所で顔を認識するために多くの国で使用されています。最高の精度で顔を検出するために、AI は機械学習アルゴリズムと深層学習アルゴリズムを使用して、最良の結果が得られるようにアプリをトレーニングします。保存された結果は、さらに分析するためにバックエンド システムに抽出されます。このテクノロジーの使用は、犯罪、盗難、侵入に関連する活動を特定し、削減するのに非常に役立ちます。

製造: コンピューター ビジョンは、人工知能検査システムでよく使用されます。これらの方法は、倉庫や研究開発施設の生産性を向上させるために使用されます。たとえば、コンピューター ビジョンは、予知保全システムの検査システムに使用されています。製品の故障や機器の故障を減らすために、これらのガジェットは常に環境をチェックします。人間の作業者がさらなる行動を取れるように、システムは誤動作や製品の欠陥の可能性を警告します。従業員はコンピュータ ビジョンを使用して、パッケージングや品質管理のタスクも実行します。製品管理や組み立てなどの労働集約的なプロセスの自動化も、コンピューター ビジョンの用途の 1 つです。電子製品などの精密製品の生産ラインは、人工知能製品の応用分野です。

#結論

コンピューター ビジョンは、顧客満足度の向上、経費の削減、安全性の向上を目的として多くの業界で使用されています。このテクノロジーをユニークなものにしているのは、データを処理する独自の方法です。私たちが毎日生成する膨大な量のデータは、コンピューターに物体を認識して理解させるよう教えるため、私たちのために有効に活用されています。人工知能分野のコンピューター ビジョンは、消費者と企業に豊富な機会を提供します。自動運転車、医療診断、画像ラベル付け、レジなしチェックアウトなどは、コンピューター ビジョン テクノロジーのさまざまな用途のほんの一部です。

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