


Trendforce: Nvidia の第 2 四半期の収益は前四半期比 68.3% 増加し、クアルコムを上回り、世界の IC 設計企業の中でランクインしました。
9月24日のこのウェブサイトのニュースによると、Trendforceの最新の調査レポートは、AIブームのおかげで、Nvidiaが第2四半期に正式にクアルコムに代わって世界的なIC設計リーダーの座に就き、他のメーカーのランキングは下がらなかったことを示しています。変動する。

Trendforce のアナリストは、第 2 四半期の世界の IC 設計企業トップ 10 が AI ブームの影響を受けたと指摘しました。関連するサプライチェーンの整備が大幅に推進され、売上高は381億米ドル(本サイト注:現在約2,781億3,000万元)に達し、前月比12.5%増加しました。
TrendForce は、世界トップ 10 の IC 設計収益が第 3 四半期も引き続き 2 桁の四半期成長を遂げ、生産額が新たな最高値に達すると予想しています。
個人的には、Nvidia は世界的な CSP (クラウド サービス プロバイダー)、インターネット企業、エンタープライズ生成 AI、大規模な言語モデルのインポート アプリケーションの需要から恩恵を受け、データ センターの収益は四半期で 105% も増加しました。
さらに、ゲームとプロのビジュアライゼーションの独立事業も増加し、第2四半期の全体収益は113億3,000万米ドル(約827億9,000万元)に達し、前月比68.3%増加しました。全体としてはクアルコムやブロードコムを上回り、世界をリードするIC設計会社となったが、陣営におけるスマートフォン需要の低迷とアップルモデムの早期出荷により、全体の売上高は前月比9.7%減となり、約米国売上高となった。 71億7,000万ドル(現在約523億4,100万人民元)。
Broadcom は、生成 AI によって促進されたハイエンド スイッチとルーターの販売の恩恵を受け、ネットワーク通信事業は前月比約 9% 増加しましたが、サーバー ストレージ、ブロードバンド、ワイヤレス事業の収益は減少しました。減少に直面したため、第 2 四半期の全体的な収益は前四半期とほぼ同じ、約 69 億ドルとなりました。

以上がTrendforce: Nvidia の第 2 四半期の収益は前四半期比 68.3% 増加し、クアルコムを上回り、世界の IC 設計企業の中でランクインしました。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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7 月 13 日のニュースによると、クアルコムが非標準の必須特許 4 件を侵害したとして、インドのデリー高等裁判所に Transsion Holdings Group を提訴していると最近報じられた。 Transsionはクアルコムと5G標準特許ライセンス契約を締結しており、その契約を履行していると回答した。トランション社によると、同社の販売ネットワークはアフリカや南アジアなどの新興市場の70カ国以上をカバーしており、一部の国では特許を保有していない、または少数の特許しか保有していないところもあるという。しかし、世界的に統一された料金を要求し、地域ごとの経済発展レベルの違いや、特定の地域や市場で特許を持っていない、または少数の特許しか持っていないという事実を考慮していない、法外なライセンス料を請求しています。 、既存のケースでは、地域ごとに料金やその他の要因が異なります。この慣行は、公平性、合理性、無差別の原則に完全には準拠していません。音の伝達

オープンな LLM コミュニティは百花繚乱の時代です Llama-3-70B-Instruct、QWen2-72B-Instruct、Nemotron-4-340B-Instruct、Mixtral-8x22BInstruct-v0.1 などがご覧いただけます。優秀なパフォーマーモデル。しかし、GPT-4-Turboに代表される独自の大型モデルと比較すると、オープンモデルには依然として多くの分野で大きなギャップがあります。一般的なモデルに加えて、プログラミングと数学用の DeepSeek-Coder-V2 や視覚言語タスク用の InternVL など、主要な領域に特化したいくつかのオープン モデルが開発されています。

6月2日の当サイトのニュースによると、現在開催中のHuang Renxun 2024 Taipei Computexの基調講演で、Huang Renxun氏は、生成人工知能がソフトウェアスタック全体の再構築を促進すると紹介し、NIM(Nvidia Inference Microservices)のクラウドネイティブマイクロサービスをデモしました。 。 Nvidia は、「AI ファクトリー」が新たな産業革命を引き起こすと信じています。Microsoft が開拓したソフトウェア業界を例に挙げると、Huang Renxun 氏は、生成人工知能がそのフルスタックの再構築を促進すると信じています。あらゆる規模の企業による AI サービスの導入を促進するために、NVIDIA は今年 3 月に NIM (Nvidia Inference Microservices) クラウドネイティブ マイクロサービスを開始しました。 NIM+ は、市場投入までの時間を短縮するために最適化されたクラウドネイティブのマイクロサービスのスイートです

4月17日の当サイトのニュースによると、TrendForceは最近、Nvidiaの新しいBlackwellプラットフォーム製品に対する需要は強気で、2024年にはTSMCのCoWoSパッケージング総生産能力が150%以上増加すると予想されるレポートを発表した。 NVIDIA Blackwell の新しいプラットフォーム製品には、B シリーズ GPU と、NVIDIA 独自の GraceArm CPU を統合する GB200 アクセラレータ カードが含まれます。 TrendForce は、サプライチェーンが現在 GB200 について非常に楽観的であることを確認しており、2025 年の出荷台数は 100 万台を超え、Nvidia のハイエンド GPU の 40 ~ 50% を占めると予想されています。 Nvidiaは今年下半期にGB200やB100などの製品を提供する予定だが、上流のウェーハパッケージングではさらに複雑な製品を採用する必要がある。

2023 年が AI 元年とみなされるなら、2024 年は大規模な AI モデルの普及にとって重要な年になる可能性があります。過去 1 年間で、多数の大規模な AI モデルと多数の AI アプリケーションが登場し、Meta や Google などのメーカーも、「AI 人工知能」と同様の独自のオンライン/ローカル大規模モデルを一般に公開し始めています。 「それは手の届かないところにある。」という概念が突然人々に浮かびました。現在、人々は生活の中で人工知能に触れる機会が増えており、注意深く見てみると、アクセスできるさまざまな AI アプリケーションのほぼすべてが「クラウド」上に展開されていることがわかります。大きなモデルをローカルで実行できるデバイスを構築したい場合、ハードウェアは 5,000 元以上の新品の AIPC になります。

小型モデルの台頭。先月、Meta は Llama3.1 シリーズのモデルをリリースしました。これには、Meta のこれまでで最大のモデルである 405B モデルと、それぞれ 700 億と 80 億のパラメータを持つ 2 つの小型モデルが含まれています。 Llama3.1 は、オープンソースの新時代の到来を告げるものと考えられています。ただし、新世代モデルはパフォーマンスが強力ですが、導入時には依然として大量のコンピューティング リソースが必要です。したがって、多くの言語タスクで十分なパフォーマンスを発揮し、導入コストも非常に安価な小規模言語モデル (SLM) を開発するという別の傾向が業界に現れています。最近、NVIDIA の研究では、構造化された重み枝刈りと知識の蒸留を組み合わせることで、最初は大きなモデルから徐々に小さな言語モデルを取得できることが示されました。チューリング賞受賞、メタチーフA

3月18日のニュースによると、今日午後、クアルコムはSnapdragon 8sGen3を正式にリリースしました。これは中国語では第3世代Snapdragon 8sと呼ばれています。会議でクアルコムは、Xiaomi Civi4 シリーズがこのプロセッサを世界初公開すると直接発表しました。第3世代Snapdragon 8sと名付けられた理由は、第3世代Snapdragon 8と全く同じ出自であり、4nmプロセスを使用しており、CPUは1×3.0GHz Cortex-X4 4×2.8GHz Cortex-A720 3です。 ×2.0GHz Cortex-A520、GPUはAdreno735です。 CPUは第3世代Snapdragon 8アーキテクチャと完全に同一、GPUは第2世代Snapdragon 8と同モデルで、新しいハードウェアレイトレーシング、Adrenをサポート

6 月 15 日のこのサイトのニュースによると、ASUS は最近、Prime シリーズの GeForce RTX40 シリーズ「Ada」グラフィックス カードを発売しました。そのサイズは、Nvidia の最新の SFF-Ready 仕様に準拠しています。この仕様では、グラフィックス カードのサイズが超えないようになっています。 304 mm x 151 mm x 50 mm (長さ x 高さ x 厚さ)。今回ASUSが発売するPrimeシリーズのGeForceRTX40シリーズにはRTX4060Ti、RTX4070、RTX4070SUPERが含まれますが、現時点ではRTX4070TiSUPERやRTX4080SUPERは含まれません。このシリーズの RTX40 グラフィックス カードは、269 mm x 120 mm x 50 mm の寸法を持つ共通の回路基板設計を採用しています。3 つのグラフィックス カードの主な違いは次のとおりです。
