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Celery Redis Django を使用して高性能の非同期タスク プロセッサを開発する方法

Sep 26, 2023 am 08:41 AM
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Celery Redis Django を使用して高性能の非同期タスク プロセッサを開発する方法

はじめに:
現代の Web 開発では、非同期タスク処理がますます増えています。重要 。従来の同期処理では、時間のかかるタスクの処理中に他のリクエストがブロックされるため、Web サイトのパフォーマンスが低下することがよくあります。非同期タスク プロセッサを使用すると、この問題を効果的に解決し、Web サイトのパフォーマンスを向上させることができます。

この記事では、Celery、Redis、Django を使用して高性能の非同期タスク プロセッサを開発する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。

1. Celery のインストールと構成:

  1. Celery のインストール: pip install celery コマンドを使用して Celery ライブラリをインストールします。
  2. Celery の構成: Django のプロジェクト設定ファイルに次の構成を追加します:
# celery settings
CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0'
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注: CELERY_BROKER_URL と CELERY_RESULT_BACKEND は、メッセージ ブローカーと結果ストレージのバックエンドとして Redis を使用します。

2. Redis のインストールと構成:

  1. Redis のインストール: 独自のシステム環境に応じて、適切なインストール方法を選択して Redis をインストールします。
  2. Redis の構成: Django プロジェクト設定ファイルに次の構成を追加します:
# redis settings
REDIS_HOST = 'localhost'
REDIS_PORT = 6379
REDIS_DB = 0
ログイン後にコピー

3. 非同期タスクを作成します:

  1. Django の 1 つでプロジェクト 非同期タスクを記述するためのアプリ内にtasks.pyファイルを作成します。以下は例です:
from celery import shared_task
from django.core.mail import send_mail

@shared_task
def send_email_task(subject, message, recipient_list):
    send_mail(subject, message, 'noreply@example.com', recipient_list)
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  1. ビュー関数またはその他の場所で非同期タスクを呼び出します:
from .tasks import send_email_task

def send_email_view(request):
    # 调用异步任务
    send_email_task.delay('Subject', 'Message', ['recipient@example.com'])
    return HttpResponse('Email sent asynchronously.')
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4. Celery Worker を開始します:

  1. Celery 起動スクリプト celery.py をプロジェクトのルート ディレクトリに作成し、Celery Worker を起動します。以下は例です:
import os
from celery import Celery
from django.conf import settings

os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'project.settings')

app = Celery('project')
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')
app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)
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  1. 次のコマンドを実行して Celery Worker を起動します:
celery -A project.celery worker --loglevel=info
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5. テストとデプロイメント:

  1. Django プロジェクトのルート ディレクトリで次のコマンドを実行して、Django サーバーを起動します。
python manage.py runserver
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  1. ブラウザで対応する URL にアクセスして、非同期タスクの実行をテストします。

6. 概要:
Celery、Redis、Django を使用すると、高性能の非同期タスク プロセッサを簡単に実装できます。 Web アプリケーションを開発する場合、非同期タスク プロセッサを使用して時間のかかるタスクを処理し、Web サイトのパフォーマンスを向上させ、ユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。

上記は、Celery、Redis、Django を使用して高性能の非同期タスク プロセッサを開発する方法の概要と具体的なコード例です。この記事があなたのお役に立てば幸いです、読んでいただきありがとうございます!

以上がCelery Redis Django を使用して高性能の非同期タスク プロセッサを開発する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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