電力負荷予測に Django Prophet を使用するにはどうすればよいですか?

Django Prophet を使用して電力負荷を予測するにはどうすればよいですか?

電力業界の急速な発展に伴い、電力負荷予測の重要性がますます高まっています。電力会社にとって、電力供給能力を計画し、発電設備を合理的に派遣し、電力システム運用を最適化するためには、正確な電力負荷予測が不可欠です。

この記事では、Django Prophet ライブラリを使用して電力負荷を予測する方法を紹介します。 Django Prophet は、Python をベースとしたオープンソースの予測ライブラリであり、統計と機械学習の手法を組み合わせて時系列データを正確に予測します。

まず、Django Prophet ライブラリをインストールする必要があります。 pip コマンドを使用してインストールできます。具体的なコマンドは次のとおりです:

pip install django-prophet

インストールが完了したら、次の内容を Django プロジェクトの settings.py ファイルに追加する必要があります:

INSTALLED_APPS = [
    ...
    'prophet',
]

次に、電力負荷予測に使用するデータを準備する必要があります。時間と電力負荷のデータを含む CSV ファイルがあるとします。このデータは、pandas ライブラリを使用して読み取ることができます。

import pandas as pd

data = pd.read_csv('load_data.csv')

データを読み取った後、データを前処理する必要があります。まず、時刻列を日付形式に変換し、インデックスとして設定します。

data['time'] = pd.to_datetime(data['time'])
data.set_index('time', inplace=True)

次に、電力負荷予測用の Django Prophet モデルを作成する必要があります。次のコードを views.py ファイルに追加できます。

from django.http import JsonResponse
from prophet import Prophet

def load_forecast(request):
    model = Prophet()
    model.fit(data)

    future = model.make_future_dataframe(periods=30)  # 预测未来30天的负荷
    forecast = model.predict(future)

    forecast_data = forecast[['ds', 'yhat']].tail(30)  # 获取最后30天的预测结果

    result = forecast_data.to_dict(orient='records')

    return JsonResponse(result, safe=False)

上記のコードでは、Prophet モデルを作成し、fit メソッドを使用してデータを近似します。次に、make_future_dataframe メソッドを使用して、将来の時間を含む DataFrame を作成します。ここでは、今後 30 日間の負荷を予測します。最後に、predict メソッドを使用して予測を行います。

次に、次のコードを urls.py ファイルに追加して、URL ルーティングを設定します。

from django.urls import path
from . import views

urlpatterns = [
    ...
    path('load_forecast/', views.load_forecast, name='load_forecast'),
]

これで、Django サービスを開始し、http にアクセスしてアクセスできるようになります。 ://localhost :8000/load_forecast/ にアクセスして、電力負荷予測結果を取得します。

上記は、Django Prophet を使用して電力負荷を予測するプロセス全体です。 Django の Web フレームワークと Prophet の予測機能を組み合わせることで、電力負荷予測を簡単に実行し、その結果を Web インターフェイスに表示できます。もちろん、実際のアプリケーションでは、モデルのパラメーターをさらに最適化して、より正確な予測結果を得ることができます。

この記事が、読者が電力負荷予測に Django Prophet を使用する方法を理解し、実際のアプリケーションで役立つアプリケーションを見つけるのに役立つことを願っています。読んでくれてありがとう！

以上が電力負荷予測に Django Prophet を使用するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。