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オンライン質問応答におけるリアルタイム監視とレポート分析をサポートするシステムを設計する方法

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Sep 26, 2023 pm 07:36 PM

リアルタイム監視レポート分析オンライン質問応答システム

オンライン質問応答におけるリアルタイム監視とレポート分析をサポートするシステムを設計する方法

オンラインで質問に答える際のリアルタイムのモニタリングとレポート分析をサポートするシステムを設計する方法

現代の教育では、オンラインで質問に答えることが一般的な教育方法になっています。教育効果と生徒の学習成果を向上させるためには、オンライン質問応答におけるリアルタイムのモニタリングとレポート分析をサポートするシステムを設計することが特に重要です。この記事では、システムアーキテクチャの設計、データの監視と分析、コード例について詳しく説明します。

1. システムアーキテクチャ設計

オンライン質問応答におけるリアルタイム監視およびレポート分析システムは、主にフロントエンドモジュール、バックエンドモジュール、データベースモジュールの 3 つのモジュールで構成されています。

フロントエンドモジュール: フロントエンドモジュールは、生徒の回答インターフェイスや教師のモニタリングインターフェイスなど、ユーザーとの対話と表示を担当します。生徒の応答インターフェイスには、質問の表示、回答、回答の送信の機能が必要であり、教師の監視インターフェイスには、生徒の回答がリアルタイムで表示され、リアルタイムの更新機能とレポート分析機能がサポートされている必要があります。
バックエンドモジュール: バックエンドモジュールは、フロントエンドモジュールによって送信されたリクエストの処理と、応答データの保存と分析を担当します。バックエンドモジュールは、学生の質問に対する回答のリアルタイムクエリとレポート分析の計算を処理するために呼び出すフロントエンドモジュールのインターフェイスを提供する必要があります。
データベースモジュール: データベースモジュールは、生徒の回答データと教師のモニタリングデータを保存するために使用されます。 MySQL や PostgreSQL などのリレーショナルデータベースを使用することをお勧めします。

2. データの監視と分析

データ監視: 学生の質問への回答をリアルタイムで監視するために、WebSocket テクノロジを使用して学生の質問を確立することができます。応答インターフェイスと教師監視インターフェイス間のリアルタイム通信。生徒が解答を提出するたびに、バックエンドモジュールは解答ステータスを教師監視インターフェイスにブロードキャストして、生徒の解答データをタイムリーに表示できるようにします。
レポート分析: レポート分析機能を実装するには、まず学生の質問への回答を評価するための一連の指標を定義する必要があります。例えば正答率や解答速度、問題解決のアイデアなどの指標です。次に、回答データの統計と分析を通じて、これらの指標が計算され、ニーズに応じて対応するレポートが生成されます。

3. コード例

以下は、生徒の応答インターフェイスと教師の監視インターフェイスの実装に使用される Python Flask フレームワークに基づくコード例です。

<html>
<head>
    <title>在线答题系统</title>
</head>
<body>
    <h1 id="在线答题界面">在线答题界面</h1>
    <form action="/submit" method="post">
        <p>题目：1+1=?</p>
        <input type="text" name="answer">
        <button type="submit">提交答案</button>
    </form>
</body>
</html>

ログイン後にコピー

<html>
<head>
    <title>在线答题系统</title>
    <script>
        var socket = new WebSocket("ws://localhost:5000/ws");

        socket.onmessage = function(event) {
            var data = JSON.parse(event.data);
            // 在界面上展示学生的答题数据
        };
    </script>
</head>
<body>
    <h1 id="教师监控界面">教师监控界面</h1>
</body>
</html>

ログイン後にコピー

from flask import Flask, render_template, request
from flask_socketio import SocketIO, emit

app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] = 'secret'
socketio = SocketIO(app)

@app.route('/')
def index():
    return render_template('frontend.html')

@app.route('/submit', methods=['POST'])
def submit():
    answer = request.form.get('answer')
    # 处理学生提交的答案，保存到数据库，并广播给监控界面
    emit('answer', {'answer': answer}, broadcast=True)
    return 'OK'

@socketio.on('connect')
def connect():
    print('Client connected')

if __name__ == '__main__':
    socketio.run(app)

ログイン後にコピー

上記のコードは単なる例であり、実際のアプリケーションの特定のニーズに応じて調整および改善する必要があることに注意してください。

概要:

オンライン質問応答におけるリアルタイムの監視とレポート分析をサポートするシステムを設計するには、システムアーキテクチャの設計、データの監視と分析、および対応するコードの記述が必要です。合理的なアーキテクチャ設計とデータ処理を通じて、生徒の解答のリアルタイム監視を実現し、対応するレポート分析データを生成することで、教育効果と生徒の学力を向上させることができます。

以上がオンライン質問応答におけるリアルタイム監視とレポート分析をサポートするシステムを設計する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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