FastAPI: Python を使用した高速 API 開発に最適な選択肢
FastAPI: Python を使用した迅速な API 開発に最適な選択肢
はじめに:
現代のソフトウェア開発では、安定した効率的な API を構築することが非常に重要です。 。 API を迅速に構築できるフレームワークを選択することは、プロジェクトの開発効率とパフォーマンスの最適化にとって非常に重要です。 Python の世界では、FastAPI は簡潔な構文と強力な機能を提供するフレームワークとして高く評価されており、開発者は高パフォーマンスの API を迅速に構築できます。
FastAPI の概要:
FastAPI は、Python 3.7 に基づく非同期プログラミング フレームワークです。標準の Python 型ヒント関数 (jsontype ヒント) を使用して静的型チェックを実装し、Python で導入された asyncio を最大限に活用します。 3.7. await および async/await 構文。 async/await 構文のおかげで、FastAPI のパフォーマンスは優れており、Node.js に匹敵します。 FastAPI には、開発者が API を簡単に構築、テスト、デプロイできる強力なドキュメントもあります。
例を使用して、FastAPI の優位性を示します。
映画情報 API を構築しており、映画 ID に基づいて映画に関する詳細情報を取得したいとします。まず、FastAPI をインストールする必要があります:
pip install fastapi
次に、main.py
という名前のファイルを作成し、必要なモジュールとライブラリをインポートします:
from fastapi import FastAPI # 创建 FastAPI 实例 app = FastAPI() # 创建 API 路由 @app.get("/movie/{movie_id}") async def get_movie(movie_id: int): # 查询电影信息的代码 movie_info = await get_movie_info(movie_id) return movie_info # 运行 FastAPI if __name__ == "__main__": import uvicorn uvicorn.run(app, host="127.0.0.1", port=8000)
上記ではコードでは、まず FastAPI モジュールをインポートし、FastAPI インスタンスを作成します。次に、movie_id
パラメーターを受け入れることができる @app.get
デコレーターを使用して、GET リクエストの API ルートを定義します。ルーティング処理機能では、await
キーワードを使用して非同期に動画情報を取得し、クライアントに返します。
次に、uvicorn
ライブラリを使用して FastAPI サーバーを実行します。 python main.py
を実行してサーバーを起動し、127.0.0.1:8000
アドレスでリクエストをリッスンするだけです。
FastAPI の機能:
- 高パフォーマンス: FastAPI は、Python 3.7 が提供する非同期プログラミング機能を利用して、asyncio 上に構築されています。その処理速度は非常に速く、他の高性能フレームワークに匹敵します。
- 静的型チェック: FastAPI は、Python 型ヒント (jsontype ヒンティング) を使用して静的型チェックを実装します。これにより、コーディング段階で型エラーを検出し、実行時のエラーを回避できます。
- ドキュメントの自動生成: FastAPI は、インターフェイスのドキュメントを自動的に生成できる強力なドキュメントを提供します。
/docs
または/redoc
ルートにアクセスするだけで、API の詳細が表示されます。 - 非同期のサポート: FastAPI は Python の非同期プログラミング機能を最大限に活用し、
await
キーワードを使用して非同期タスクを処理し、効率を向上させます。 - 安全性と信頼性: FastAPI は、トークンベースの認証、データ検証、CORS (クロスドメイン リソース共有) およびその他のセキュリティ機能をサポートし、API 開発者に強力な保護を提供します。
- 豊富なエコシステム: FastAPI は Python コミュニティの巨大なエコシステムの恩恵を受けており、SQLAlchemy、MongoDB、Jinja2 などの多くのライブラリやツールと統合できます。
結論:
FastAPI 迅速な API 開発フレームワークとして、シンプルで使いやすい構文、優れたパフォーマンス、完全なドキュメントを提供し、開発者が効率的で安定した API を迅速に構築できるようにします。同時に、Python の非同期プログラミング機能も最大限に活用し、同時リクエストの処理を可能にします。したがって、高パフォーマンスの API 開発フレームワークが必要な場合は、FastAPI が間違いなく良い選択です。
参考リンク:
- FastAPI 公式ドキュメント: https://fastapi.tiangolo.com/
- FastAPI GitHub リポジトリ: https://github.com/ティアンゴロ/ファスタピ
以上がFastAPI: Python を使用した高速 API 開発に最適な選択肢の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PythonコードをSublimeテキストで実行するには、最初にPythonプラグインをインストールし、次に.pyファイルを作成してコードを書き込み、Ctrl Bを押してコードを実行する必要があります。コードを実行すると、出力がコンソールに表示されます。

Visual Studioコード(VSCODE)でコードを作成するのはシンプルで使いやすいです。 VSCODEをインストールし、プロジェクトの作成、言語の選択、ファイルの作成、コードの書き込み、保存して実行します。 VSCODEの利点には、クロスプラットフォーム、フリーおよびオープンソース、強力な機能、リッチエクステンション、軽量で高速が含まれます。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

メモ帳でPythonコードを実行するには、Python実行可能ファイルとNPPEXECプラグインをインストールする必要があります。 Pythonをインストールしてパスを追加した後、nppexecプラグインでコマンド「python」とパラメーター "{current_directory} {file_name}"を構成して、メモ帳のショートカットキー「F6」を介してPythonコードを実行します。
