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人工知能が旅行と観光を変える - AI スマートトラベルの新時代

WBOY
リリース: 2023-09-27 11:25:07
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人工知能が旅行と観光を変える - AI スマートトラベルの新時代

人工知能はあらゆる分野で大きな進歩を遂げており、その可能性を引き出すために常に使用されています。人工知能が業界の運営方法に革命をもたらし、旅行・観光業界は大きな変革に直面しています

過去 10 年間、旅行・観光業界は人工知能ツールを広く活用してきました。これらのテクノロジーは、顧客の旅行ルートの計画を支援し、ホテルのシームレスな運営を支援する上で重要な役割を果たします。人工知能は、優れた顧客サービスを提供しながら、企業が時間とお金を節約するのに役立ちます

人工知能が旅行と観光のダイナミクスを変える 5 つの方法を次に示します。

インテリジェントな顧客サービス: 現在、ホテルや航空券の予約はほとんどがオンラインで完了しています。顧客は迅速な意思決定を行うために、即時の応答を必要とします。電子メールで返信したり、ヘルプ デスクの連絡を待ったりする代わりに、AI チャット ボックスを使用すれば、カスタマー サービス担当者がいなくても、いつでも貴重な情報を顧客に提供できます。チャットボットの導入は顧客サービスを活用します。多くのホテルでは、AI テクノロジーを使用してホテルの客室内で音声ベースのデジタル アシスタンスを提供しており、宿泊客は 24 時間年中無休で質問、リクエストを行い、回答を受け取ることができます。これは、ホテルがピーク時の宿泊客の流入を管理するのに役立ちます。

ヒューマノイド支援: 多くの国際的なホテル チェーンは、対面での顧客サービスのやり取りのために人工知能ロボットを導入しています。ヒルトンホテルチェーンは、人々の質問を理解し、適切な答えを返すことができる身長58センチの物理的な人型ロボット、コニーを導入した。日本の「変なホテル」は、スタッフ全員がロボットで構成される世界初のホテルで、インフォメーション、フロントデスクサービス、保管サービス、チェックイン・チェックアウトサービスの提供にロボットが導入されている。音声認識と顔認識を通じて、ロボットは世界中の多くのホテルでハウスキーピング、ハウスキーピング、バレーサービスにも使用されています。

パーソナライズされた旅行計画: 旅行と観光の発展は、顧客のカスタマイズとパーソナライズされた選択に依存しています。人工知能テクノロジーと予測分析は、顧客の旅行計画の最初から重要な役割を果たし、ホテル、旅行、観光会社がパーソナライズされたプラン、競争力のある取引、予約の推奨をマーケティングするのに役立ちます。ここでは、AI がユーザーの Web サイト検索からの情報を使用して、カスタマイズされた旅行の推奨事項を作成します。また、カスタマイズされた顧客ロイヤルティ プログラムやリピート ビジネスを促進するインセンティブを提供することで、既存の顧客に対応することもできます。

分析主導のホテル管理: データ主導のテクノロジーは、旅行および観光企業の業務のデジタル化に役立ちます。 AI は請求書、領収書、レポートなどの整理に役立ちます。 、複数のデバイスからそれらを集約して、システムをシームレスに更新します。また、デジタル請求書を使用した自動チェックインとチェックアウトの調整、既存の予約の処理、ハウスキーピングのゲストへのデジタル アクセスの提供、食品の注文、ハウスキーピングのリクエストなどにも使用できます。人工知能は、ゲストの到着の詳細とゲストのプロフィールを取得し、支払いの転記を更新し、複数のチャネルを通じて支払いを統合することで、業務効率を大幅に向上させることができます。 AI ベースの税務ソフトウェアは、企業の財務および会計プロセスで利益を得るのに役立ちます。

混乱の管理: 旅行の混乱のリスクは高くなります。フライトがキャンセルされたり、荷物が置き忘れられたり、予測できない気象条件により旅行先が土壇場で閉鎖される可能性があります。旅行計画が失敗する理由は何百もあります。しかし、これらの問題をシームレスに管理することは可能です。この状況を管理し、旅行者や企業の損失を最小限に抑えるために、人工知能に基づく自動化された混乱管理が業界でますます使用されています。

未来のペース

人工知能テクノロジーが私たちの旅行方法を変えていることは疑いの余地がありません。旅はよりスムーズになり、旅はよりパーソナライズされ、予約プロセスはより速くなります。これにより、お客様はより多くの時間をかけて旅行を楽しみ、絶対に満足して帰っていただくことができます。

以上が人工知能が旅行と観光を変える - AI スマートトラベルの新時代の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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ソース:51cto.com
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