ホームページ > バックエンド開発 > Golang > Go言語ガベージコレクターの管理原理の分析

Go言語ガベージコレクターの管理原理の分析

王林
リリース: 2023-09-27 15:00:44
オリジナル
1546 人が閲覧しました

Go言語ガベージコレクターの管理原理の分析

Go 言語のガベージ コレクター管理原理の分析

はじめに:
ガベージ コレクションは、最新のプログラミング言語における重要な機能であり、プログラマーが自動的にメモリを管理してメモリを削減するのに役立ちます。その負担。 Go 言語では、ガベージ コレクターはランタイム システムの一部であり、使用されなくなったメモリをリサイクルする役割を担っているため、Go 言語は非常に使いやすく効率的な言語となっています。この記事では、Go 言語のガベージ コレクター管理原則を詳細に分析し、具体的なコード例を添付します。

1. ガベージ コレクションの基本原理
Go 言語のガベージ コレクターは、マーク アンド スイープ (Mark and Sweet) アルゴリズムを使用します。このアルゴリズムは、ルート ノード (つまり、実行中の関数のグローバル変数とローカル変数) から開始して、未使用のオブジェクトにマークを付け、マーク付けが完了した後、これらの未使用のオブジェクトをさらにクリアしてメモリを解放します。

具体的なガベージ コレクション プロセスは次のとおりです。

  1. すべてのルート ノードは使用中としてマークされます。
  2. ルート ノードから開始してすべてのオブジェクトを再帰的に走査し、使用中としてマークします。
  3. マークのないオブジェクトはすべてゴミとみなされ、リサイクルされます。
  4. ガベージ オブジェクトによって占有されているメモリ領域をクリアします。

2. Go 言語でのガベージ コレクター管理
Go 言語のガベージ コレクターは、アルゴリズム 1 とアルゴリズム 2、つまり同時マーキングと同時クリアを組み合わせて使用​​します。

  1. コンカレント マーク (コンカレント マーク)
    コンカレント マークとは、メイン スレッドの実行を停止することなく、メイン スレッドとガベージ コレクション スレッドが同時にマーキング操作を実行することを意味します。この動作モードでは、マルチコア コンピューターのパフォーマンスが最大限に活用され、ガベージ コレクションの一時停止時間が大幅に短縮されます。

同時マーキングの具体的なプロセスは次のとおりです。

  1. ガベージ コレクターは専用のマーキング スレッドを開始します。
  2. 同時マーキング スレッドはルート ノードから開始され、到達可能なすべてのオブジェクトを使用中としてマークします。
  3. マーキング プロセス中に、同時マーキング スレッドは新しいオブジェクトとリサイクルされたオブジェクトの作成に遭遇する可能性があり、書き込みバリアを通じて対応するステータスを更新する必要があります。
  4. コンカレント スイープ (コンカレント スイープ)
    コンカレント スイープとは、メイン スレッドの実行を停止することなく、メイン スレッドとガベージ コレクション スレッドが同時にクリーニング操作を実行することを意味します。この動作モードでは、マルチコア コンピューターのパフォーマンスも最大限に活用され、ガベージ コレクションの一時停止時間が大幅に短縮されます。

同時クリーニングの具体的なプロセスは次のとおりです。

  1. ガベージ コレクターは専用のクリーニング スレッドを開始します。
  2. 同時クリア スレッドは、ガベージとしてマークされたすべてのオブジェクトをクリアし、対応するメモリ領域を解放します。
  3. クリーニング プロセス中に、同時クリーニング スレッドは新しいオブジェクトとリサイクルされたオブジェクトの作成に遭遇する可能性があり、書き込みバリアを通じて対応するステータスを更新する必要があります。

3. ガベージ コレクター動作サンプル コード

package main

import (
    "fmt"
    "runtime"
)

func main() {
    var m runtime.MemStats
    runtime.ReadMemStats(&m)
    fmt.Printf("HeapAlloc = %v MiB
", m.HeapAlloc/1024/1024)

    // 申请并分配10MB内存
    data := make([]byte, 10*1024*1024)

    runtime.ReadMemStats(&m)
    fmt.Printf("HeapAlloc = %v MiB
", m.HeapAlloc/1024/1024)

    // 调用垃圾回收器
    runtime.GC()

    runtime.ReadMemStats(&m)
    fmt.Printf("HeapAlloc = %v MiB
", m.HeapAlloc/1024/1024)
}
ログイン後にコピー

上記のコードは、Go 言語のランタイム パッケージと MemStats 構造体を使用してメモリ使用量を確認します。プログラムの開始時に、ReadMemStats 関数を通じて HeapAlloc フィールドを読み取り、現在のヒープ割り当てメモリ サイズを取得し、次に make 関数を使用して 10MB のメモリを割り当て、再度 ReadMemStats 関数を呼び出して割り当てられたメモリ サイズを取得しました。次に、runtime.GC() 関数を呼び出してガベージ コレクション プロセスを明示的にトリガーし、再度 ReadMemStats 関数を呼び出してガベージ コレクション後のメモリ サイズを取得します。上記のコードを実行すると、ガベージ コレクターが以前に割り当てられた 10MB のメモリを正常に再利用し、メモリ使用量が削減されたことがわかります。

結論:
この記事では、ガベージ コレクションの基本原則、同時マーキングと同時クリアの具体的な操作、およびサンプルコードの実装。 Go 言語のガベージ コレクション メカニズムを理解し、習得することは、高パフォーマンスのプログラムを作成するために非常に重要です。そのため、この記事が読者のお役に立てば幸いです。

以上がGo言語ガベージコレクターの管理原理の分析の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ソース:php.cn
このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
最新の問題
人気のチュートリアル
詳細>
最新のダウンロード
詳細>
ウェブエフェクト
公式サイト
サイト素材
フロントエンドテンプレート