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NLP 用 Python: PDF ファイルからキーワードを自動的に抽出するにはどうすればよいですか?

Sep 27, 2023 pm 08:09 PM
python nlp(自然言語処理) pdf(ファイル形式)

Python for NLP:如何自动提取PDF文件中的关键词?

NLP 用 Python: PDF ファイルからキーワードを自動的に抽出するにはどうすればよいですか?

自然言語処理 (NLP) では、キーワードの抽出は重要なタスクです。テキストから最も代表的で有益な単語やフレーズを識別できます。この記事では、Pythonを使ってPDFファイルからキーワードを抽出する方法と、具体的なコード例を紹介します。

  1. 依存ライブラリのインストール
    始める前に、必要な Python ライブラリをいくつかインストールする必要があります。これらのライブラリは、PDF ファイルの処理やキーワード抽出の実行に役立ちます。ターミナルで次のコマンドを実行して、必要なライブラリをインストールしてください:

    pip install PyPDF2
    pip install nltk
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  2. ライブラリとモジュールのインポート
    コードを書き始める前に、必要なライブラリとモジュールをインポートする必要があります。以下は、インポートする必要があるライブラリとモジュールのサンプル コードです。

    import PyPDF2
    from nltk.corpus import stopwords
    from nltk.tokenize import word_tokenize
    from nltk.probability import FreqDist
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  3. PDF ファイルの読み取り
    まず、PyPDF2 ライブラリを使用して PDF ファイルを読み取る必要があります。以下は、PDF ファイルを読み取ってテキストに変換するサンプル コードです。

    def extract_text_from_pdf(file_path):
     pdf_file = open(file_path, 'rb')
     reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
     num_pages = reader.numPages
     text = ""
     for page in range(num_pages):
         text += reader.getPage(page).extract_text()
     return text
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  4. テキスト データの処理
    キーワードを抽出する前に、テキスト データの前処理を行う必要があります。 。これには、ストップワードの削除、単語の分割、出現頻度の計算などが含まれます。サンプル コードは次のとおりです。

    def preprocess_text(text):
     stop_words = set(stopwords.words('english'))
     tokens = word_tokenize(text.lower())
     filtered_tokens = [token for token in tokens if token.isalnum() and token not in stop_words]
     fdist = FreqDist(filtered_tokens)
     return fdist
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  5. キーワードの抽出
    これで、前処理されたテキスト データを使用してキーワードを抽出できます。サンプル コードは次のとおりです。

    def extract_keywords(file_path, top_n):
     text = extract_text_from_pdf(file_path)
     fdist = preprocess_text(text)
     keywords = [pair[0] for pair in fdist.most_common(top_n)]
     return keywords
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  6. コードを実行して結果を出力します
    最後に、コードを実行して、抽出されたキーワードを出力します。以下はサンプル コードです:

    file_path = 'example.pdf'  # 替换为你的PDF文件路径
    top_n = 10  # 希望提取的关键词数量
    
    keywords = extract_keywords(file_path, top_n)
    print("提取到的关键词:")
    for keyword in keywords:
     print(keyword)
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上記の手順により、Python を使用して PDF ファイルからキーワードを自動的に抽出することに成功しました。必要に応じてコードを調整し、抽出するキーワードの数を増減できます。

上記は、Python を使用して PDF ファイルからキーワードを自動的に抽出する方法の簡単な紹介とコード例です。この記事が NLP でのキーワード抽出に役立つことを願っています。ご質問がございましたら、お気軽にお問い合わせください。

以上がNLP 用 Python: PDF ファイルからキーワードを自動的に抽出するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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