カーマック氏は汎用人工知能が2030年に誕生すると予測
9 月 26 日の IT House News で、有名なゲーム開発者のジョン カーマック氏は、2030 年頃までに汎用人工知能 (AGI) が登場する可能性があると述べました。 Carmack は有名なシューティング ゲーム「Doom」の開発者です
書き直す必要があるコンテンツは次のとおりです: 画像ソース Pixabay
カーマック氏は、AGIのスタートアップであるキーン社がアルバータ機械知能研究所の首席科学顧問リチャード・サットン氏の採用を発表するイベントで意見を述べた。カーマック氏はサットン氏を「強化学習のゴッドファーザー」と呼び、そのため人間の行動に近似できる人工知能であるAGIの取り組みを主導するのに理想的だと述べた。
サットン氏はイベントで、既存のテクノロジーを使用して汎用人工知能 (AGI) を記述することは実現可能だと信じていると述べた。同氏は、2030年頃にAIのプロトタイプが生命の兆候を示すのを期待していると付け加えた。
イベントでは、サットン氏とカーマック氏が、プロジェクトに参加するキーン社員の一部を紹介しました。両氏は、キーン氏のチームが数十億ドルと数百人の従業員を抱える他の大手AIエージェンシーと比べて小規模であること、そして資金提供を受けたのは2,000万ドル(約1億4,600万元)だけであることを認めた。しかし、サットンとキーンのチームは、AGI に貢献できると非常に自信を持っています。 Carmack 氏は、「この問題の解決策はまだ誰も見つけていませんが、やるべきことはほとんどないと考えています。」との見解を示し、これらの残された問題にはまったく新しい考え方は必要ないと述べました。
「まだ答えるべき基礎的な研究上の疑問があり、私たちには内部プロジェクトと攻撃の角度があります。」と彼は述べ、AGI の構築方法に関する将来の教科書には、キーンや他の機関が何を行うかについての章が含まれるだろうと予測しました。今後数年間に行われる予定です。彼は、その努力がすぐに実を結び、成功したように見えると信じています。同氏は、「本当に大きくて重要なものを公に展示できるようになるには、6、7、8年かかるだろう。」と述べた。
カーマック氏はまた、OpenAI CEOのサム・アルトマン氏が当時人工知能の経験がなかったにも関わらず彼を雇おうとしたことも明らかにした。カーマックはその申し出を断ったものの、人工知能に興味を持つようになりました。
カーマック氏は、AI の重要性は、AI が自らの経験を世界の観察にどのように変換し、将来の状況を予測するか、また AI の開発を促進するには内外の動機がどのように必要かにあると指摘しました。彼は、大規模な言語モデルは私たちの脳の働きを説明できないため、現時点ではこれらの問題を解決できないと考えています。ただし、世界中のさまざまな研究所がこれらのモデルの研究にリソースを投入していることも指摘しました以上がカーマック氏は汎用人工知能が2030年に誕生すると予測の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









この記事では、トップAIアートジェネレーターをレビューし、その機能、創造的なプロジェクトへの適合性、価値について説明します。 Midjourneyを専門家にとって最高の価値として強調し、高品質でカスタマイズ可能なアートにDall-E 2を推奨しています。

CHATGPT 4は現在利用可能で広く使用されており、CHATGPT 3.5のような前任者と比較して、コンテキストを理解し、一貫した応答を生成することに大幅な改善を示しています。将来の開発には、よりパーソナライズされたインターが含まれる場合があります

メタのラマ3.2:マルチモーダルとモバイルAIの前進 メタは最近、ラマ3.2を発表しました。これは、モバイルデバイス向けに最適化された強力なビジョン機能と軽量テキストモデルを特徴とするAIの大幅な進歩です。 成功に基づいてo

この記事では、ChatGpt、Gemini、ClaudeなどのトップAIチャットボットを比較し、自然言語の処理と信頼性における独自の機能、カスタマイズオプション、パフォーマンスに焦点を当てています。

この記事では、Grammarly、Jasper、Copy.ai、Writesonic、RytrなどのトップAIライティングアシスタントについて説明し、コンテンツ作成のためのユニークな機能に焦点を当てています。 JasperがSEOの最適化に優れているのに対し、AIツールはトーンの維持に役立つと主張します

ファルコン3:革新的なオープンソースの大規模な言語モデル LLMSの称賛されたFalconシリーズの最新のイテレーションであるFalcon 3は、AIテクノロジーの重要な進歩を表しています。 Technology Innovation Institute(TII)によって開発されたこのオープン

この記事では、Google Cloud、Amazon Polly、Microsoft Azure、IBM Watson、DecriptなどのトップAI音声ジェネレーターをレビューし、機能、音声品質、さまざまなニーズへの適合性に焦点を当てています。

2024年は、コンテンツ生成にLLMSを使用することから、内部の仕組みを理解することへの移行を目撃しました。 この調査は、AIエージェントの発見につながりました。これは、最小限の人間の介入でタスクと決定を処理する自律システムを処理しました。 buildin
