マイクロソフトが発売したばかりのノートパソコンが「AI PC」の限界点を暴露

少し前、私たちはインテルの第 1 世代 Core Ultra のアーキテクチャ上のアイデア、製品パラメーター、機能設計を分析する際の視点を提案しました。 「Core Ultra」が推進するAI高速化機能は、内蔵NPUのみに依存するものではなく、CPU自体のDLBoost命令セットとGPUに内蔵されたベクトルエンジンを利用し、これら3つのコンピューティングを組み合わせたものであると考えています。 「異種マッシュアップ」のユニット (CPU、GPU、NPU)

ポジティブな観点から見ると、これにより、Core Ultra はより多くの種類の AI 浮動小数点アクセラレーション コードを処理できるようになり、AI アクセラレーションの柔軟性と互換性が向上します。しかし、否定的な観点から見ると、これは、Core Ultra の AI アクセラレーション機能が排他的ではなく、多くの前世代の古いアーキテクチャ製品と共有できることを意味しているように思えます。

実際、これは驚くべきことではありません。Intel の CPU には、第 10 世代 Core-X シリーズまたは第 10 世代 Core モバイル バージョンの時点で、機械学習と AI 推論アクセラレーションのための命令セットが組み込まれているからです。第 11 世代 Core からは、その統合コア ディスプレイも、理論的には GPU AI アクセラレーション機能を備えた Xe アーキテクチャに置き換えられました。

当時、私たちはこの推論を行う際に少し不安を感じました。なぜなら、私たちは一部のリーク画像と技術情報を通じて、第一世代 Core Ultra に統合された NPU と、インテルが以前に発売した独立した AI「コンピューティング スティック」についてしか知らなかったからです。 」 類似の製品名が採用されました。ただし、これは、消費者が購入した独立した AI コンピューティング スティックやアクセラレータ カードが、インテルの新しいドライバーとマイクロソフトの次世代 AI 対応の Windows システムの新しいバージョンでサポートされ、一般的な AI アクセラレーション機能を発揮できることを意味するものではありません

しかし、最近のニュースにより、私たちは絶対に正しかったと確信しました。

なぜそんなことを言うのですか？なぜなら、2023年9月21日の夜、Microsoftは最新世代のワークステーションラップトップであるSurface Laptop Studio 2を正式にリリースし、このモデルの構成は以前の推測を完全に裏付けたと言えるからです。

ご存知のとおり、Intel の第 1 世代 Core Ultra はまだアーキテクチャ公開の初期段階にあり、実際の製品はまだ発売されていません。したがって、Surface Laptop Studio 2 は最大でも第 13 世代 Core i7 モバイル プロセッサのみを搭載でき、オプションのグラフィックス カード仕様は Xe コア ディスプレイと Geforce RTX 4050/4060/2000 Ada 独立ディスプレイの 4 つとなります。 書き直された内容: 周知のとおり、Intel の第 1 世代 Core Ultra はまだ初期アーキテクチャ公開段階にあり、まだ発売されていません。したがって、Surface Laptop Studio 2 では最大でも第 13 世代 Core i7 モバイル プロセッサのみを選択でき、オプションのグラフィック カード仕様は Xe コア ディスプレイと Geforce RTX 4050/4060/2000 Ada 独立ディスプレイの 4 つです

新しいバージョンの Windows では、NPU は独立したコンピューティング ユニットとして認識されます

しかし、本当に私たちの注目を集めるのは、シリーズ全体にインテル ニューラル プロセッシング ユニット NPU が搭載されていることです。これは、カメラのポートレート ブラーや自動センタリングなどの機能を処理するシステムの内蔵 AI コンピューティング能力の一部として使用されます。

公開情報によると、この「独立したNPU」のモデルは12nmプロセスに基づくIntel Movidius 3700VCで、AIユニットは700MHzで動作するとのこと。 16nmプロセスで同じ700MHzの動作周波数を持つ前世代のMovidius MA2485 NPUと大きな違いがないことは注目に値します。もちろん、3700VC の演算能力は 7TOPS に達し、MA2485 のほぼ 10 倍に達しますが、TensorCore を搭載した独立したグラフィックス カードの前では言及する価値はありません (RTX4060 を例にとると、その AI 演算能力は 145TOPs にもなります) ）。

このため、Surface Laptop Studio 2 の製品紹介ページからは、少なくとも現在のバージョンの Windows システムでは、独立した NPU がメインの AI アクセラレーション ユニットとして使用されていないことがわかります。 NVIDIA の独立したグラフィックス カードと第 13 世代 Core プロセッサ自体が、より重要な AI アクセラレーション コンピューティング パワーとして紹介されています。

それでは、これは何を示しているのでしょうか?簡単に言うと、これは、将来の Windows システムでは実際により多くの AI 機能が追加されるものの、意図的なハードウェアのアップグレードは必要なくなる可能性が高いことを意味しているようです。第 11 世代以降の Core プロセッサー (コア グラフィックスを備えたモデルが望ましい) と、レイ トレーシング (および TensorCore) をサポートする NVIDIA グラフィックス カードを持っている限り、AI によるほとんどの生産性向上ツールを利用できる可能性が高くなります。関数。

もちろん、Windows PC で「NPU」を使用する感覚を体験したい場合は、新しいプロセッサを使用する必要はありません。なぜなら、Movidius 3700VC 独立 NPU を搭載した個別のアクセラレータ カードまたは AI コンピューティング スティックの購入を検討でき、その方がはるかに安価になるからです。私たちのように、前世代の Movidius MA2485 NPU と統合された AI コンピューティング スティックを直接使用することも可能かもしれません。なぜなら、現在 Windows 11 で認識でき、将来的には Intel や Microsoft の新しい AI ドライバーや新しいアプリケーションと互換性がある可能性が高いからです。

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