2023年国家科学普及デー:VIAが大国の重要兵器と人工知能の科学リテラシー向上計画を紹介
9月22日、「国民の科学リテラシーの向上と科学技術の自立と自立の促進」をテーマとした2023年国家科学普及デー海淀ホームイベントがBBMGインテリジェント製造工場で開幕した。このイベントは、中国科学院科学技術イノベーション開発センターと北京科学技術協会が主導し、海淀区科学技術協会が主催し、中科志会工場科学技術協会が主催した。 BBMG インテリジェント マニュファクチャリング ファクトリー パーク。
このイベントには、火山地質学および第四紀地質学者で中国科学院院士のLiu Jiaqi氏、中国科学院科学技術イノベーション開発センター副所長のWu Jianguo氏、中国科学院科学技術イノベーション開発センター所長のBao Han氏が招待された。会議には中国科学技術協会科学技術普及部総局、北京科学技術指導部メンバーで同協会副会長の孟範興氏らが出席した。 VIA人工知能研究所の黄明熙事務局長はラウンドテーブルフォーラムに招待され出席し、多くの専門家、学者、関連分野の各界の人々が集まり、このユニークな科学普及の饗宴を目撃しました
今回の国家科学普及デーのために海淀区で開催されるメインイベントには、33の展示エリアとインタラクティブな体験エリアがあり、一般の人々がテクノロジーに触れ、間近で感じ、体験することができます。海淀区の多くの学校の教師と生徒が開会式に出席し、さまざまな展示エリアや現地でのさまざまな活動を訪問しました。 VIA人工知能研究所は、人々に人気の科学展示と興味深い体験を提供するCreation Liシリーズ製品を展示し、「大国と人工知能」科学リテラシー向上計画を開始しました
革新的な人工知能テクノロジーを通じて、私たちは国家的に重要なツールを作成しました
VIA人工知能研究所、中国科学院、青少年科学技術編集部は共同で「大国と人工知能」科学リテラシー向上計画を立ち上げ、包括的、体系的、かつ先進的な科学技術の探究を目指す教育を提供し、若者に将来の発展のための重要なサポートと支援を提供します。この計画は、北京気象監視所、国家電波監視センター、北京交通大学、および 3E 青少年インテリジェントおよびクリエイティブ デザイン実践組織委員会のリソースによってサポートされています
このプログラムは、強力な兵器や人工知能に関する知識の統合と学習を通じて、科学技術分野における若者の総合的な読み書き能力、論理的思考力、革新的思考力、問題解決能力を育成し、向上させます。同時に、子供たちが科学技術の知識を学びながら科学者の精神を継承し、推進できるようにするためのガイドとして「青少年プログラミングと人工知能の啓蒙」を採用しています。
この計画では、最先端技術コースの学習、高水準の研究体験、没入型人工知能を通じて、人工知能、機械学習、ビッグデータ、モノのインターネットなどの高度な技術分野の包括的な知識を若者に提供することを目指しています。知能プログラミング活動、テクノロジー教育。現在、このプロジェクトは、中国科学院附属玉泉小学校、永台小学校、フォンテーヌ実験小学校、裕営小学校、北京大学附属西三岐学校などの北京関連の学校にサービスを提供している。
デジタル時代の文脈において、若者の科学的リテラシーを向上させることは長期的かつ有意義な課題です。アクティビティやコースの内容を通じて、若者が技術開発の最新の傾向と将来の方向性を理解し、実践的なスキルと方法を習得し、将来の学習と仕事のための強固な基盤を築き、インテリジェントな時代に適応したハイテク人材になるのを支援します。
技術開発と大衆科学イノベーションについて議論するために多くの専門家を集めました
イベント当日は、「技術開発、科学の普及、イノベーション」に関するラウンドテーブルフォーラムが会場で開催され、多くの著名な起業家や関連分野の専門家、学者が招待され講演や交流が行われました。 VIA人工知能研究所事務局長の黄明熙氏が出席し、自身の研究と実務経験を踏まえ、科学技術に関する見識や考えを共有し、強力な兵器や人工知能の実用化について語った。学校のシーンで知性を表現し、観客の共鳴と熱意を呼び起こし、温かい拍手を送りました。
黄明熙氏は、「大国の重要な兵器の一つである宇宙探査、航空宇宙技術、深海掘削などの分野の最先端技術と人工知能との深い統合は、若者たちを科学技術開発の新たな世界に参入する 若者は人工知能を利用できる テクノロジーの革新的な応用は問題志向であり、テクノロジーと人文科学を組み合わせ、実践的な経験を通じてテクノロジーへの興味を刺激する 我々は若者が好奇心と渇望を維持することを強く奨励する知識については、未知の領域を探求する勇気を持ち、厳格な科学的態度を養い、未来の社会や仕事に適応できるよう、継続的に革新し、常に挑戦し続けてください。」
イベント期間中、会場内には展示エリアやインタラクティブな体験エリアも多数設置されました。 VIA 人工知能研究所は、科学の普及、最先端技術の展示と体験から、インテリジェントな運転、VR 旅行などの没入型体験、そして重量級の「強力な武器と人工知能」スタイルに至るまで、幅広いコンテンツをすべての人に提供します。興味深い科学的および文化的体験を提供し、誰もが科学普及の饗宴を共有できるようにします。
未来技術体験インタラクティブエリアでは、VIA人工知能研究所がもたらす新技術や新製品も目を引く。 VR メガネを通して、仮想現実を体験し、有名な絵画や風景を探索し、没入型で世界中を旅することができます。 「人工知能、モノのインターネット、スマート農業」などの多くの科学技術革新の成果に焦点を当て、科学技術開発と科学普及実証の内容と威力を国民に真に理解できるように公開します。革新的なテクノロジーに参加し、学び、体験してください。
VIA人工知能研究所の展示エリアスタッフによると、今回のイベントで展示されるOguri Kata AI学習マシン、Oguri Kata AIoT作成スイート、音声認識、画像認識、インテリジェント運転などの最新技術製品は、 AI技術の力を立体的に証明し、教育できる鮮やかな事例。最先端のテクノロジーと一般的な科学の知識を組み合わせることで、学生の学際的な統合能力と実践的な能力、新しいテクノロジーや方法で問題を解決する能力が向上し、科学普及展示における個人的でインタラクティブなニーズに応えます。
同時に、科学普及デーに合わせて、北京交通大学人工知能と未来交通技術科学普及教育基地は、2023年全国科学普及デーとオフラインの「人工知能体験」科学普及活動「AI天気」を開催した。 「9月23日発見」の実践活動。教室では、VIA 人工知能研究所のコース教師が我が国の気象学と AI を組み合わせ、典型的なケースを設計し、グラフィック プログラミングを使用して「AI 天気」をテーマにした作品をデザインするよう子供たちを指導しました。これにより、生徒たちは視野を広げて楽しむことができました。人工知能がもたらした、テクノロジーの謎を深く探ります。
VIA Educationの担当者は「全国科学普及デーなどの活動を通じて、より多くの若者に人工知能に触れる機会を提供し、子供たちがテクノロジーの力を体験できるようにする」と述べた。 VIA人工知能研究所は今後もAI科学普及事業への投資を増やし、科学普及製品の研究開発と研究開発の徹底した統合を強化していきます。科学の普及を促進し、最先端の人工知能の科学技術の成果を科学の普及の普及に変換し、科学普及教育の質の高い発展に貢献します。」
VIA Creation Li は、VIA グループ傘下の人工知能教育の主要ブランドであり、ティーンエイジャー向けの人工知能教育ソリューションの提供に重点を置いています。私たちは、インテリジェント ハードウェア、インテリジェント ソフトウェア プラットフォーム、カリキュラム システム、教師研修、イベント、成績試験、AI ラボ プロジェクトを統合します。指導対象は全学期間であり、授業場面は教室指導、クラブ活動、実験指導等が含まれます。私たちは、人工知能教育のためのカスタマイズされた万能ソリューションの作成に取り組んでいます
以上が2023年国家科学普及デー:VIAが大国の重要兵器と人工知能の科学リテラシー向上計画を紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。

大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。

編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A

編集者 | KX 医薬品の研究開発の分野では、タンパク質とリガンドの結合親和性を正確かつ効果的に予測することが、医薬品のスクリーニングと最適化にとって重要です。しかし、現在の研究では、タンパク質とリガンドの相互作用における分子表面情報の重要な役割が考慮されていません。これに基づいて、アモイ大学の研究者らは、初めてタンパク質の表面、3D 構造、配列に関する情報を組み合わせ、クロスアテンション メカニズムを使用して異なるモダリティの特徴を比較する、新しいマルチモーダル特徴抽出 (MFE) フレームワークを提案しました。アライメント。実験結果は、この方法がタンパク質-リガンド結合親和性の予測において最先端の性能を達成することを実証しています。さらに、アブレーション研究は、この枠組み内でのタンパク質表面情報と多峰性特徴の位置合わせの有効性と必要性を実証しています。 「S」で始まる関連研究

機械学習は人工知能の重要な分野であり、明示的にプログラムしなくてもコンピューターにデータから学習して能力を向上させる機能を提供します。機械学習は、画像認識や自然言語処理から、レコメンデーションシステムや不正行為検出に至るまで、さまざまな分野で幅広く応用されており、私たちの生活様式を変えつつあります。機械学習の分野にはさまざまな手法や理論があり、その中で最も影響力のある 5 つの手法は「機械学習の 5 つの流派」と呼ばれています。 5 つの主要な学派は、象徴学派、コネクショニスト学派、進化学派、ベイジアン学派、およびアナロジー学派です。 1. 象徴主義は、象徴主義とも呼ばれ、論理的推論と知識の表現のためのシンボルの使用を強調します。この学派は、学習は既存の既存の要素を介した逆演繹のプロセスであると信じています。

8月1日の本サイトのニュースによると、SKハイニックスは本日(8月1日)ブログ投稿を発表し、8月6日から8日まで米国カリフォルニア州サンタクララで開催されるグローバル半導体メモリサミットFMS2024に参加すると発表し、多くの新世代の製品。フューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) の紹介。以前は主に NAND サプライヤー向けのフラッシュ メモリ サミット (FlashMemorySummit) でしたが、人工知能技術への注目の高まりを背景に、今年はフューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) に名前が変更されました。 DRAM およびストレージ ベンダー、さらに多くのプレーヤーを招待します。昨年発売された新製品SKハイニックス
