IBM、次世代人工知能開発をメインフレームプラットフォームに移行するための最新ツールスイートを発表
IBM は最近、メインフレーム開発者向けに、古いシステムで人工知能を使いやすくするために、最近発売された生成 AI コーディング機能を基盤とする新しい製品セットを発売したと発表しました。 IBMは、複数の業界やユースケースにわたってビジネスに焦点を当てたAIを実装することで顧客がビジネス成果を向上できるように設計されたIBM Zのアップデートには、最も広く使用されているAIフレームワークとPythonプログラミング言語、マシンをサポートする新しい開発者ツールキットのセットが含まれていると述べた。 z/OS の学習機能の強化と、IBM z/OS メインフレーム オペレーティング システムのパフォーマンスの向上です。
IBMは、これらのアップデートにより、顧客はポリシー推奨の精度を向上させ、マネーロンダリング対策管理の信頼性と適時性を向上させ、金融サービスプロバイダーのリスクを軽減できると述べた。
IBM メインフレームの歴史は 1950 年代にまで遡り、現在ではミッション クリティカルなビジネス アプリケーションをホストするために一部の企業で一般的に使用されています。大量のデータを迅速に処理する能力が高く評価され、データ分析に使用されています。エンタープライズ リソース プランニングと大規模なトランザクション処理。
メインフレームが引き続き重要な役割を果たしている理由の 1 つは、その高可用性です。これにより、ダウンタイムはコストが高く避けなければならないアプリケーションに最適です。メインフレームは、その信頼性と可用性でも知られています。
多くの企業組織はクラウドベースのコンピューティング インフラストラクチャに移行していますが、メインフレームは依然として広く使用されています。 IBM によると、フォーチュン 100 企業の 2/3、世界の上位 50 の銀行のうち 45 社、世界の保険会社上位 10 社のうち 8 社、世界の小売業者上位 10 社のうち 7 社、および世界の通信プロバイダー上位 10 社のうち 8 社は依然として、メインフレームへの依存
メインフレームの根強い人気を考えると、IBM は、メインフレームによってサポートされる重要なワークロードを最新の人工知能機能で強化する大きな機会があると信じており、これが今回の IBM の発表です。 do
AI Toolkit for IBM Z および LinuxOne ツールキットは第 4 四半期に一般提供され、IBM Z Accelerated for TensorFlow、IBM Z Accelerated for TensorFlow Serving などの業界標準のオープンソース AI フレームワークをサポートします。および IBM Z Accelerated for Snap ML を使用すると、メインフレーム ユーザーは IBM Z 上で信頼できる AI の実装を開始できます。同時に、IBM z/OS メインフレーム オペレーティング システム用の Python AI ツールキットが利用可能になり、開発者はオープンソースの Python ソフトウェア ライブラリにアクセスして、IBM のセキュリティとプライバシーの設計慣行に準拠した AI ワークロードをサポートできるようになります。
IBM によると、これら 2 つのツール スイートは、開発者がメインフレームのデータやアプリケーションを、最も広く使用されている AI フレームワークやソフトウェア パッケージに接続できるように設計されています。
IBM 研究者であり、IBM Z および LinuxONE 上の z/OS および AI 担当最高技術責任者である Elpida Tzortatos 氏は次のように述べています。「これらのツールには、IBM Z 用に最適化およびサポートされているフレームワークとライブラリが含まれており、開発者が「開始しました。信頼できる AI 機能を z/OS に実装します。」
IBM は、今後数か月以内に IBM z/OS 向けの Machine Learning の更新をロールアウトする予定です。 Machine Learning for IBM z/OS は、IBM のフルライフサイクル機械学習プラットフォームであり、z/OS 上で AI モデルを構築、デプロイ、管理、運用するために使用されます。このアップデートにより、ユーザーは、機械学習および生成 AI モデルを構築するための統合ツールの作業ライブラリである IBM の watsonx.ai にアクセスできるようになり、さらに、IBM の Cloud Pak for Data が Z プラットフォームで利用できるようになります。これは、AI モデルの構築プロセスを自動化する、データ分析、編成、管理のためのソフトウェア要素のモジュール式統合スイートです。重要な機能の 1 つは信頼性です。企業は独自のデータをアップロードし、質問の種類を選択し、開発中のモデルに制約を設定できます。
最後に、IBM は、ゲーム自体も IBM z/OS オペレーティング システムに合わせて更新されると述べました。あい。 IBM z/OS 3.1 アップデートは 9 月 29 日にリリースされ、オペレーティング システムが IT プロセスを最適化し、管理を簡素化し、パフォーマンスを向上させ、人工知能を実装するためのスキル要件を軽減する方法を学習および予測できるようにする新しい AI システム サービスを提供します。
IBM の顧客であるスイス最古の民間保険会社である La Mobilière Swiss Holding Sa は、最も安全な方法で大量のトランザクションを処理するために、長年にわたり IBM Z メインフレームに大きく依存していると述べました。最近では、同社は IBM と提携して、データ内のパターンを発見し、予測機能を向上させる新しい AI モデルを作成しました。
La Mobilière の IT アーキテクト、トーマス バウマン氏は次のように述べています。「私たちは IBM と協力して、信頼性の高い IBM z16 システムに AI 機能を適用して、保険取引を処理し、より迅速かつ正確に推奨事項を提供しています。NLP に基づくAI 機能により、プライバシーとセキュリティを確保しながら、94% もの高い予測精度で、隠されたデータ パターンをほぼリアルタイムで発見できます。」
IBM の最新の動きは、人工知能を使用してメインフレーム サービスを強化することです。今年8月、IBMはAI主導のメインフレーム・アプリケーションの最新化を促進することを目的として、Watsonx Code Assistant for Zを発売した。このサービスは、生成 AI を活用して、古い COBOL プログラミング言語で書かれたメインフレーム アプリケーションを Java に変換し、開発者の作業を簡素化します。
IBM watsonx Code Assistant for が見つかり、この言語に精通した多くの人が退職しました。
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Sep 28, 2023 pm 07:37 PM
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ChatGPTはインターネット上で人気があり、その背後にあるAIモデルトレーニングも広く注目を集めています。 IBM Research は最近、同社が開発したクラウドネイティブ スーパーコンピューター Vela を迅速に導入して、基本的な AI モデルのトレーニングに使用できることを発表しました。 2022 年 5 月以来、同社の研究者数十人がこのスーパーコンピューターを使用して、数百億のパラメーターを使用して AI モデルをトレーニングしてきました。基本モデルは、大量のラベルなしデータでトレーニングされた AI モデルであり、その汎用性により、微調整するだけでさまざまなタスクに使用できます。その規模は膨大であり、膨大で高価なコンピューティング能力を必要とします。したがって、専門家が言うように、次世代の大規模基本モデルの開発では計算能力が最大のボトルネックとなり、そのトレーニングには多大な計算能力と時間を必要とします。トレーニング可能
