AI乗客流動アルゴリズムの定義と実践ガイド

乗客流動分析アルゴリズムは、データ分析と機械学習テクノロジーを使用して人の流れをカウント、予測、分析するアルゴリズムです。カメラやセンサーなどのさまざまなデータソースを通じて特定エリアの乗客の流れをリアルタイムで監視および分析でき、履歴データの包括的な分析を通じて乗客の流れの傾向予測と最適化戦略を提供できます

TSINGSEE Qingxi Video Intelligent Analysis Gateway の乗客流動分析 AI アルゴリズムは、次の側面を含む (ただしこれらに限定されない) さまざまなシナリオに適用できます。

1) 小売業界とショッピング モール: 小売店やショッピング モールでは、顧客の流れ分析アルゴリズムを使用して、販売業者が顧客の流れのピークと谷を理解し、スタッフの配置と商品の陳列を最適化し、販売効率を向上させることができます。

2) 交通: 交通分野では、AI テクノロジーが公共交通機関の運営者によって、特に乗客の流れの分析アルゴリズムに広く使用されています。これらのアルゴリズムは、バスや地下鉄の乗客の流れの予測と管理に役立ち、それによって車両の配車と運行計画を効果的に最適化し、より良いサービスを提供できます。

3) 観光名所と公園: Qingxi AI インテリジェント分析ゲートウェイの乗客流動分析アルゴリズムは、観光名所や公園の観光客管理、観光客数の変化の監視と予測、人員配置とリソースの準備に使用できます。観光客の満足度と景勝地の管理効率を向上させます。

4) 駐車場管理：駐車場管理にAI乗降客動解析アルゴリズムを適用し、車両の入退場データや駐車データをリアルタイムにモニタリングすることで、駐車スペースの状況をリアルタイムに分析・予測します。また、充電パイル管理プラットフォームと組み合わせることで、特に新エネルギー車の駐車誘導と管理を最適化することができ、充電パイルを迅速に見つけて、インテリジェントな管理とインテリジェントな操作の効果を実現できます。

5) 都市計画と商業不動産: 都市計画と商業不動産の分野では、旅客流動分析アルゴリズムは、さまざまな地域の旅客流動の調査と評価を提供し、意思決定者がビジネスの位置付けと計画を行うのに役立ちます。適切な商業開発プロジェクトと場所を決定する。

旅客流動分析アルゴリズムの応用シナリオは非常に幅広く、さまざまな分野の人の流れ管理やリソースの最適化において重要な役割を果たし、効率の向上とコスト削減に役立ちます。さらに、Qingxi AI インテリジェント分析ゲートウェイには、顔、人体、車両、ナンバープレート、行動分析、花火、侵入、集合、安全ヘルメット、反射服などを含む 20 以上のアルゴリズムも含まれており、安全に適用できます。生産、一般 公園、スマートな食品安全、スマートな都市管理、スマートな炭鉱、その他のシナリオ。ゲートウェイ ハードウェアと当社のビデオ監視システム EasyCVR プラットフォームを併用することで、複数拠点のフロントエンド カメラやその他の機器への一元的な集中アクセスとビデオ集約管理を実現し、高解像度ビデオの監視、録画、保存、検索、再生を実行できます。 AI インテリジェント分析、カスケード共有およびその他のビデオ機能とインテリジェント サービス

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