PHP で Elasticsearch を使用してユーザー ポートレートの分析と推奨を行う

PHP で Elasticsearch を使用してユーザー プロファイルの分析と推奨を行う

概要:
ユーザー プロファイルの分析と推奨は、ユーザーの行動データと個人情報を使用する方法です。 to パーソナライズされた推奨事項を実現するためにユーザー タグを構築する方法。 Elasticsearch は、ユーザー プロファイル分析および推奨システムの構築に使用できる豊富な機能と柔軟な API を提供する強力な分散検索および分析エンジンです。

この記事では、ElasticsearchとPHPを使ってユーザー像分析やレコメンド機能を実装する方法を紹介します。まずはElasticsearchの環境構築とデータのインポート方法を説明します。次に、Elasticsearch を使用してユーザー プロファイリング分析とレコメンデーションを行う方法を紹介します。最後に、具体的なコード例を示します。

ステップ 1: Elasticsearch 環境のセットアップとデータのインポート

1. Elasticsearch のダウンロードとインストール: Elasticsearch 公式 Web サイトから対応するバージョンの Elasticsearch をダウンロードし、公式の手順に従ってインストールします。ドキュメンテーション。
2. Elasticsearch の開始: コマンド ラインで bin/elasticsearch を実行して Elasticsearch を開始します。
3. インデックスとマッピングの作成: Elasticsearch の RESTful API を使用してインデックスを作成し、フィールド マッピングを定義します。たとえば、次のコマンドを使用して、users という名前のインデックスを作成できます:

PUT /users
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": { "type": "text" },
      "age": { "type": "integer" },
      "gender": {"type": "keyword"},
      "interests": {"type": "keyword"}
    }
  }
}

4. データのインポート: Elasticsearch の RESTful API を使用してユーザー データをインポートします。たとえば、次のコマンドを使用してユーザー データをインポートできます:

POST /users/_doc/1
{
  "name": "John",
  "age": 25,
  "gender": "male",
  "interests": ["music", "sports"]
}

POST /users/_doc/2
{
  "name": "Lisa",
  "age": 30,
  "gender": "female",
  "interests": ["movies", "travel"]
}

ステップ 2: ユーザー プロファイルの分析と推奨事項に Elasticsearch を使用します

1. ユーザー プロファイルのクエリ: を使用します。ユーザーのポートレートを分析するための Elasticsearch クエリ ステートメント。たとえば、次のクエリを使用して、25 ～ 30 歳、女性、映画が好きなユーザーを検索できます。

GET /users/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "range": { "age": { "gte": 25, "lte": 30 } } },
        { "match": { "gender": "female" } },
        { "match": { "interests": "movies" } }
      ]
    }
  }
}

2. ユーザーに推奨事項を作成する: ユーザーのポートレートに基づいてカスタマイズします。 。たとえば、同様のクエリ ステートメントを使用して、ユーザー プロファイルに似たユーザーを推奨できます。

GET /users/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        { "range": { "age": { "gte": 25, "lte": 30 } } },
        { "match": { "gender": "female" } },
        { "match": { "interests": "movies" } }
      ]
    }
  }
}

具体的なコード例:

以下は、PHP を使用して、ユーザー プロファイル分析を実装するための Elasticsearch API と推奨コード例:

// 引入 Elasticsearch PHP 客户端
require 'vendor/autoload.php';

// 创建 Elasticsearch 客户端实例
$client = ElasticsearchClientBuilder::create()->build();

// 查询用户画像
$params = [
    'index' => 'users',
    'body' => [
        'query' => [
            'bool' => [
                'must' => [
                    ['range' => ['age' => ['gte' => 25, 'lte' => 30]]],
                    ['match' => ['gender' => 'female']],
                    ['match' => ['interests' => 'movies']]
                ]
            ]
        ]
    ]
];

$response = $client->search($params);

// 打印查询结果
foreach ($response['hits']['hits'] as $hit) {
    echo $hit['_source']['name'] . "
";
}

// 进行用户推荐，代码类似于查询用户画像的示例

概要:
この記事では、Elasticsearch と PHP を使用してユーザー プロファイル分析とレコメンデーション機能を実装する方法を紹介します。 Elasticsearch 環境をセットアップしてデータをインポートすると、Elasticsearch クエリ ステートメントを使用してユーザー プロファイル分析とパーソナライズされた推奨事項を実行できます。具体的なコード例を通じて、Elasticsearch PHP クライアントを使用してこれらの機能を実装する方法を示します。この記事がお役に立てば幸いです。ご質問がございましたら、お気軽にお問い合わせください。

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