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Sphinx は PHP プロジェクトのリアルタイム検索効果を実装します

Oct 03, 2023 am 09:16 AM
php sphinx リアルタイム検索

Sphinx 实现 PHP 项目的实时搜索效果

Sphinx は、大規模なデータの検索と取得を迅速かつ効率的に実現できるオープンソースの全文検索エンジンです。 PHP プロジェクトでは、Sphinx を使用すると、リアルタイムの検索効果が得られ、ユーザー エクスペリエンスと検索速度が向上します。この記事では、PHP プロジェクトで Sphinx を使用する方法を説明し、具体的なコード例を示します。

1. Sphinx のインストール
PHP プロジェクトでリアルタイム検索効果を実現するには、まず Sphinx をインストールする必要があります。 Sphinx の最新バージョンを Sphinx の公式 Web サイト (http://sphinxsearch.com/) からダウンロードし、公式ドキュメントに従ってインストールできます。

2. Sphinx 設定ファイルの作成
インストールが完了したら、インデックス作成と検索設定を定義するために Sphinx 設定ファイルを作成する必要があります。構成ファイルの形式は、.conf という接尾辞が付いたテキスト ファイルです。プロジェクトのルート ディレクトリに sphinx.conf という名前のファイルを作成し、次の内容を追加できます:

source src1 {
    type = mysql
    sql_host = localhost
    sql_user = your_username
    sql_pass = your_password
    sql_db = your_database_name
    sql_query = SELECT id, title, content FROM your_table_name
}

index idx1 {
    source = src1
    path = /path/to/your/index/folder
    docinfo = extern
    charset_type = utf-8
}

searchd {
    listen = 9312
    listen = 9306:mysql41
    log = /path/to/your/log/folder/searchd.log
    query_log = /path/to/your/log/folder/query.log
}
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上記のコードの your_username、your_password、your_database_name、your_table_name、/path/to/your/ を変更してください。 「index/folder」と「/path/to/your/log/folder」を実際のデータベース接続情報、テーブル名、インデックス保存パス、ログ保存パスに置き換えます。

3. PHP プロジェクトで Sphinx を使用する

  1. Sphinx PHP 拡張機能のインストールと構成
    Composer を使用して、Sphinx PHP 拡張機能を簡単にインストールします。プロジェクトのルート ディレクトリにcomposer.json ファイルを作成し、次の内容を追加します。
{
    "require": {
        "sphinx_search/sphinx": "master-dev"
    }
}
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次に、コマンド ラインで composer install コマンドを実行して、Sphinx PHP をインストールします。拡大。

  1. PHP コードの記述
    PHP プロジェクトでは、Sphinx PHP 拡張機能によって提供されるクラスを使用して、リアルタイムの検索効果を実現できます。まず、Sphinx インスタンスを取得し、Sphinx サーバーのアドレスとポートを指定する必要があります:
use SphinxSphinxClient;

...

$client = new SphinxClient();
$client->setServer('localhost', 9312);
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次に、SphinxClient クラスが提供するメソッドを呼び出して検索し、検索結果を取得します。

...
$query = '关键词'; // 设置搜索关键词
$res = $client->query($query); // 执行搜索操作
if (!$res) {
    echo '搜索失败:' . $client->getLastError();
    return;
}

if ($client->getWarning()) {
    echo '警告信息:' . $client->getLastWarning();
}

if ($client->getTotalFound() > 0) {
    $matches = $client->getMatches();
    foreach ($matches as $match) {
        $documentId = $match['id'];
        // 根据文档 ID 获取对应的文档内容并展示
        // 例如使用数据库查询根据文档 ID 查询需要展示的数据并输出到页面
    }
} else {
    echo '未找到匹配结果';
}
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上記のコードでは、キーワードが設定され、query メソッドが呼び出されて検索操作が実行されます。検索が失敗した場合は、getLastError メソッドを使用してエラー情報を取得し、getWarning および getLastWarning メソッドを使用して警告情報を取得できます。検索が成功し、一致する結果がある場合は、getMatches メソッドを使用して一致するドキュメント ID を取得し、ドキュメント ID に基づいて表示するデータをクエリできます。

4. 概要
上記の手順により、PHP プロジェクトで Sphinx を使用してリアルタイムの検索効果を実現できます。まず Sphinx をインストールし、インデックス作成と検索設定を定義するための構成ファイルを作成する必要があります。次に、Sphinx PHP 拡張機能を導入し、検索操作を実行して一致結果を表示するための対応する PHP コードを作成します。 Sphinx を使用することで、大規模データのリアルタイム検索を迅速かつ効率的に実現でき、ユーザー エクスペリエンスと検索速度が向上します。

上記のコンテンツでは、Sphinx を使用して PHP プロジェクトでリアルタイムの検索効果を実現するための詳細な手順と具体的なコード例を説明します。読者のお役に立てば幸いです!

以上がSphinx は PHP プロジェクトのリアルタイム検索効果を実装しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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