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RiSearch PHP は、検索ログを通じて推奨システムのリアルタイム更新を実装します。

PHPz
リリース: 2023-10-03 10:08:01
オリジナル
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RiSearch PHP 通过搜索日志实现推荐系统的实时更新

RiSearch PHP は、検索ログを通じてレコメンデーション システムのリアルタイム更新を実装します。特定のコード例が必要です。


はじめに:
    インターネットの発展に伴い、レコメンデーションもインターネット企業が持つべき重要な機能の一つ。強力なレコメンデーション システムは、大量のデータからユーザーに興味のあるコンテンツを正確に推奨し、ユーザー エクスペリエンスとクリックスルー率を向上させます。優れたレコメンデーション システムを構築するには、リアルタイムの更新が重要な要素です。この記事では、RiSearch PHP モジュールを通じて検索ログを使用してレコメンデーション システムのリアルタイム更新を実行する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。

  1. RiSearch PHP の概要
  2. RiSearch PHP は、オープン ソースの検索エンジン RiSearch をベースにした PHP 拡張ライブラリです。大規模なデータセットのインデックス作成と検索を効率的に行うことができ、リアルタイム更新をサポートし、推奨システムの構築に非常に適しています。
  3. レコメンド システムのリアルタイム更新の基本原理
レコメンド システムのリアルタイム更新とは、システムが最新のユーザー行動データをタイムリーに取得し、レコメンド結果を調整できることを意味します。これらのデータに基づいてリアルタイムで実行されます。検索ログはユーザーの行動記録の一種で、ユーザーの検索キーワードやクリックしたリンクなどの情報が含まれており、レコメンドシステムをリアルタイムに更新するための重要なデータソースです。

レコメンド システムのリアルタイム更新の基本原則は次のとおりです。

(1) 検索ログ データの収集: レコメンド システムはユーザーの検索ログ データを収集する必要があります。 、ユーザーの検索キーワードやクリックリンク、その他の情報が含まれます。 Flume、Kafka などのログ収集ツールを使用して、ログ データを収集および送信できます。

(2) 検索ログ データの解析: 収集された検索ログ データは一種の構造化テキスト データであり、使用する前に解析する必要があります。文字列処理関数や PHP の正規表現などのツールを解析に使用できます。

(3) 推奨モデルの更新: 解析された検索ログ データにはユーザーの行動情報が含まれており、推奨モデルの更新に使用できます。ユーザーの検索キーワードやクリックしたリンクなどの情報に基づいて、ユーザーの好みや興味を計算できます。

    (4) レコメンデーション結果を再並べ替えます: 更新されたレコメンデーション モデルに基づいて、既存のレコメンデーション結果を再並べ替え、最も関連性が高く興味深いコンテンツを最前面にランク付けして、ユーザーのクリック率と満足。

  1. レコメンデーション システムのリアルタイム更新のための RiSearch PHP コード サンプル
次は、レコメンデーション システムのリアルタイム更新のために RiSearch PHP を使用するためのコード サンプルです。

(1) 検索インデックスの確立:

<?php
require_once "RiSearch.php";

$index = new RiSearch("recommendation_index");
$index->setConfig("host", "localhost");
$index->setConfig("port", 9312);

// 添加文档到索引
$index->addDocument("1", "document1", "content1");
$index->addDocument("2", "document2", "content2");
$index->addDocument("3", "document3", "content3");

// 创建索引
$index->createIndex();

// 关闭连接
$index->close();
?>
ログイン後にコピー

上記のコードは、最初に RiSearch オブジェクトを作成し、接続パラメーターを設定し、次に addDocument() メソッドを通じて 3 つのドキュメントをインデックスに追加します。ドキュメントには一意の ID が含まれていますとそれに対応するコンテンツ。最後に、createIndex() メソッドを使用してインデックスが作成され、close() メソッドを使用して接続が閉じられます。

(2) 検索の推奨結果:

<?php
require_once "RiSearch.php";

$index = new RiSearch("recommendation_index");
$index->setConfig("host", "localhost");
$index->setConfig("port", 9312);

// 设置搜索参数
$index->setConfig("limit", 10);
$index->setConfig("ranker", "bm25");

// 执行搜索
$results = $index->search("keyword");

// 遍历结果
foreach ($results as $result){
    echo $result['id'] . " - " . $result['weight'] . "<br>";
}

// 关闭连接
$index->close();
?>
ログイン後にコピー
    上記のコードは、最初に RiSearch オブジェクトを作成して接続パラメーターを設定し、次に setConfig() メソッドを通じて制限を含む検索パラメーターを設定します。返された結果の数と使用された並べ替えアルゴリズム。次に、search() メソッドを介して検索が実行され、結果が配列として返されます。最後に、結果を反復処理して、ドキュメントの ID と重みを出力します。

  1. 結論
レコメンデーション システムのリアルタイム更新により、より正確でパーソナライズされたおすすめコンテンツがユーザーに提供され、ユーザー エクスペリエンスとクリックスルー率が向上します。この記事では、検索ログを使用して、RiSearch PHP モジュールを通じてレコメンデーション システムのリアルタイム更新を実装する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。この記事がレコメンデーション システムのリアルタイム更新に役立ち、優れたレコメンデーション システムを構築する際の参考とインスピレーションを読者に提供できれば幸いです。 ######

以上がRiSearch PHP は、検索ログを通じて推奨システムのリアルタイム更新を実装します。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ソース:php.cn
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