Linux プラットフォームでの Python スクリプト操作の推奨方法
Linux プラットフォームでの Python スクリプト操作の推奨方法。具体的なコード例が必要です。
Linux プラットフォームでは、Python スクリプトは非常に一般的に使用されるプログラミング言語であり、使用できます。自動化された運用と保守、データ処理、ネットワークプログラミングなどのさまざまなアプリケーションシナリオで。この記事では、Linux プラットフォームで Python スクリプトを操作するための推奨される方法をいくつか紹介し、具体的なコード例を示します。
1. コマンド ライン パラメーターの使用
Linux プラットフォームでは、コマンド ライン パラメーターを使用して Python スクリプトにパラメーターを簡単に渡し、さまざまな操作を実行できます。以下はサンプル コードです。スクリプトは、ファイル名と実行する操作の 2 つのパラメーターを受け取ります:
import sys if len(sys.argv) != 3: print("Usage: python script.py filename operation") sys.exit(1) filename = sys.argv[1] operation = sys.argv[2] # 执行具体的操作 # ...
コマンド ラインでスクリプトを実行する場合、次の 2 つのパラメーターを指定する必要があります。例:
python script.py data.txt analyze
このように、ファイル名と操作をスクリプトに渡すことができ、その操作に応じて対応する処理が実行されます。
2. システム コールの使用
Linux プラットフォームは、Python の subprocess
モジュールを通じて呼び出して、システム レベルの操作を実現できるシステム コール インターフェイスの豊富なセットを提供します。 。以下は、subprocess
モジュールを使用して Linux 上で ls
コマンドを呼び出し、現在のディレクトリ内のすべてのファイルを取得するサンプル コードです。 Python を使用する スクリプトの実装は、コマンド ラインで
コマンドを実行するのと似ています。 3. サードパーティ ライブラリを使用する
Python エコシステムには、Linux システムの操作に使用できる優れたサードパーティ ライブラリが多数あります。たとえば、
paramiko ライブラリはコマンドとファイル転送をリモートで実行するために使用でき、 要約すると、上記は Linux プラットフォームで Python スクリプトを使用して操作するための推奨方法であり、具体的なコード例が提供されています。コマンドラインパラメータやシステムコール、サードパーティライブラリなどにより、さまざまな操作を簡単に実装できるため、作業効率や開発効率が向上します。もちろん、上記は一般的な方法と例の一部にすぎず、実際のアプリケーションでは、特定のニーズに応じてより複雑な操作や機能の実装を実行できます。 以上がLinux プラットフォームでの Python スクリプト操作の推奨方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。psutil
ライブラリはシステム情報を取得するために使用でき、requests
ライブラリは使用できます。 HTTP リクエストなどを行うために使用できます。以下は、paramiko
ライブラリを使用してリモート ホストに接続し、ホスト上でコマンドを実行するサンプル コードです。 import subprocess
output = subprocess.check_output(['ls'])
print(output.decode())

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

NotePadはJavaコードを直接実行することはできませんが、他のツールを使用することで実現できます。コマンドラインコンパイラ(Javac)を使用してByteCodeファイル(filename.class)を生成します。 Javaインタープリター(Java)を使用して、バイトコードを解釈し、コードを実行し、結果を出力します。

Linuxシステムの5つの基本コンポーネントは次のとおりです。1。Kernel、2。Systemライブラリ、3。Systemユーティリティ、4。グラフィカルユーザーインターフェイス、5。アプリケーション。カーネルはハードウェアリソースを管理し、システムライブラリは事前コンパイルされた機能を提供し、システムユーティリティはシステム管理に使用され、GUIは視覚的な相互作用を提供し、アプリケーションはこれらのコンポーネントを使用して機能を実装します。

メモ帳でPythonコードを実行するには、Python実行可能ファイルとNPPEXECプラグインをインストールする必要があります。 Pythonをインストールしてパスを追加した後、nppexecプラグインでコマンド「python」とパラメーター "{current_directory} {file_name}"を構成して、メモ帳のショートカットキー「F6」を介してPythonコードを実行します。

gitリポジトリアドレスを表示するには、次の手順を実行します。1。コマンドラインを開き、リポジトリディレクトリに移動します。 2。「git remote -v」コマンドを実行します。 3.出力と対応するアドレスでリポジトリ名を表示します。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。
