PHP-FPM パフォーマンスの最適化: Web サイトのセキュリティと安定性を向上させるための対策
PHP-FPM パフォーマンスの最適化: Web サイトのセキュリティと安定性を向上させるための対策
インターネットの急速な発展に伴い、Web サイトのパフォーマンスの最適化がますます重要になってきています。 PHP 開発では、PHP-FPM (FastCGI Process Manager) がパフォーマンスと Web サイトの安定性を向上させるために使用される一般的な PHP ソリューションです。ただし、PHP-FPM をインストールして設定するだけでは十分ではなく、パフォーマンスをさらに最適化し、Web サイトのセキュリティと安定性を向上させるためには、いくつかの対策を講じる必要があります。この記事では、PHP-FPM のパフォーマンス最適化をより適切に実装するのに役立つ具体的なコード例をいくつか紹介します。
- PHP-FPM プロセス プールの構成
まず、PHP-FPM プロセス プールを適切に構成する必要があります。プロセス数やリクエストの最大数などのパラメータを調整することで、PHP-FPM は Web サイトのニーズをより適切に満たすことができます。以下は、PHP-FPM プロセス プール構成の例です:
[www] user = www-data group = www-data listen = /var/run/php/php7.4-fpm.sock listen.owner = www-data listen.group = www-data pm = dynamic pm.max_children = 20 pm.start_servers = 5 pm.min_spare_servers = 2 pm.max_spare_servers = 8 pm.process_idle_timeout = 10s pm.max_requests = 500
この例では、動的プロセス管理モード (pm = 動的) を使用し、子プロセスの最大数を 20 (pm.max_children) に設定します。 、子プロセスの初期数は 5 (pm.start_servers)、アイドル状態の子プロセスの最小数は 2 (pm.min_spare_servers)、アイドル状態の子プロセスの最大数は 8 (pm.max_spare_servers)、アイドル プロセスのタイムアウトは 10 秒 (pm.process_idle_timeout )、リクエストの最大数は 500 (pm.max_requests) です。
実際の Web サイトの負荷に応じて、これらのパラメータは必要に応じて調整できます。 PHP-FPM プロセス プールを適切に構成すると、パフォーマンスとリソース消費のバランスが良くなります。
- OPcache の使用
OPcache は、PHP スクリプトのキャッシュと実行パフォーマンスの向上に使用される PHP の組み込み拡張機能です。 OPcache を有効にすると、PHP スクリプトのコンパイル時間が大幅に短縮され、サーバーの負荷が軽減されます。次に、OPcache 構成の例を示します。
[opcache] zend_extension=opcache.so opcache.enable=1 opcache.enable_cli=1 opcache.memory_consumption=128 opcache.interned_strings_buffer=8 opcache.max_accelerated_files=4000 opcache.validate_timestamps=0 opcache.revalidate_freq=60
この例では、OPcache を有効にし (opcache.enable=1)、メモリ消費量を 128MB (opcache.memory_consumption) に設定し、インターンされた文字列バッファは 8MB ( opcache.interned_strings_buffer)、キャッシュされるファイルの最大数は 4000 (opcache.max_accelerated_files)、スクリプトのタイムスタンプ検証はキャンセルされ (opcache.validate_timestamps=0)、再検証頻度は 60 秒に設定されます (opcache.revalidate_freq)。
OPcache を使用すると、PHP スクリプトの実行パフォーマンスが大幅に向上し、サーバーの負荷が軽減されます。
- PHP セキュリティ設定をオンにする
Web サイトのセキュリティを向上させるには、いくつかの PHP セキュリティ設定もオンにする必要があります。以下は、PHP セキュリティ設定の一般的な例です。
display_errors = Off allow_url_fopen = Off expose_php = Off open_basedir = /var/www/html:/tmp disable_functions = exec,passthru,shell_exec,system,proc_open,popen,curl_exec,curl_multi_exec,parse_ini_file,show_source
この例では、エラー表示をオフにし (display_errors = Off)、リモート ファイル操作を無効にし (allow_url_fopen = Off)、PHP のバージョン情報を非表示にします (expose_php) = Off)、PHP のディレクトリベースのアクセス制限を設定し (open_basedir = /var/www/html:/tmp)、いくつかの危険な PHP 関数を無効にします (disable_functions)。
これらのセキュリティ設定を有効にすることで、Web サイト攻撃のリスクを効果的に軽減し、Web サイトのセキュリティを向上させることができます。
概要:
PHP-FPM プロセス プールを適切に構成し、OPcache を使用し、PHP セキュリティ設定を有効にすることで、PHP-FPM のパフォーマンスをさらに最適化し、セキュリティと安定性を向上させることができます。ウェブサイトの。上記は単なる例であり、具体的な構成は実際の状況に応じて調整する必要があります。継続的な最適化と改善を通じて、PHP-FPM のパフォーマンスを向上させ、ユーザーにより良い Web サイト エクスペリエンスを提供できます。
以上がPHP-FPM パフォーマンスの最適化: Web サイトのセキュリティと安定性を向上させるための対策の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Go アプリケーションのパフォーマンスを向上させるために、次の最適化手段を講じることができます。 キャッシュ: キャッシュを使用して、基盤となるストレージへのアクセス数を減らし、パフォーマンスを向上させます。同時実行性: ゴルーチンとチャネルを使用して、長いタスクを並行して実行します。メモリ管理: メモリを手動で管理し (安全でないパッケージを使用)、パフォーマンスをさらに最適化します。アプリケーションをスケールアウトするには、次の手法を実装できます。 水平スケーリング (水平スケーリング): アプリケーション インスタンスを複数のサーバーまたはノードにデプロイします。負荷分散: ロード バランサーを使用して、リクエストを複数のアプリケーション インスタンスに分散します。データ シャーディング: 大規模なデータ セットを複数のデータベースまたはストレージ ノードに分散して、クエリのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させます。

C++ のパフォーマンスの最適化には、1. 動的割り当ての回避、2. コンパイラ最適化フラグの使用、4. アプリケーションのキャッシュ、5. 並列プログラミングなどのさまざまな手法が含まれます。最適化の実際のケースでは、整数配列内の最長の昇順サブシーケンスを見つけるときにこれらの手法を適用して、アルゴリズムの効率を O(n^2) から O(nlogn) に改善する方法を示します。

C++ は、数学的モデルを構築し、シミュレーションを実行し、パラメーターを最適化することにより、ロケット エンジンのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。ロケット エンジンの数学的モデルを構築し、その動作を記述します。エンジンのパフォーマンスをシミュレートし、推力や比推力などの主要なパラメーターを計算します。主要なパラメータを特定し、遺伝的アルゴリズムなどの最適化アルゴリズムを使用して最適な値を検索します。エンジンのパフォーマンスは最適化されたパラメータに基づいて再計算され、全体的な効率が向上します。

Java フレームワークのパフォーマンスは、キャッシュ メカニズム、並列処理、データベースの最適化を実装し、メモリ消費を削減することによって向上できます。キャッシュ メカニズム: データベースまたは API リクエストの数を減らし、パフォーマンスを向上させます。並列処理: マルチコア CPU を利用してタスクを同時に実行し、スループットを向上させます。データベースの最適化: クエリの最適化、インデックスの使用、接続プールの構成、およびデータベースのパフォーマンスの向上。メモリ消費量を削減する: 軽量フレームワークを使用し、リークを回避し、分析ツールを使用してメモリ消費量を削減します。

PHP のパフォーマンスの問題を迅速に診断するための効果的な手法には、Xdebug を使用してパフォーマンス データを取得し、Cachegrind の出力を分析することが含まれます。 Blackfire を使用してリクエスト トレースを表示し、パフォーマンス レポートを生成します。データベース クエリを調べて、非効率なクエリを特定します。メモリ使用量を分析し、メモリ割り当てとピーク使用量を表示します。

NGINXのパフォーマンスチューニングは、ワーカープロセスの数、接続プールサイズの数、GZIP圧縮とHTTP/2プロトコルの有効化、およびキャッシュとロードバランスを使用することで実現できます。 1.ワーカープロセスの数と接続プールサイズを調整します:worker_processesauto;イベント{worker_connections1024;}。 2。GZIP圧縮とhttp/2プロトコルを有効にします:http {gzipon; server {risten43sslhttp2;}}。 3。キャッシュ最適化:http {proxy_cache_path/path/to/cachelevels = 1:2k

Java マイクロサービス アーキテクチャのパフォーマンスの最適化には、次の手法が含まれます。 JVM チューニング ツールを使用してパフォーマンスのボトルネックを特定し、調整します。ガベージ コレクターを最適化し、アプリケーションのニーズに合った GC 戦略を選択して構成します。 Memcached や Redis などのキャッシュ サービスを使用して、応答時間を短縮し、データベースの負荷を軽減します。非同期プログラミングを採用して同時実行性と応答性を向上させます。マイクロサービスを分割し、大規模なモノリシック アプリケーションをより小さなサービスに分割して、スケーラビリティとパフォーマンスを向上させます。

例外が発生すると実行が一時停止され、例外ロジックが処理されるため、例外処理は Java フレームワークのパフォーマンスに影響します。例外処理を最適化するためのヒントは次のとおりです。 特定の例外タイプを使用して例外メッセージをキャッシュする。 抑制された例外を使用して過剰な例外処理を回避する。
