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PHP-FPM 最適化を使用して Laravel アプリケーションのパフォーマンスを向上させる方法

WBOY

リリース： 2023-10-05 12:58:01

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PHP-FPM 最適化を使用して Laravel アプリケーションのパフォーマンスを向上させる方法

概要:
Laravel は、最新の設計概念とエレガントなデザインを採用した人気のある PHP フレームワークです。構文を使用すると、開発者は Web アプリケーションを効率的に構築できます。ただし、多数の同時リクエストを処理する場合には、パフォーマンスの問題が発生する可能性があります。この記事では、PHP-FPM を使用して Laravel アプリケーションのパフォーマンスを最適化および向上させる方法を紹介します。

1.PHP-FPM とは何ですか?
PHP-FPM (FastCGI Process Manager) は、PHP アプリケーションを処理するためのプロセスマネージャーです。リクエストを PHP インタープリタに渡し、高度な同時 Web リクエストを処理できます。従来の CGI モードと比較して、PHP-FPM はパフォーマンスと安定性が優れています。

2. Laravel のパフォーマンスの最適化

キャッシュの使用
キャッシュは Laravel アプリケーションのパフォーマンスを向上させる鍵です。 Laravel は、データ、ビュー、ルートをメモリにキャッシュして、データベースのクエリとファイルの読み取りの数を減らすことができるキャッシュシステムを提供します。キャッシュを使用すると、アプリケーションの応答速度が大幅に向上します。

// データをキャッシュします
$data = Cache::remember('data', 60, function () {

// 从数据库或其他数据源获取数据
return DB::table('users')->get();

ログイン後にコピー

});

// キャッシュ view
return response()->view('view')->header('Cache-Control', 'public, max-age=86400');

Laravel にはキュー機能が用意されており、時間のかかるタスクをキューに入れて非同期処理を行うことで、メインプロセスのブロックを回避できます。これにより、タスクの信頼性を確保しながら、アプリケーションの応答速度を向上させることができます。

// タスクをキューに入れます

dispatch(function () {

// 耗时的任务

ログイン後にコピー

});

// キュードライバーを Redis に設定します

QUEUE_DRIVER=redis

Eloquent ORM を使用するとデータベースを簡単に操作できますが、データベースクエリが多すぎるとパフォーマンスが低下する可能性があります。不必要なデータベースクエリは、遅延読み込み、選択的読み込み、プリロードなどの手法を使用することで削減できます。

// 遅延読み込みを使用します

$user = User::find(1);
$email = $user->email;

// を使用しますプリロード

$users = User::with('posts')->get();

ビューのレンダリングは、Web アプリケーションのボトルネックの 1 つです。 Blade テンプレートエンジンを使用すると、ビューの構造を最適化し、テンプレート内のネストされたループを減らすことで、ビューのレンダリング速度を向上させることができます。
Laravel は、ファイル、データベース、Redis などのさまざまなキャッシュドライバーを提供します。適切なキャッシュドライバーを選択すると、アプリケーションのパフォーマンスが大幅に向上します。

3. PHP-FPM 構成の最適化

PHP-FPM は、プロセスプールを通じてワーカープロセスを管理します。次のパラメータを調整することで、プロセスプールのパフォーマンスを最適化できます。
pm.start_servers: 開始されたプロセスの数
pm.min_spare_servers: 最小数アイドルプロセスの数
pm.max_spare_servers: アイドルプロセスの最大数
Opcache を有効にする
Opcache は、バイトコードキャッシュと最適化のための PHP 拡張機能です。 Opcache を有効にすることで、PHP のコンパイルと解析プロセスの繰り返しを回避し、アプリケーションの実行速度を向上させることができます。

[opcache]

opcache.enable=1

4. パフォーマンスのテストとチューニング

#パフォーマンステストツールを使用する

Apache Benchmark (ab)、Siege、JMeter などのツールを使用して、パフォーマンステストを実施し、アプリケーションのストレステストを行い、パフォーマンスのボトルネックと最適化スペースを見つけることができます。