ホームページ データベース mysql チュートリアル キー「index_name」の重複エントリ - MySQL エラーの解決方法: インデックス内の重複レコード

キー「index_name」の重複エントリ - MySQL エラーの解決方法: インデックス内の重複レコード

Oct 05, 2023 pm 02:00 PM
mysql 索引 エラーを報告する

Duplicate entry for key \'index_name\' - 如何解决MySQL报错:索引重复记录

タイトル: MySQL エラーの解決方法: 重複レコードのインデックス付け、具体的なコード例が必要です。

MySQL は一般的に使用されるリレーショナル データベース管理システムであり、さまざまなタイプで広く使用されています。アプリケーション内の。日々のデータベース操作では、特定のテーブルのインデックスに重複レコードが存在することがありますが、この場合、MySQL は「キー 'index_name' のエントリが重複しています」というエラーを報告します。この記事では、この問題の原因と解決策を紹介し、具体的なコード例を示します。

1. エラー原因の分析

MySQL がエラーを報告する場合: キー 'index_name' の重複エントリは、特定のテーブルのインデックス フィールドに重複した値があることを意味します。フィールドには、UNIQUE または PRIMARY KEY 制約が設定されています。 MySQL では、UNIQUE 制約ではインデックス フィールドの値がテーブル全体で一意であることが必要ですが、PRIMARY KEY 制約ではインデックス フィールドの値がテーブル全体で一意であり、NULL ではないことが必要です。

この問題の理由は次のとおりです:

  1. データを挿入するときに、インデックス フィールドに同じ値がすでにあるかどうかはチェックされません。
  2. A特定の値がデータベースにすでに存在します 同じインデックス フィールドを持つレコードがあり、挿入操作でこのフィールドに同じ値を挿入しようとします;
  3. UNIQUE または PRIMARY KEY 制約が、データがすでに存在するテーブルに追加されます存在します。

2. 解決策

重複レコードのインデックス作成でエラーが発生した場合、次の方法で解決できます:

  1. 重複を削除します。 records : エラー プロンプトのインデックス名に従って、DELETE ステートメントを実行することで重複レコードを削除できます。たとえば、「users」という名前のテーブルがあり、「username」という名前のインデックス フィールドがあるとします。次のコードを使用して重複レコードを削除できます:

    DELETE FROM users WHERE username = '重复值';
    ログイン後にコピー

    これにより、「users」からすべての「username」が削除されます。 " table "フィールド値「重複値」を持つレコード。

  2. データの変更: 重複レコードを保持し、いずれかのレコードの値を変更する場合は、UPDATE ステートメントを使用して変更できます。たとえば、「users」テーブルの「username」フィールドに「重複した値」があるレコードを「新しい値」に変更する必要があるとします。次のコードを実行できます:

    UPDATE users SET username = '新值' WHERE username = '重复值';
    ログイン後にコピー

    This 「users」テーブル内のすべてのレコードが変更されます。「username」フィールドの値が「重複値」であるレコードは、「新しい値」に変更されます。

  3. 制約の変更: インデックス フィールドの重複レコードが間違っており、重複値が存在すべきではないと判断した場合は、テーブル構造を変更する、つまり重複レコードを削除する必要があります。またはインデックス制約を変更します。これにはテーブルの構造の変更が含まれるため、誤って削除しないように最初にデータのバックアップが必要になる場合があります。

    たとえば、「users」テーブルの「username」フィールドにすでに重複したレコードがあり、それを一意の値に設定すると仮定すると、次のコードを使用してテーブルを変更できます。構造:

    ALTER TABLE users ADD CONSTRAINT unique_username UNIQUE (username);
    ログイン後にコピー

    これにより、「users」テーブルの「username」フィールドに UNIQUE 制約が追加され、このフィールドの値がテーブル全体で一意になることが保証されます。

3. コード例

次は、インデックス内のレコードの重複という MySQL エラーの問題を解決する方法を示す簡単なコード例です。 「users」という名前のテーブルがあり、「email」という名前のインデックス フィールドがあるとします。

まず、「users」テーブル内のすべてのレコードをチェックします。

SELECT * FROM users;
ログイン後にコピー

次に、「email」フィールドに重複した値があることがわかります。次のコードを使用できます。重複したレコードを削除するには:

DELETE FROM users WHERE email = '重复值';
ログイン後にコピー

または、次のコードを使用してレコードを変更します:

UPDATE users SET email = '新值' WHERE email = '重复值';
ログイン後にコピー

最後に、「電子メール」フィールドを一意の値に設定し、次のコードを使用して変更します。テーブル構造:

ALTER TABLE users ADD CONSTRAINT unique_email UNIQUE (email);
ログイン後にコピー

上記の手順により、MySQL エラーの問題を解決できます。重複レコードにインデックスを付け、インデックス フィールドの値が一意であることを確認します。

4. 概要

MySQL がエラー: キー 'index_name' の重複エントリを報告する場合、それは特定のテーブルのインデックス フィールドに重複レコードがあることを意味します。この問題は、重複レコードの削除、レコードの変更、または制約の変更によって解決できます。

実際のアプリケーションでは、インデックス内の重複レコードの問題を回避するために、データを挿入するときにチェックする必要があります。さらに、すでにデータがあるテーブルに UNIQUE 制約または PRIMARY KEY 制約を追加する前に、テーブル内に重複レコードがないことを確認する必要があります。

以上がキー「index_name」の重複エントリ - MySQL エラーの解決方法: インデックス内の重複レコードの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

MySQL:初心者向けのデータ管理の容易さ MySQL:初心者向けのデータ管理の容易さ Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

MySQL:簡単な学習のためのシンプルな概念 MySQL:簡単な学習のためのシンプルな概念 Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

phpmyadminを開く方法 phpmyadminを開く方法 Apr 10, 2025 pm 10:51 PM

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

Navicatプレミアムの作成方法 Navicatプレミアムの作成方法 Apr 09, 2025 am 07:09 AM

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

MySQLおよびSQL:開発者にとって不可欠なスキル MySQLおよびSQL:開発者にとって不可欠なスキル Apr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

NavicatでMySQLへの新しい接続を作成する方法 NavicatでMySQLへの新しい接続を作成する方法 Apr 09, 2025 am 07:21 AM

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

SQLが行を削除した後にデータを回復する方法 SQLが行を削除した後にデータを回復する方法 Apr 09, 2025 pm 12:21 PM

データベースから直接削除された行を直接回復することは、バックアップまたはトランザクションロールバックメカニズムがない限り、通常不可能です。キーポイント:トランザクションロールバック:トランザクションがデータの回復にコミットする前にロールバックを実行します。バックアップ:データベースの定期的なバックアップを使用して、データをすばやく復元できます。データベーススナップショット:データベースの読み取り専用コピーを作成し、データが誤って削除された後にデータを復元できます。削除ステートメントを使用して注意してください:誤って削除されないように条件を慎重に確認してください。 WHERE句を使用します:削除するデータを明示的に指定します。テスト環境を使用:削除操作を実行する前にテストします。

NAVICATでSQLを実行する方法 NAVICATでSQLを実行する方法 Apr 08, 2025 pm 11:42 PM

NAVICATでSQLを実行する手順:データベースに接続します。 SQLエディターウィンドウを作成します。 SQLクエリまたはスクリプトを書きます。 [実行]ボタンをクリックして、クエリまたはスクリプトを実行します。結果を表示します(クエリが実行された場合)。

See all articles