目次
CPU 使用率の取得
メモリ使用量の取得
ハードディスク容量の取得
プロセス情報の取得
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Linuxプラットフォーム上でのPythonスクリプト動作によりシステムリソース管理を実現

Oct 05, 2023 pm 03:07 PM
システムリソース管理 python脚本 Linuxプラットフォーム

Linuxプラットフォーム上でのPythonスクリプト動作によりシステムリソース管理を実現

Linux プラットフォームでの Python スクリプト操作によりシステム リソース管理を実現

Linux プラットフォームでは、Python スクリプトを使用してシステム リソースを管理および監視できます。 Python は簡潔で効率的なプログラミング言語であり、その強力なライブラリ サポートにより、システム管理スクリプトの作成が非常に簡単になります。

システム リソース管理とは、システムのパフォーマンスと安定性を最適化するために、CPU、メモリ、ハードディスク、その他のリソースを監視および管理することを指します。 Python スクリプトを使用すると、Linux が提供するシステム インターフェイスとコマンドに基づいてこれらの機能を実装できます。以下では、Python を使用してシステム リソース管理を実装する方法を、いくつかの具体的なコード例を通して紹介します。

  1. CPU 使用率の取得

import psutil

CPU 使用率の取得

cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
print("CPU 使用率:", cpu_percent)

上記のコードでは、まず、システム リソース情報を取得するためのインターフェイスを提供する psutil ライブラリをインポートしました。 psutil.cpu_percent(interval=1)現在の CPU 使用率を取得できます。interval パラメーターはサンプリング間隔 (秒単位) を指定します。このインターフェイスを通じて、CPU 使用率を取得し、さらなる処理を実行できます。

  1. メモリ使用量の取得

メモリ使用量の取得

memory = psutil.virtual_memory()
print("メモリ使用量:" , メモリ。 used, "bytes")

上記のコードでは、psutil.virtual_memory() で現在のシステムのメモリ使用量を取得できます。メモリによって現在使用されているバイト数は、memory.used を通じて取得できます。

  1. ハードディスク容量の取得

ハードディスク容量の取得

disk = psutil.disk_usage('/')
print("合計ハードディスク容量:", disc.total, "bytes")
print("使用されているハードディスク容量:", disk.used, "bytes")
print("利用可能なハードディスク容量:", disc.free , "bytes ")

上記のコードでは、psutil.disk_usage('/') でルート ディレクトリのハードディスク使用量を取得できます。ハードディスク容量の合計量、使用量、および利用可能な量は、それぞれ disk.totaldisk.used、および disk.free を通じて取得できます。

  1. プロセス情報の取得

プロセス情報の取得

processes = []

for process in psutil.process_iter(['pid ', 'name', 'username']):

processes.append((process.info['pid'], process.info['name'], process.info['username']))
ログイン後にコピー

プロセス内の pid、name、username の場合:

print("进程ID:", pid)
print("进程名:", name)
print("进程用户:", username)
ログイン後にコピー

上記のコードでは、psutil.process_iter(['pid ' , 'name', 'username'])現在実行中のすべてのプロセスに関する詳細情報を取得できます。これらのプロセス情報をたどることで、プロセスの ID、名前、ユーザーを取得できます。

上記のコード例を通して、Python スクリプトを使用して Linux プラットフォーム上のオペレーティング システム リソースを使用することが非常に簡単で効率的であることがわかります。実際のアプリケーションでは、必要に応じてこれらのコードをさらに拡張および最適化し、より複雑で正確なシステム リソース管理機能を実現できます。同時に、matplotlibnumpy などの他の Python ライブラリを使用して、取得したリソース情報をグラフで表示および分析し、システム リソースをよりよく理解し、活用することができます。

要約すると、Python スクリプトを使用して Linux プラットフォームでシステム リソース管理を実装すると、システム リソースをより効率的に管理および監視し、システムのパフォーマンスと安定性を向上させることができます。

以上がLinuxプラットフォーム上でのPythonスクリプト動作によりシステムリソース管理を実現の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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