分散サービスとマイクロサービスの違い
分散サービスとマイクロサービスの違いは、定義と概念、設計思想、粒度と複雑さ、サービスの境界と自律性、テクノロジースタックと展開方法などにあります。詳細な紹介: 1. 定義と概念. 分散システムは、複数の独立したコンピューターまたはコンピューター ネットワークで構成されるシステムです。これらのコンピューターは、メッセージ パッシングを通じて通信および調整し、特定のタスクを共同で完了するか、特定のサービスを提供します。マイクロサービス アーキテクチャは、アーキテクチャです。アプリケーションを一連の小さな独立したサービスに分割し、それぞれを独立してデプロイ、スケーリング、管理したり、軽量の通信メカニズムなどを通じて連携したりできるスタイル。
分散サービスとマイクロサービスは、現在のソフトウェア アーキテクチャで一般的に使用されている 2 つの設計アイデアです。どちらも複雑なアプリケーション システムの構築に使用できますが、実装方法には次のようなものがあります。 、粒度、アプリケーション シナリオなどの点でいくつかの違いがあります。以下では、分散サービスとマイクロサービスの違いをよりよく理解するために、さまざまな観点から分散サービスとマイクロサービスを比較します。
1. 定義と概念:
- 分散システム: 分散システムは、メッセージ パッシングを通じて通信および調整する複数の独立したコンピューターまたはコンピューター ネットワークで構成されるシステムです。サービス。
- マイクロサービス アーキテクチャ: マイクロサービス アーキテクチャは、アプリケーションを一連の小さな独立したサービスに分割するアーキテクチャ スタイルです。各サービスは、コラボレーションのための軽量の通信メカニズムを通じて、独立して展開、拡張、管理できます。
2. 設計思想:
- 分散システム: 分散システムの設計思想は、大規模なシステムを複数のサブシステムに分割し、各サブシステムが異なる機能を担当することです。メッセージ パッシングやリモート通話を通じてコラボレーションし、システムの拡張性と高可用性を実現します。
- マイクロサービス アーキテクチャ: マイクロサービス アーキテクチャの設計思想は、アプリケーションを複数の小さなサービスに分割することです。各サービスは、非同期通信と API 呼び出しを通じて独立してデプロイ、拡張、管理できます。疎結合を実現するために連携します。そしてシステムの保守性。
3. 粒度と複雑さ:
- 分散システム: 分散システムの粒度は比較的大きく、各サブシステムには複数のモジュールまたはコンポーネントが含まれる場合があり、サブシステム間の通信とコラボレーションはより複雑になります。 、分散トランザクション、一貫性、耐障害性などの問題を考慮する必要があります。
- マイクロサービス アーキテクチャ: マイクロサービス アーキテクチャの粒度は比較的小さいです。各サービスは通常、特定のビジネス機能のみを担当します。サービス間の通信とコラボレーションは比較的シンプルで、独立して開発、テスト、デプロイ、および実行できます。チームの共同開発と迅速な反復を促進するための拡張機能。
4. サービスの境界と自律性:
- 分散システム: 分散システムでは、サブシステム間の境界は比較的曖昧で、共有データベースや共有キャッシュなどが存在する場合があります。データの一貫性と信頼性を確保するには、サブシステム間の調整が必要です。
- マイクロサービス アーキテクチャ: マイクロサービス アーキテクチャでは、各サービスに明確な境界があります。各サービスは独自のデータベース、キャッシュ、その他のリソースを持つことができます。サービスは API を介して通信します。各サービスはすべて自律しており、開発、テストできます。 、独立して展開および拡張されました。
5. 技術スタックと導入方法:
- 分散システム: 分散システムでは、通常、RPC (リモート プロシージャ コール)、メッセージ キュー、およびその他の技術がサブシステム間の通信の実装に使用されます。コラボレーションは集中型または分散型で展開できます。
- マイクロサービス アーキテクチャ: マイクロサービス アーキテクチャでは、通常、サービス間の通信とコラボレーションを実現するために、RESTful API、メッセージ バス、その他のテクノロジが使用されます。各サービスは、異なるコンテナまたは仮想マシンに個別にデプロイできます。コンテナ化されたデプロイメントまたはクラウドネイティブなデプロイメント。
要約すると、分散システムではシステム全体のスケーラビリティと高可用性がより重視されるのに対し、マイクロサービス アーキテクチャではサービス間の疎結合と保守性がより重視されます。分散システム設計は大規模で複雑なシステムにより適しており、マイクロサービス アーキテクチャはアジャイル開発や迅速な反復シナリオにより適しています。実際のアプリケーションでは、特定のニーズとシステム規模に基づいて適切なアーキテクチャを選択できます。
以上が分散サービスとマイクロサービスの違いの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









PHP フレームワークとマイクロサービスを組み合わせる利点: スケーラビリティ: アプリケーションを簡単に拡張し、新しい機能を追加したり、より多くの負荷を処理したりできます。柔軟性: マイクロサービスは独立してデプロイおよび保守されるため、変更や更新が容易になります。高可用性: 1 つのマイクロサービスの障害が他の部分に影響を与えないため、高可用性が確保されます。実践的なケース: Laravel と Kubernetes を使用したマイクロサービスのデプロイ ステップ: Laravel プロジェクトを作成します。マイクロサービスコントローラーを定義します。 Dockerfileを作成します。 Kubernetes マニフェストを作成します。マイクロサービスをデプロイします。マイクロサービスをテストします。

Java フレームワークは、マイクロサービスの水平拡張をサポートします。具体的な方法は次のとおりです。 Spring Cloud は、サーバー側とクライアント側の負荷分散のために、Ribbon と Feign を提供します。 NetflixOSS は、サービス検出、負荷分散、フェイルオーバーを実装するための Eureka と Zuul を提供します。 Kubernetes は、自動スケーリング、ヘルスチェック、自動再起動により水平スケーリングを簡素化します。

Golang マイクロサービス フレームワークを使用して分散システムを作成します。Golang をインストールし、マイクロサービス フレームワーク (Gin など) を選択し、Gin マイクロサービスを作成し、エンドポイントを追加してマイクロサービスをデプロイし、アプリケーションを構築して実行し、注文と在庫のマイクロサービスを作成し、注文と在庫を処理するエンドポイント Kafka などのメッセージング システムを使用してマイクロサービスに接続する sarama ライブラリを使用して注文情報を生成および消費する

Java フレームワークを使用してマイクロサービス アーキテクチャを構築するには、次のような課題があります。 サービス間通信: REST API、HTTP、gRPC、メッセージ キューなどの適切な通信メカニズムを選択します。分散データ管理: データの一貫性を維持し、分散トランザクションを回避します。サービスの検出と登録: SpringCloudEureka や HashiCorpConsul などのメカニズムを統合します。構成管理: SpringCloudConfigServer または HashiCorpVault を使用して構成を一元管理します。モニタリングと可観測性: Prometheus と Grafana を統合してインジケーターをモニタリングし、SpringBootActuator を使用して運用インジケーターを提供します。

Java フレームワークでのマイクロサービス アーキテクチャの監視とアラート マイクロサービス アーキテクチャでは、システムの健全性と信頼性の高い動作を確保するために監視とアラートが重要です。この記事では、Java フレームワークを使用してマイクロサービス アーキテクチャの監視と警報を実装する方法を紹介します。実際のケース: SpringBoot+Prometheus+Alertmanager1 を使用します。Prometheus@ConfigurationpublicclassPrometheusConfig{@BeanpublicSpringBootMetricsCollectorspringBootMetric を統合します。

PHP マイクロサービス アーキテクチャでは、データの一貫性とトランザクション管理が重要です。 PHP フレームワークは、これらの要件を実装するためのメカニズムを提供します。Laravel の DB::transaction などのトランザクション クラスを使用して、トランザクション境界を定義します。 Doctrine などの ORM フレームワークを使用して、lock() メソッドなどのアトミック操作を提供し、同時実行エラーを防ぎます。分散トランザクションの場合は、Saga や 2PC などの分散トランザクション マネージャーの使用を検討してください。たとえば、オンライン ストアのシナリオでは、ショッピング カートに追加する際のデータの一貫性を確保するためにトランザクションが使用されます。これらのメカニズムを通じて、PHP フレームワークはトランザクションとデータの一貫性を効果的に管理し、アプリケーションの堅牢性を向上させます。

Java マイクロサービス アーキテクチャのベスト プラクティス: マイクロサービス フレームワークを使用する: SpringBoot、Quarkus、Micronaut などの構造とツールを提供します。 RESTfulAPI の採用: サービス間通信に一貫性のある標準化されたインターフェイスを提供します。サーキット ブレーカー メカニズムを実装します。サービス障害を適切に処理し、連鎖エラーを防ぎます。分散トレースを使用する: サービス間のリクエストと依存関係を監視して、デバッグとトラブルシューティングを容易にします。自動テスト: JUnit を使用するなど、システムの堅牢性と信頼性を確保します。コンテナ化とオーケストレーション: Docker や Kubernetes などのツールを使用して、展開と管理を簡素化します。

SpringBoot は、アノテーションベースの自動構成を提供し、データベース接続などの一般的な構成タスクを処理することで、マイクロサービス アーキテクチャでの開発とデプロイメントを簡素化する上で重要な役割を果たします。コントラクトのテストを通じて API コントラクトの検証をサポートし、サービス間の破壊的な変更を削減します。実稼働環境でのマイクロサービスの管理を容易にするためのメトリクス収集、監視、ヘルスチェックなどの実稼働対応の機能を備えています。